4月21日，《中国教育报》头版刊发了同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华的署名文章《从机制创新找动力，开辟智能时代教育发展新赛道》。文章对教育部等五部门于4月2日联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）进行了全面解读。这份文件明确提出到2030年“人工智能与教育深度融合格局基本形成”的战略目标，系统部署了人才培养、教育融合、基础环境、发展生态四大重点任务。在郑庆华看来，这一文件的出台标志着我国人工智能赋能教育进入系统化推进、体系化建设的新阶段，为高校在智能时代实现高质量发展提供了根本遵循和行动指南。

我国已建成世界上规模最大的教育体系，教育普及水平实现了历史性跨越。但郑庆华在文章中坦言，教育发展不平衡不充分问题仍然突出。高校人才培养存在关键短板，学科专业设置滞后，传统教学方式难以满足学生的个性化需求。与此同时，人工智能赋能教育面临碎片化、低水平重复建设等挑战。这些痛点正是《行动计划》出台的现实背景。

《行动计划》将“推动人工智能人才培养与素养提升”列为首要任务。郑庆华认为，高校需要在课程、专业、机制三个层面深化改革。在课程层面，建立覆盖全体学生的人工智能公共基础课程体系，不同类型高校应结合办学定位设计差异化培养路径：研究型大学侧重基础理论与前沿创新，应用型高校侧重工具应用与实践能力，职业院校侧重技能训练与岗位适配。在专业层面，建立动态调整机制，超常布局急需学科专业，加快传统专业升级转型。在机制层面，健全学科交叉、产教融合、科教融汇长效机制，打破院系壁垒，将企业真需求、真课题、真项目引入教学实践。

《行动计划》提出的“四个赋能”—赋能学生学习、赋能教师教学、赋能教育治理、赋能科学研究，构成了智能教育应用的完整图景。郑庆华在文章中详细阐释了每个维度的内涵。赋能学生学习方面，要研发智能学伴，建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好动态优化学习路径，实现大规模因材施教。赋能教师教学方面，围绕课前、课中、课后全过程加强智能教学系统应用，探索人机协同教学模式，将教师从重复性、事务性工作中解放出来。赋能教育治理方面，打造教育智能大脑，建设国家人才供需对接大数据平台。赋能科学研究方面，建设科学智能体和智能工具，推动基础科研平台和科技基础设施智能升级。

基础支撑方面，《行动计划》提出建设国家教育智能算力服务平台、组织开发国家基础语料库、分教育阶段研发人工智能教育大模型。郑庆华指出，这体现了从“各自为政”向“共建共享”的转变，有利于避免资源浪费和低水平重复建设。高校应主动对接国家教育数字化战略行动，发挥自身学科优势，参与教育领域大模型和基础语料库建设。同时，打破校内数据壁垒，建立跨部门、跨院系的数据共享机制，为智能化应用提供数据支撑。

推动“人工智能+教育”落地见效，关键在机制创新。郑庆华在文章最后强调，要从组织领导、评价改革、队伍建设、开放合作等方面深化改革，将“人工智能+教育”纳入学校“十五五”规划，制定符合自身实际的实施方案。他同时提醒，人工智能与教育的融合发展，本质上是技术赋能创新与教育本真坚守的辩证统一。人工智能不能替代教育的人文性、价值性和创造性。《行动计划》强调“技术应用与人文关怀相统一”，正是对这一规律的深刻把握。