“如果回到当年，我还会被自己录用吗？”3月28日，在上海交通大学上海高级金融学院MBA项目举办的“AI时代的颠覆与锚定”论坛上，上海高金金融研究院助理院长、交大高金MBA项目执行主任倪海英用一个问题开场。她认为，AI时代最值得警惕的，不只是部分岗位被替代，更在于“初学者”成长所需的耐心、试错与陪伴机制正在被迅速压缩。当标准化任务越来越容易被技术完成，组织对“即战力”的偏好会进一步上升，而那些本应在反复试错中形成的判断力与直觉，也可能因此被提前跳过。

这一判断，构成了高金MBA此次升级的起点。论坛上，高金正式推出全新“数智全球MBA”培养体系，围绕“动态、实践、颠覆”三大关键词展开。倪海英指出，AI带来的冲击不止于工具替代，更深层地作用于人才能力结构、组织分工方式以及教育培养模式本身。她借助“索洛悖论”与技术革命周期的分析框架强调，资本投入并不必然等同于生产力兑现；真正决定技术能否转化为生产力跃迁的，仍然是组织创新、流程重构、员工再训练，以及人与技术之间新的协作关系。

基于这一判断，项目升级的核心，并不仅仅在于训练学生更高效地完成AI已擅长的任务，而在于培养那些难以被替代的能力。倪海英将其概括为“不可被计算的判断力”。在她看来，未来商学教育的重点，不应停留在“How”的操作层面，而应转向“Why”与“What”—不是让学生机械套用现成规则，而是帮助他们在没有既定标准的情境中建立标准，在复杂信息中识别真正重要的问题。

这也构成了“数智全球MBA”培养逻辑的核心：以“把事看清、把账算清、把活干妥”为能力主线，分别对应判断、分析与落地三种核心能力。围绕这一目标，项目提出“问题驱动的学习历程”：先通过底层框架课程建立认知结构；再通过金融与商业分析训练形成量化与决策能力；随后进入真实产业与科技项目“躬身入局”；最终通过复盘与跨学科讨论提炼方法，沉淀为可迁移的个人能力。

实践环节是此次升级的亮点之一。入学前，学生将参与为期三个月的“创业启步项目（D-LLC001）”，提前进入创业与商业实践场景，在真实问题中理解技术、商业与组织之间的关系。入学后，则进入“科技成果转化项目（D-LLC101）”，开展为期七个月的深度实践。倪海英回顾了刚刚结束的一期项目：自2025年9月至2026年3月，历时7个月，86位学生参与，23位业界导师及3位PA深度指导，覆盖商业航空与低空经济、生命健康、AI与智能制造、新型能源等多个前沿赛道。

与此同时，这次升级也是一项更具交叉融合特征的系统性探索。高金将联动上海交通大学计算机学院、人工智能学院，共同聚焦国家战略方向构建项目池，让学生更早进入科技与产业融合一线。在方向课程设置上，“数智全球MBA”设置了全球领导力、可持续发展与绿色金融、全球产业与数智金融、全球资产配置与财富管理四个方向，形成从产业洞察、金融能力到全球视野的系统化学习路径。

论坛圆桌环节，多位嘉宾围绕“AI时代企业与管理者的核心能力”展开分享。高金MBA21级校友、智往未来科技创始人兼CEO孙浚凯回顾了自己从自动驾驶领域走向机器人创业的路径。他表示，创业往往没有“准备好的时刻”，关键在于先明确方向、组建团队，再逐步推进资本、研发与客户之间的匹配。海南矿业股份有限公司副总裁何婧则指出，人工智能的发展并不脱离实体世界，电力、矿产、材料等基础资源仍是关键支撑，企业需要具备对国家战略、行业周期与地缘政治的综合判断能力。

这场论坛留下的核心问题或许更值得思考：当技术不断迭代，教育究竟该锚定什么？高金给出的答案是—培养那些无法被计算的能力。