北大教育经济学暑期学校：在人工智能时代重思“经世致用”

“教育经济学是一门经世致用、面向重要社会问题的显学。”2025年7月1日，北京大学第四届“教育经济学前沿与中国实践”暑期学校开幕式上，教育经济研究所所长岳昌君教授用这句话定下了六天课程的基调。台下坐着来自全国各地的学员，第二教学楼425教室的座位几乎坐满。

岳昌君随后回顾了教经所的起源—这个机构与北大教育学科一同成长，其研究始终与国家重大决策交织。“教育经费比例4%政策”的制定过程，被他当作一个典型案例：一项学术研究如何最终转化为影响数亿人教育资源的公共政策。在他看来，这正是教育经济学“经世致用”最直接的体现。

但岳昌君也指出了学科面临的新变局。他归纳了三个正在同时发生的趋势：教育经济学已成为一门显学，形成了独特的研究视角和范式；与此同时，人工智能正在冲击既有的研究框架，带来前所未有的挑战。这番话为后续的课程埋下了一条隐线—AI不仅是被讨论的对象，也成了方法论的参与者。

从7月1日到6日，课程按三个模块展开：学习科学与教育研究、人工智能与教育研究、中国教育经济学与管理学实践。第一天，教育学院副院长哈巍从宏观切入，探讨高教资源布局与区域创新驱动的关系；下午，教育技术系助理教授范逸洲则转向微观，用学习分析技术解码AI时代教与学的行为模式。

第二天的内容开始向方法论纵深。华东师范大学吴忭教授线上讲授了量化民族志方法及其衍生工具“认知网络分析”（ENA），这是一种从大量学习行为数据中提取认知结构的技术。蒋承和杨钋两位老师则分别从中国教育经济学的重要研究方向、经济学视角下的技能形成两个角度，帮学员搭建理论框架。

第三天，清华大学的于济凡博士带来了“大模型多智能体时代的教育生态建设”专题，直接触及AI如何重塑教育生态这一核心命题。北大经济学院的陆方文教授则教授了问卷实验法（Survey Experiment），一种在政策评估中日益重要的实证工具。当晚，学员们以小组为单位展示各自的研究计划，经过讨论和投票，6个小组推选出12篇论文，准备在最后一天的学生论坛上角逐优异论文奖。

第四天的课程继续在方法论上做文章。北京师范大学张婧婧教授用“复杂网络建模”来回应当前教育研究中的范式之争，她将这种建模方法比作理解教育问题的“放大镜”。北大医学教育中心的江哲涵副研究员则带着助教刘佳怡，线上线下结合演示了AI教育智能体的构建过程，从知识库优化到提示词策略，再到主流平台的对比。当晚的学术漫谈环节，三位青年教师—张文杰、翁秋怡、曹连喆—分享了自己的学术旅程，会后不少学员围着他们继续讨论，久久没有散去。

第五天，北大教育技术系贾积有教授将传统教育与人工智能教育并置，分析AI对教育生态的结构性影响。人民大学王婷婷助理教授则从认知负荷理论出发，用实验案例说明技术手段如何影响学生的学习过程。

最后一天上午的学生论坛是整场暑期学校的高潮。12位学员依次报告，议题从高校扩招与共同富裕，到基于自然语言处理的本科课程质量评价，再到教育与行业结构的匹配。杨钋、周雪涵、方晨晨、高文娟、杨素红、叶晓梅六位老师逐一评议，最终选出4篇优异论文和8篇优秀论文。

闭幕式上，杨钋老师总结时没有用太多修饰语。她说，暑期学校的成功离不开每一位老师、志愿者和学员的投入。她希望未来这个平台能继续扩大影响力，也期待大家能保持联系、互相支持。周雪涵老师随后回顾了六天的学习内容，并收集了学员的反馈，为下一届的改进做准备。

颁奖环节结束后，学员们陆续走出教室。六天的时间不算长，但对于那些带着研究计划来、带着修改意见走的学员来说，这可能是他们学术道路上一次密度极高的加速。而岳昌君教授在开幕式上提出的那个问题—人工智能冲击下，教育经济学如何应对—仍然悬在那里，等待更长的回答。