近年来，随着平台经济的快速发展，平台数据逐渐成为政府数字治理的重要资源。如何将高度异质的平台数据转化为治理能力，并进一步创造公共价值，已成为数字政府研究中的关键问题。围绕这一议题，我院助理教授王盈盈与合作者（北京市委党校讲师孙逍、同济大学副教授熊伟、京都大学教授大西正光）共同撰写的论文 Beyond technology: Exploring public value creation mechanisms and outcomes in platform-to-government data sharing（超越技术：平台向政府数据共享中的公共价值创造机制与实现结果）系统探讨了平台向政府（P2G）数据共享中的公共价值生成逻辑。该论文发表于公共管理与电子政务领域权威期刊 Government Information Quarterly 。
研究背景跨组织数据共享被广泛认为是数字政府实现公共价值的重要基础。现有研究主要从技术视角出发，探讨数据共享中的技术基础设施如何支持共享并创造公共价值。然而，在平台经济背景下，平台企业所生成的数据具有高度异质性，当这些数据进入政府信息系统后，往往会在不同部门与不同辖区之间流动，从而产生多样化的公共价值创造。本文旨在回答：为何相似的数据共享实践会产生不同的公共价值结果？换言之，平台数据如何在不同制度情境下转化为差异化的公共价值？理论基础
本文突破单纯技术视角研究的局限，引入制度分析视角，重点关注“政府边界”这一关键制度变量。政府边界具体体现为部门职能分工与行政辖区划分，它们不仅界定了数据的获取与使用范围，也深刻影响跨组织协同的方式与成本。本文构建了一个分析框架，将平台数据的异质性与政府边界配置相结合，强调公共价值并非自动生成，而是源于平台数据与政府边界之间的适配过程。研究方法
本文采用探索性多案例比较研究方法，选取中国平台经济中的四类典型场景（网约车、电商、外卖与短视频平台），分别对应不同的政府边界配置（单部门/多部门、单辖区/多辖区）。在数据收集上，研究综合运用了多源证据：包括半结构化访谈、参与式观察以及政策与内部文件分析，实现了方法上的三角验证。基于跨案例比较，从经验材料中归纳公共价值生成机制，并进行理论抽象。研究结论研究识别出四类典型的公共价值创造机制及其对应结果：
- 数据模块匹配： 弥补单部门、单地域政府信息系统中的结构性缺口，从而提升决策准确性2. 数据粒度对齐： 实现单部门、跨区域数据标准化，促进跨区域政策执行效率3. 数据接口构建 ： 打通单地域、跨部门间信息壁垒，支持多部门协同治理4. 数据生态形成： 构建跨部门、跨区域的数据网络，扩展监管范围
总体来看，公共价值并非源于数据本身，而是源于“平台数据—政府边界”的匹配过程。当数据进入与其特征相适配的制度结构时，才能转化为具体的治理能力，创造公共价值；反之，则可能导致信息过载与治理成本上升。研究贡献与局限本文的主要贡献体现在三个方面：第一，在理论上，突破了以技术为中心的解释路径，提出公共价值来源于“数据异质性与政府边界配置的动态耦合”，深化了数字政府公共价值创造的讨论。
第二，在经验上，通过跨案例比较识别出四种具体机制，为理解平台数据如何进入政府治理过程提供了细致的过程性解释。第三，在实践上，提出了“适配性设计”的政策启示，强调政府在推动数据共享时，应避免“一刀切”的数据接入，而应根据行政边界与治理需求进行调试。与此同时，研究也存在一定局限，例如案例主要基于中国情境，结论在不同制度环境下的适用性仍有待进一步检验；此外，研究主要聚焦行政效率维度，对社会价值与公共服务维度关注相对有限。作者简介王盈盈
清华大学公共管理学院助理教授孙逍北京市委党校讲师，清华大学公共管理学院博士毕业生熊伟同济大学副教授大西正光京都大学教授论文链接
Wang, Yingying, Sun, Xiao, Xiong, Wei, & Onishi, Masamitsu. Beyond technology: Exploring public value creation mechanisms and outcomes in platform-to-government data sharing. Government Information Quarterly, 43 (2026), 102129. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2026.102129
供稿丨科研办编辑丨王瑞琪审核丨朱旭峰