2026年4月17日至18日，清华大学教育学院与香港教育大学共同主办的“未来教育与学习论坛2026”在清华园举行。论坛以“人工智能时代的未来教育与学习”为主题，吸引了来自中国、英国、澳大利亚、新加坡、芬兰、美国等7个国家和地区的二百余位专家学者线下参与，另有约7.4万观众在线观看直播。

论坛组委会主席、清华大学校务委员会副主任杨斌教授在开幕式上做了题为《组织的中年与技术的青春期：角力中的教育思考》的主旨演讲。他指出，AI正处于技术的青春期，发展路线充满未知，力量之大与现有规制多有冲突。光靠引入AI技术，若组织不能重构，则难以产生实质性改变。杨斌将这一普遍现象概括为“组织的中年与技术的青春期”之间的角力，要么系统变革，要么求稳落伍。他提出，教育界应以“AI次方变革”思维，积极探索教育评价改革和以学习者成长为中心的学校设计与产学融合新路。

论坛中，多位学者从不同角度对AI教育应用进行了批判性反思。莫纳什大学Dragan Gašević教授直言，对学习者而言没有真正的免费午餐。AI虽能快速提升任务表现，但可能制造能力提升的错觉，掩盖真实能力缺陷。他呼吁教育系统必须区分“表现”与“学习”，通过设计合理的AI交互机制，鼓励学生保持认知参与与批判性思考，避免陷入“自动驾驶”式学习陷阱。

清华大学计算机科学与技术系刘知远教授展望了AI的下一个前沿—自主智能体与群体智能。他认为，未来5至10年，AI将从“大模型”跃迁为可在真实环境中学习与协作的“智能体”，并形成“智能体互联网”。这一变革将重塑教育基础设施，从个性化学习助手到多智能体协同课堂，推动教育进入人机共生新阶段。

论坛第二天的主题为“快速的人工智能，慢速的学习：未来教育愿景”。芬兰赫尔辛基大学Jari Lavonen教授围绕“慢速学习”展开论述，强调真正的学习需要时间、深度参与和个人反思，项目制学习（PBL）是实现慢速学习的有效路径。清华大学计算机科学与技术系王宏宁副教授介绍了其团队研发的“AI Cosmos”—一个自进化的多智能体系统，旨在构建情境化学习环境，让学生与AI共同编程、共同解决问题，实现“知识共创”。

新加坡南洋理工大学国立教育学院陈文莉教授通过对比实验发现，经过教学法设计“微调”的AI助手，比直接提供答案的AI更能激发学生的知识建构与批判性思维。然而，学生往往更偏好“直接给答案”的AI，这提醒教育者必须审慎引导学生认识“慢学习”的价值。香港大学教育学院佟秀丽教授则从脑科学视角介绍了I-DID平台，该平台通过游戏化、多感官整合的方式评估并训练4-12岁儿童的语言、认知、创造力与社会情感能力，并利用AI生成个性化干预报告。

伦敦大学学院Mutlu Cukurova教授在总结中指出，多位发言人关注“系统性慢思考”的价值，并强调人机协同不能停留在口号层面，而需要明确其数学定义与实现条件—即人+AI的表现必须超越各自的表现，并且双方能力都得到发展。他呼吁建立跨学科对话机制，让学习科学家与AI科学家共同制定评估标准与教学原则。

论坛还设置了多场平行分论坛、实践分论坛、海报展示及青年学者交流活动，共呈现30个论文口头报告和21个海报展示，参与单位涵盖近80所大学和中小学。