供稿来自国家治理工程学院数字经济与管理创新研究所国务院常务会议：推动人工智能与物流深度融合数字经济与管理创新研究所国务院总理李强于2025年10月17日主持召开国务院常务会议，听取关于有效降低全社会物流成本行动落实情况汇报，其中“推动人工智能等与物流深度融合，促进物流数智化发展”成为构建现代物流体系的核心抓手。这标志着以AI为核心的智慧物流建设已从行业共识上升为国家层面的战略行动。

此次部署揭示了人工智能在物流领域的应用已超越简单的自动化工具角色，正演进为重塑行业生态的核心驱动力。从路径上看，AI的赋能体现在三个层面：首先，AI是实现复杂系统优化的关键。会议提出的建设“供需适配、安全高效”的现代物流体系，本质上是应对动态多变环境下的资源最优配置问题。AI技术能够通过预测分析、智能调度和自适应学习，在运输路径规划、库存管理和需求预测等方面实现从被动响应到主动决策的转变，从而达成降本与增效的统一。

其次，AI效能的发挥依赖于数据生态的构建。会议明确要求“推进物流数据开放互联”，直指行业痛点。物流链条长、参与主体多，数据孤岛严重制约了整体效率。推动数据互联，旨在打破信息壁垒，为AI算法提供全景视角，使其能在整个供应链层面进行优化，产生“1+1>2”的协同降本效应。

最后，AI的规模化落地需要基础设施与政策环境的协同支持。会议提及的“加快物流数字基础设施建设和升级改造”是AI应用的物理基础，“加大对物流企业特别是小微企业短期融资等方面的支持力度”是对创新主体的关键赋能。这有助于降低企业，尤其是中小微企业的技术采纳门槛，加速AI解决方案的普及与迭代。

从管理实践角度看，此次部署为企业与公共治理提供了明确启示。对企业而言，管理者需将AI从技术工具提升至战略核心地位，投资于数据治理能力和算法团队建设，从传统的资源竞争转向以算法与数据驱动的效率竞争；对政府而言，在鼓励技术创新的同时，需前瞻性地构建涵盖数据安全、隐私保护和算法伦理的治理框架，为技术的有序扩散营造健康环境。总之，此次会议明确了AI在驱动物流降本中的战略地位，为理解数智技术如何赋能实体经济高质量发展提供了重要的实践蓝图。

供稿｜国家治理工程学院数字经济与管理创新研究所撰稿｜汪日欣编辑、排版｜蒋可心、乔丹重点系列推荐项目点击 “阅读原文” 查看治理前沿系列