2008硕士入学考试专业科目考试大纲（工院相关专业）
数据结构
类型：硕士研究生
参考书目：
1. 《数据结构一用C语言描述》唐策善、李龙澍、黄刘生编，高等教育出版社
2.《数据结构》（C语言描述）严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社
考试内容：
一、概论 0—10分
数据结构、算法及算法分析的基本概念、术语。
二、线性表 5—20分
线性表的逻辑结构、存储结构、数据的运算及相关概念。
三、栈和队列 5—15分
栈笔队列的基本概念、运算、应用
四、串 0—10分
串的基本概念、基本运算、存储结构及串运算的实现
五、多维数组和广义表 0—15分
多维数组的概念、矩阵的压缩存储、广义表的概念、运算和存储。
六、树 10—25分
二叉树的定义、性质、存储结构、运算，线索化二叉树，树和森林，哈夫曼树及其应用。
七、图 10—20分
图的概念、存储、遍历、应用。
八、排序 10—20分
各种排序方法，算法的实现，算法分析和比较。
九、查找 10—20分
各种查找表的概念、存储、算法的实现及分析。
十、文件 0—5分
文件在外存的表示方法及各种运算的实现。
考试要求：
一、概论
1. 数据结构及其相关的概念、数据的逻辑结构和存储结构之间的关系。掌握
2. 算法的五要素、算法与程序的区别。 了解
3. 语句频度和时间复杂度的估算方法。 掌握
二、线性表
1. 线性表的定义及逻辑特征。 掌握
2. 线性表的顺序、链式存储结构，从时间、空间角度比较两种存储结构的不同特点和适用场合。 掌握
3. 在两种存储结构上实现线性表的基本运算，能编写线性表上指定要求的算法并能分析算法的效率。 掌握
三、栈和队列
1. 栈列和队列的特性，懂得什么问题应采用哪种结构。 掌握
2. 用两种存储结构实现栈和队列的基本运算。 掌握
3. 递归算法执行过程中栈的状态变化过程，能灵活应用栈和队列解决程序设计中的实际问题。 掌握
四、串
1. 串的基本概念、运算。 掌握
2. 串的几种存储结构。 了解
3. 串运算在顺序、链式存储结构上的实现。 掌握
4. 串匹配算法。 理解
五、多维数组和广义表
1. 多维数组逻辑结构定义和存储方式。 掌握
2. 特殊矩阵、稀疏矩阵的压缩存储方法。 掌握
3. 广义表的概念、基本运算、存储结构。 掌握
六、树
1. 二叉树的定义、性质、存储结构。 掌握
2. 二叉树的各种遍历算法（含递归和非递归）。 掌握
3. 线索化二叉树算法和线索二叉树运算。 掌握
4. 树和森林的定义、存储、转换，树的各种运算的算法。 掌握
5. 哈夫曼树的特性、构造及哈夫曼编码方法。 理解
七、图
1. 图的基本概念、存储结构。 掌握
2. 遍历图（递归与非递归算法），用图的遍历算法求解各种路径问题。 掌握
3. 运用图的各种算法思想，来求解图的问题。 理解
八、排序
1. 各种排序方法的实现算法。 掌握
2. 各种排序方法的特点，适用范围，灵活应用。 理解
3. 各种排序算法的时间、空间复杂度的分析方法。 掌握
九、查找
1. 顺序表的查找方法，灵活应用。 掌握
2. 二叉排序树的构造及查找方法。 掌握
3. 平衡二叉排序树、B-树的特点及构造方法。 了解
4. 散列表的构造方法、查找方法。 掌握
5. 各种查找的平均查找长度计算方法。 掌握
十、文件
文件的基本概念，各种文件特点，文件的检索、插入和删除操作。 理解
算法描述说明：
用C或PASCAL语言描述和实现“数据结构”中的算法。
计算机组成原理
类型：硕士研究生
参考书目：
1、计算机组成与结构》（第三版）王爱英编，清华大学出版社，1999
2、《计算机组成原理》唐朔飞 高等教育出版社
3、《计算机组成原理》白中英编 科学出版社
考试内容：
一、计算机系统概论 3-8分
二、计算机中的数据表示 3-8分
三、运算方法和运算器 10-18分
四、指令系统与寻址方式 3-8分
五、控制器 6-10分
六、存储系统 10-18分
七、存贮体系 6-12分
八、总线系统 6-10分
九、输入输出系统 6-10分
十、外部设备 3-8分
考试要求：
注重基本概念和基本原理的理解和掌握，在此基础上要注意各知识点的综合运用。
一、计算机系统概论
了解每代计算机的主要特征，理解冯·诺伊曼计算机的特点，理解计算机系统的组成，软、硬件功能划分以及各层次之间的内在关系，掌握计算机各部件的主要功能和结构组成，理解各部件的工作原理，理解并掌握一条指令的执行过程，了解计算机的工作过程，初步建立整机概念，了解计算机的主要性能指标、特点、分类及应用，理解并行性的概念，熟悉计算机系统分类方法、计算机的发展过程及其应用、影响计算机系统结构发展的主要因素。
二、计算机中的数据表示
掌握二进制数据的编码方法以及定点数、浮点数、十进制数、字符串数、在计算机中的表示方法，熟练掌握各种编码的求法及相互转换，深刻理解掌握定点数与浮点数的字长与数值范围及表示精度的关系，掌握浮点数的规格化表示与规格化过程。
三、运算方法和运算器
熟练掌握移位运算及二进制补码和移码加减运算，能用4位ALU芯片构成16/32位ALU，熟练掌握原码和补码一位乘、原码一位除运算方法，掌握浮点数的加减乘除运算方法，了解运算器的逻辑设计原理。
四、指令系统与寻址方式
理解指令格式的含义及设计指令格式时应考虑的因素，掌握各种寻址方式的定义、寻址过程和有效地址计算，理解各种寻址方式的用途和区别、指令格式的优化方法，熟悉RISC技术的主要特征及RISC与CISC的比较。
五、控制器
理解控制器的基本功能与组成，掌握一条指令的执行过程，掌握指令周期，了解时序信号的产生，理解控制器的控制方式及三种控制方式的特点，理解控制器的组成方式及两种组成方式产生控制信号的原理，掌握微程序控制的有关概念，理解微指令格式及微程序控制基本原理，掌握微程序设计技术（微指令编译法、微指令流控制、微指令时序控制），理解硬布线控制计算机的工作原理，掌握指令流水的概念、CPU中的并行处理技术，流水CPU的结构，流水线中的主要问题。
六、存储系统
了解各类存储器的特点，掌握读写存储器的结构和工作原理，理解动态存储器与静态存储器的区别；了解非易失性半导体存储器的特点、结构和工作原理；掌握计算机主存系统的逻辑结构、工作原理和设计方法，熟练掌握存储容量扩展及与CPU的连接方法。
七、存储体系
了解存储体系的形成，理解存储系统的层次结构、并行主存储器的结构和工作原理；掌握虚拟存储器的概念和工作原理、高速缓冲存储器工作原理、地址映象与变换方法，理解提高虚拟存储器性能的方法、影响Cache性能的因素。
八、总线系统
了解总线的分类，掌握总线的概念、总线的控制技术和通信技术，理解总线的特性及性能指标、总线结构，熟悉常用总线。
九、输入输出系统
了解I/O操作的特点、I/O组织的层次结构和I/O控制的基本功能，深刻理解五种I/O控制方式；理解中断的含义和作用，了解中断的分类，全面掌握中断的建立与判优、中断响应和中断处理过程，理解多重中断的含义，掌握多重中断的处理过程；理解程序中断设备接口的组成及工作原理；了解DMA接口的组成，理解DMA传送的特点及工作过程；理解三种I/O通道的含义和特点，了解通道的结构组成及工作过程。
十、外部设备
了解磁记录原理和影响磁记录的因素，以及提高磁记录密度的方法，掌握各种磁记录方式的写入波形和评定标准。了解磁表面存储器的主要技术指标，熟练掌握磁盘参数的计算。了解磁盘存储器的分类、特点、结构、寻址过程和记录格式。了解光盘存储器的分类、特点、结构和存取原理。了解显示设备的分类和CRT的构造与显示原理。
信号与系统
类型：硕士研究生
参考书目：
《电路分析基础》（第三版） 李翰荪 高等教育出版社
《信号与线性系统分析》（第三版） 吴大正主编 高等教育出版社
《信号与系统》（第二版） 郑君里主编 高等教育出版社
考试内容：
1、电路分析基础 20％
2、连续时间系统时域分析 10％
3、连续时间系统频域分析 20％
4、连续时间系统复频域分析 15％
5、离散时间系统分析 20％
6、信号流图及状态变量分析 15％
考试要求：
1、电路分析基础：
熟练掌握基本元件的伏安特性。熟练掌握KCL、KVL和电路的基本分析方法。熟练掌握叠加定理、戴维南定理，并运用于电路分析。掌握诺顿定理、最大功率传输定理、置换定理。熟练掌握一阶电路方程的建立及求解。掌握二阶电路方程的建立及工作状态分析。
2、连续时间系统时域分析：
掌握系统的分类、数学描述和线性时不变系统的性质。熟练掌握奇异函数的定义及性质。熟练掌握卷积积分的求法。熟练掌握系统冲激响应、阶跃响应、零输入响应和零状态响应的时域求法。
3、连续时间系统频域分析：
熟练掌握周期与非周期信号的频谱及其特点。熟练掌握傅立叶级数与傅立叶变换的性质及求法。熟练掌握连续时间系统的频域分析方法。熟练掌握系统的频率特性（幅频特性及相频特性）。熟练掌握抽样定理及抽样信号频谱及其特点。掌握不失真传输、滤波、调制等频域分析的具体应用。
4、连续时间系统复频域分析：
熟练掌握单边和双边拉普拉斯变换的定义、收敛域及性质。熟练掌握电系统的复频域分析模型并分析求解。熟练掌握系统函数的概念及求法。掌握系统零极图及稳定性等概念。
5、离散时间系统分析：
掌握离散系统与信号的数学描述。熟练掌握离散系统的时域分析法。熟练掌握离散卷积的求法。熟练掌握单边和双边Z变换的定义、收敛域及性质。熟练掌握离散系统零输入响应和零状态响应的求法。掌握离散系统的频率特性。掌握离散系统稳定性、零极图等概念。
6、信号流图及状态变量分析：
掌握系统框图、信号流图及Mason公式。熟练掌握状态方程的列写与系统函数的求法。掌握状态方程的求解。
数学分析
参考书目：
1、《数学分析》陈传璋等，高等教育出版社，1985
2、《数学分析》一、二册，方企勤等，高等教育出版社，1986
考试内容：
1、极限论 12分
2、一元函数微积分学 14分
3、级数理论 18分
4、多元函数微积分学 16分
5、含参变量积分和广义积分 15分
考试要求：
1、极限论
深刻理解数列极限，函数极限的概念；熟练掌握求极限的基本方法（夹逼定理、两个重要极限、罗比塔法则、stolz定理等）；掌握单调右界定理、柯西收敛准则、Heine归结原理；会用极限性质和实数基本定理证题。
2、一元函数微积分学
（1）深刻理解导数与微分的概念；熟练掌握微分中值定理及其应用；掌握连续与可导、可微的关系；会求导数和利用导数研究函数。
（2）深刻理解不定积分与定积分的概念；熟练掌握微积分基本定理和积分的性质；掌握换元积分法和分部积分法；掌握定积分存在的充要条件。
3、级数理论
深刻理解数项级数收敛和函数项级数一致收敛的概念；熟练掌握级数敛散性的判别法；熟练掌握一致收敛级数的性质；掌握幂级数和Fourier级数。
4、多元函数微积分学
（1）深刻理解偏导数和全微分的概念；理解多元函数的极限和连续性概念；掌握求偏导数和证明可微性的方法；会求极值和条件极值。
（2）深刻理解重积分、曲线积分、曲面积分的概念；熟练掌握求各类积分的方法；熟练掌握格林公式和高斯公式；掌握各类积分间的联系；会用积分元素法解决几何物理应用问题。
5、含参变量积分和广义积分
深刻理解含参变量积分与广义积分的概念；熟练掌握一致收敛的性质和一致收敛判别法；掌握广义积分与级数的内在联系；掌握广义积分敛散性判别法。
高等代数
类型：硕士研究生
参考书目：
１、《高等代数》第三版北京大学数学系，高等教育出版社，2003
2、《高等代数》第三版 张禾瑞，高等教育出版社，1984
考试内容：
1、多项式 (在试卷中约占12分)
2、行列式 (在试卷中约占8分)
3、矩阵与线性方程组 (在试卷中约占20分)
4、线性空间与线性变换 (在试卷中约占25分)
5、二次型 (在试卷中约占10分)
考试要求：
１、多项式
深刻理解一元多项式、整除和最大公因式的定义，熟练掌握整除的性质、最大公因式的求法和因式分解定理；熟练掌握重因式、多项式函数的概念和相关结论；掌握复系数与实系数多项式的因式分解、有理系数多项式和部分分式的主要结论以及多元多项式的概念；熟练掌握对称多项式和初等对称多项式的概念，并能够把一个对称多项式表为初等对称多项的多项式。
２、行列式
深刻理解行列式的定义，熟练掌握行列式的性质、按一行（列）展开的方法，并能应用行列式的性质和按一行（列）展开较熟练地进行行列式的计算；熟练掌握克莱姆法则；理解拉普拉斯定理和行列式乘法规则。
３、矩阵与线性方程组
深刻理解矩阵的定义及逆矩阵、初等矩阵以及一些特殊矩阵的定义，熟练掌握矩阵的加、减、乘、求逆以及矩阵的分块运算；熟练掌握解线性方程组的消元法；深刻理解向量及向量组的线性组合、线性表出、线性相关、线性无关等线性相关性的概念及这些概念之间的相互关系，熟练掌握向量及向量组线性相关性的主要结论；深刻理解矩阵秩的概念，熟练掌握矩阵秩的主要结论；熟练掌握矩阵乘积的行列式与秩的相关结论，熟练掌握矩阵的初等变换和初等矩阵的性质、用法及相互关系，能熟练地运用矩阵的初等变换求矩阵的秩和逆。熟练掌握线性方程组有解、有唯一解、有无穷解和无解的判定条件，熟练掌握线性方程组的求解方法及解的结构定理。
４、线性空间与线性变换
深刻理解线性空间、线性变换的定义及其性质，深刻理解并熟练掌握维数、基与坐标、基变换与坐标变换、线性子空间的概念和方法；深刻理解并熟练掌握子空间的交与和、子空间的直和、线性空间同构的意义及方法。深刻理解并熟练掌握线性变换与矩阵的关系、相似矩阵的概念和性质；深刻理解特征值、特征向量、特征多项式、特征子空间等概念及其主要结论，熟练掌握特征值和特征向量的计算方法；深刻理解并熟练掌握特征值和特征向量与对角矩阵之间的相互关系；理解并掌握线性变换的值域、核、秩、零度等概念及其相关结论；深刻理解并熟练掌握不变子空间、循环子空间、极小多项式等概念及其相关结论，熟练掌握不变子空间与线性变换的矩阵化简之间的关系，掌握空间的直和分解。深刻理解并能够熟练掌握行列式因子、不变因子、初等因子的计算方法及其相关结论；深刻理解并能够熟练掌握矩阵相似的条件；深刻理解并能够熟练掌握矩阵若当（Jordan）标准形的理论推导及其计算问题。深刻理解并熟练掌握内积、欧几里得空间及度量矩阵的定义和基本性质；深刻理解并熟练掌握正交向量组、标准正交基、正交矩阵的概念和施密特（Schmidt）正交化方法；理解并掌握正交变换、正交子空间、正交补及对称变换的概念；熟练掌握利用正交矩阵化实对称矩阵为对角形的方法；了解酉空间、酉矩阵、酉变换、厄米特（Hermite）矩阵的概念。
５、二次型
深刻理解二次型、线性替换、二次型的矩阵表示、矩阵的合同、二次型的标准形、正定二次型及正定矩阵等概念，熟练掌握求二次型标准形的各种方法及其理论根据；熟练掌握二次型的唯一性、惯性定理及其正定二次型的判别条件；了解厄米特（Hermite）二次形的概念。
概率论与数理统计
类型：硕士研究生
参考书目
《概率论与数理统计》（上下册） 中山大学数学力学系，高等教育出版社，2004
考试内容：
一、概率论（130分）
1、概率论基本概念(随机事件和概率等)（30分）
2、随机变量及其分布函数（40分）
3、随机变量的数字特征及其特征函数（40分）
4、极限理论（20分）
二、数理统计（20分）
数理统计的基本概念及参数估计
考试要求：
一、概率论
1、随机事件和概率
深刻理解随机事件、条件概率、事件独立性等基本概念。在深入了解古典概率、统计概率与几何概率的直观意义的前提下，理解概率公理化定义。在熟练掌握事件的关系和运算、概率的性质与运算法则基础上，能熟练地应用条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式及事件的独立性等解决有关理论及应用问题。
2、随机变量及其分布函数
正确理解离散型随机变量与分布律、连续型随机变量与分布密度的定义，熟悉分布密度与分布函数的性质，深刻理解相互独立随机变量的概念，熟练掌握二项分布、泊松分布、指数分布及正态分布等重要分布的性质。能熟练掌握求随机变量的线性变换与平方变换的分布的方法，能较熟练掌握由随机变量的联合分布求边缘分布和求独立随机变量和的分布的方法。了解x2—分布、t—分布、F—分布三种重要分布的推导，。
3、随机变量的数字特征及其特征函数
正确理解随机变量的数学期望和方差的定义及性质，能熟练掌握求随机变量及其函数的期望和方差的方法。正确理解两个随机变量的协方差和相关系数的概念，并掌握相应的计算技巧。正确理解特征函数的定义，掌握特征函数的性质，牢记相互独立随机变量和的特征函数的性质，深刻理解反演公式及唯一性定理。
4、极限理论
正确理解大数定律、依分布收敛的概念，会应用独立随机变量序列服从中心极限定理的条件判定具体的随机变量序列服从中心极限定理。深刻理解“依概率”收敛与“以概率1”收敛的关系，了解强大数定律及三种收敛性之间的关系。
二、数理统计
深刻理解数理统计的基本概念，熟悉常用统计量的分布，会求参数的点估计和区间估计并能对点估计具有“无偏”、“相合”等优良性作出判断。
近世代数
类型：硕士研究生
参考书目：
1、《代数学基础》曾本胜，信息工程大学自编教材，2005
2、《Basic Algebra I》N.Jacobson著,W.H.Freman&company出版，1974
考试内容：
1. 基本概念与方法 10%
2. 代数基本概念 18%
3. 群 18%
4. 环 20%
5. 模 16%
6. 域 18%
考试要求：
1. 基本概念与方法
深刻理解并熟练掌握集合、映射、代数运算、n阶置换以及等价关系与的概念和方法；理解有限集与不可数集、偏序集合等概念，并能够在具体问题中运用。
2. 代数基本概念
深刻理解并熟练掌握群和环的定义和简单性质，熟悉一些群的例子和各种特殊类型的环；深刻理解并熟练掌握子郡、陪集、群的同构、同态、正规子群、商群、子环、环的同态、理想，商环，特征等概念的意义和方法。
3. 群
深刻理解并熟练掌握群的同态定理、循环群、单群、群的自同构群、群在一个集合上的作用、西罗定理等基本概念和基本结论以及它们所涉及到的基本方法。
4. 环
深刻理解并熟练掌握环的同态定理、环的直和、素理想和极大理想等基本概念和基本结论以及它们所涉及到的基本方法，理解和掌握商域、多项式环、主理想整环、唯一分析整环等所涉及到的基本概念和基本方法。
5. 模
深刻理解并熟练掌握交换群的自同态环、环上的模、模的基本性质、自由模、模的直和等基本概念和基本结论以及它们所涉及到的基本方法，理解并掌握主理想环的自由模、有限生成模的分解等所涉及到的基本结论，了解模论对一些具体问题的应用。
6. 域
深刻理解并熟练掌握扩域、素域、单扩张、有限扩张等基本概念，理解并掌握分裂域、正规扩张、有限域、伽罗瓦扩张基本定理等基本概念和结论。
现代管理理论与方法
类型：硕士研究生
参考书目：《现代管理理论与方法》杨世松主编，军事科学出版社
考试内容及要求：
一、绪论
绪论主要内容是讲管理的概念与要素，管理发展的客观规律与本质，管理学研究对象与方法。
1. 学习目的和要求
学习绪论，主要了解和掌握管理学的体系结构，了解管理的概念、特征、性质、作用。管理学的研究对象、研究方法等内容。旨在对管理学有个概括了解，为以后各章学习奠定一定的基础。
2. 课程考核内容和复习要求（本章内容占考试量10％）
（1）了解和掌握管理学的研究对象和主要内容；
（2）管理的性质、基本要素和基本特征；
（3）如何理解管理的客观规律及其本质；
（4）管理学研究方法；
（5）管理学的学科体系。
二、管理学理论的历史发展
本章简要介绍了中外管理思想和管理学理论形成和发展的历史，主要有早期管理思想、古典管理理论、人际关系与行为科学理论、现代管理理论丛林、新管理理论丛林。
1.学习目的和要求
学习管理学理论形成和发展的历史，了解管理学理论发展各个阶段的主要流派的基本内容及其代表人物。
2.课程内容和复习要求（本章内容占考试量10％）
（1）从管理学的发展历程中得到的启示是什么？
（2）中国古代管理思想的精华内容有哪些？
（3）科学管理理论的要点有哪些？
（4）行为科学理论的主要内容是什么？
（5）现代管理理论丛林有哪些学派及主要内容？
（6）新管理理论丛林的主要内容是什么？
三、管理基本原理
管理的基本原理就是如何正确而有效地处理要素内部和它们相互之间的关系，以实现管理的高质量和高效率。本章分别介绍了系统原理、人本原理、责任原理、效益原理。
1. 学习目的和要求
了解和掌握系统原理、人本原理、责任原理、效益原理理论的基本思想，理解管理的基本原理来源，它说明管理要素之间相互关系的最基本和最一般的道理，在管理的全部过程中，起着普遍的指导作用。
2. 课程内容和复习要求（本章内容占考试量20％）
（1）系统原理的基本概念以及应用系统原理分析具体管理工作，要做哪些工作？
（2）贯彻系统原理相应的原则有哪些？
（3）如何理解系统分析方法？
（4）如何理解能级原则？
（5）人本原理的基本内容？
（6）人本原理的理论依据是什么？
（7）管理的基本动力有哪些？如何正确运用动力原则？
（8）责任原理的基本内容和要素有哪些？
（9）在管理工作中如何运用责任原理？
（10）效益原理的基本内容？
（11）如何确立管理活动的效益观？
四、管理职能
管理职能是管理的职责和功能，即管理所承担和可能完成的任务。本章介绍了管理的计划与决策，组织与指挥、协调与沟通、控制与评估等主要职能。
1. 学习的目的和要求
了解和掌握管理的基本职能的概念、作用、特征和基本内容，了解各种职能的类型，学会正确运用管理职能，为军队正规化建设和管理发挥作用。
2. 课程考核内容和复习要求（本章内容占考试量15%）
（1）管理基本职能及其相互关系是什么？
（2）计划的概念、性质与结构是什么？
（3）计划工作的性质和特点是什么？
（4）计划制定的程序有哪些？
（5）决策的基本概念和基本特征有哪些？决策的依据和程序是什么？
（6）如何理解计划与决策的相互关系？
（7）组织的定义、特征，组织设计的依据、原则是什么？
（8）如何理解组织指挥的概念、特征？
（9）如何理解指挥体系的结构设计和创建程序？
（10）如何创建学习型组织？
（11）协调的概念、作用、基本内容是什么？
（11）沟通的概念、特征与环境条件是什么？
（12）如何理解协调与沟通在组织运行中的作用及相互关系？
（13）控制的概念、特征、种类和实施程序是什么？
（14）评估的概念、特征、种类和实施方法是什么？
（15）如何理解绩效管理？贯彻绩效管理必须坚持哪些原则？
五、管理机制与组织文化
搞好管理要靠机制。机制一般是指有机系统在其内部和外部条件发生某些变化时，系统的调节、应变能力。本章主要内容有管理机制、管理体制、组织文化。
1. 学习目的和要求
了解机制与管理密不可分，掌握管理决策控制机制和完善运行机制的内涵，学习掌握管理体制的发展，组织文化概念、特征、结构和功能。
2. 课程考核内容和复习要求（本章内容占考试量10％）
（1）机制的基本涵义是什么？
（2）在管理系统中，决策控制机制主要表现在哪里？
（3）如何建立完善的管理运行体制？
（4）如何理解组织文化的概念和特征？
（5）组织文化的基本功能有哪些？如何塑造？
（6）如何理解管理体制？
（7）如何理解组织文化的结构与内容？
六、现代管理的一般方法和管理工程方法
方法就一般意义上讲，是达到某种目的所应遵循的途径、程序和活动方式，是取得某种成果的工具和手段。本书第六章、第七章分别论述现代管理一般方法和管理工程方法。
1. 学习目的和要求
管理方法的学习在于掌握军队管理的一些基本方法、管理工程方法及内容，并在工作中结合实际创造性地应用。
2. 课程考核内容和复习要求（本章内容占考试量15％）
（1）如何理解管理理论的方法论基础？
（2）管理的一般方法有哪些？如何理解？
（3）管理工程方法有哪些？如何理解？
七、管理者素质与管理艺术
1. 学习目的和要求
掌握管理者的素质要求，管理者能力、管理艺术的把握。
2. 课程考核内容和复习要求（本章内容占考试量10％）
（1）不同层次管理者角色有何特点？
（2）管理者素质培养的内容及途径是什么？
（3）如何理解管理是一门艺术？管理艺术与管理方法有何联系和区别？
八、现代管理新理念
1. 学习目的和要求
本章论述创新是管理的基本职能，知识管理、战略管理、危机管理、和谐管理的基本内容。
2. 课程考核内容和复习要求（本章内容占考试量10％）
（1）为什么说创新是管理的基本职能？
（2）知识管理的基本内容是什么？
（3）如何理解战略管理的实施？
（4）如何构建危机管理机制、化解危机？
（5）如何理解和谐管理的特点和基本方法？
考核要求
（一）识记：基本概念、基本理论观点。
（二）领会：
1. 管理学的逻辑体系；
2. 管理学基本原理及原则的运用；
3. 管理理论历史发展；
4. 管理的基本职能；
5. 管理的基本方法与工程方法；
6. 管理机制与组织文化；
7. 管理者的素质与管理艺术；
8. 现代管理新理念。
（三）考试安排
1. 时间：3小时
2. 形式：闭卷，考分150分。
《运筹学与概率统计》入学考试大纲
运筹学
类型：硕士研究生
参考书目：
１．《运筹学》（修订版） 《运筹学》教材编写组编 清华大学出版社
２．《运筹学》（第二版） 胡运权编 清华大学出版社
考试内容：
１． 线性规划、目标规划、整数规划、运输规划、非线性规划、动态规划等在试卷中占60％；
２． 图与网络分析在试卷中占10%
３． 排队论、贮存论在试卷中占20％
４． 矩阵对策、决策论、多目标决策10%
５． 基本概念和基本理论占40%，其中基本方法与计算占20%，应用占40%
考试要求：
1．基础知识
（1）了解运筹学的发展历史、基本内容和主要特点；
（2）熟悉掌握运筹学应用范围和解决问题的一般步骤；
（3）熟练掌握“高等数学”、“高等代数”、“概率统计”的基本知识。
2．线性规划
（1）熟练掌握线性规划的一般问题、数学模型、解及有关的概念；
（2）熟练掌握单纯形法的基本思想和一般步骤，掌握初始可行基、基可行解的求解方法及最优解的判别方法；
（3）了解单纯形表的使用方法；
（4）对一些典型线性规划的实际问题能够建立起线性规划模型；
（5）理解掌握线性规划问题对偶问题提法及模型；
（6）了解对偶问题的基本性质；
（7）掌握对偶单纯形法的思想和一般步骤；
（8）了解线性规划问题对几个主要参数的灵敏度分析的方法；
（9）了解运输问题的一般数学模型和求解方法。
3．目标规划
（1）熟练掌握目标规划的一般问题的提法和数学模型，以及与线性规划的差异；
（2）掌握目标规划单纯形法的基本步骤；
（3）对一些典型的目标规划的实际问题能够建立起数学模型。
4．整数规划
（1）熟练掌握整数规划的一般问题的提法和数学模型，以及分枝定界法和割平面法的基本思想；
（2）掌握分枝定界法和割平面法的一般步骤；
（3）熟练掌握0-1规划问题、模型和常用求解方法。
（4）对一些典型的0-1规划的实际问题能够建立起数学模型。
5．非线性规划
了解非线性规划的一般模型、一般性理论、有哪些常用的求解方法。
6．动态规划
（1）理解掌握动态规划的基本概念和基本方法；
（2）熟练掌握动态规划的两种不同顺序的基本方程；
（3）熟练掌握动态规划基本方程的求解过程和步骤；
（4）了解动态规划的最优性原理和最优性定理；
（5）掌握动态规划和静态规划的关系，能够将一般的静态规划问题转化为动态规划问题来解决。如资源分配问题、生产计划问题、背包问题、载货问题、排序问题、设备的更新问题等。
（6）对一些典型的动态规划的实际问题能够建立起数学模型。
7.图与网络分析
（1）了解图、树和网络的基本概念；
（2）理解掌握最短路、最大流、最小费用等问题求解方法。
8．排队论
（1）理解掌握排队论的基本概念，排队问题的一般模型及其分类；
（2）理解掌握排队系统的运行指标及其实际含义；
（3）掌握普阿松分布、负指数分布、爱尔朗分布的概念和实际意义；
（4）熟练掌握排队模型：M/M/1、M/M/C的状态转移关系、基本方程及运行指标；
（5）了解排队模型：M/G/1、M/D/1和M/Ek/1有关问题；
（6）了解排队系统的最优化问题；
（7）对实际中的一些典型的排队问题能够建立起数学模型，并能够对其求解分析。
9．存贮论
（1）掌握存贮论的基本问题和基本概念；
（2）掌握确定性存贮模型；
（3）了解随机性存贮模型。
10．矩阵对策
（1）理解掌握矩阵对策的一般概念和模型；
（2）掌握矩阵对策的基本定理；
（3）熟练掌握用线性规划方法求解矩阵对策问题的思想方法和理论根据；
（4）掌握常用的矩阵对策的求解方法。
11．决策论
（1）理解掌握决策的分类和决策过程的有关概念；
（2）掌握不确定型决策和风险决策的基本准则；
（3）了解效用和效用曲线的概念及在决策中的应用；
（4）了序列决策的基本思想。
12．多目标决策
（1）了解多目标决策的基本概念和基本方法；
（2）掌握多目标线性规划的解法；
（3）掌握AHP法的概念和原理，能够用该方法解决简单实际问题。
《运筹学与概率统计》入学考试大纲
概率统计
类型：硕士研究生
参考书目：
1.《概率论与数理统计》（第二版），哈尔滨工业大学数学系组编(王勇，田波平编)，科学出版社，2005
2.《概率论与数理统计》，中山大学数学力学系编，高等教育出版社，1992
考试内容：
一、:概率论 40％
1．随机事件、随机变量及其分布函数 15％
2．随机变量的数字特征及其特征函数 15％
3．极限理论 10％
二、数理统计 10％
参数估计与假设检验
考试要求：
一、:概率论
随机事件、随机变量及其分布函数
熟练掌握随机事件、条件概率、事件独立性等基本概念．掌握事件的关系与运算、概率的性质与运算法则，能较熟练地运用条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式及事件的独立性解决应用问题．深入理解离散型随机变量与分布列、连续型随机变量与分布密度的定义，熟悉分布密度与分布函数的性质，熟练掌握泊松分布、指数分布、正态分布等重要分布．较熟练地掌握多维随机变量及其分布的性质、边沿分布随机变量的和与商的分布，理解条件分布，了解x２分布、t分布、F分布，熟练掌握求随机变量的线性变换的分布的方法．
２．随机变量的数字特征及其特征函数
熟练掌握(离散型,连续型)随机变量的数学期望和方差的定义与性质，并能熟练地计算具体问题的数学期望和方差．深入理解随机变量的矩、多维随机变量的数字特征、协方差和相关系数，理解条件数学期望的定义与性质．熟悉特征函数的定义与性质，特征函数与矩的关系，相互独立随机变量和的特征函数的性质．
极限理论
熟练掌握大数定律、依分布收敛的充要条件与中心极限定理，深刻理解依概率收敛与以
概率１收敛的关系．
二、数理统计
深入理解数理统计的基本概念，熟练掌握参数估计的常用方法，能计算参数的点估计和区间估计，熟悉假设检验的基本方法．