2025年8月27日，国家自然科学基金委员会公布了年度评审结果。北京大学教育学科共有4项课题获得面上项目资助，涉及高等教育、教育经济、数字化学习与医学教育等多个方向。这是该学科连续第三年有项目入选，此前2023年和2024年分别获批3项和5项，累计承担国家自然科学基金项目已达31项。

四个项目各有侧重，但都指向当前教育研究中的关键议题。

杨钋主持的“基于行为经济学的理工科人才绿色就业研究”，从环境规制、企业院校绿色转型和个体工作选择三个层面切入。项目背景是理工科毕业生中大量未进入与专业相关的绿色岗位，这一现象制约了国家的绿色转型能力。杨钋是教育学院长聘副教授，长期关注教育经济学与职业教育，其专著曾获北京市哲学社会科学优秀成果奖一等奖。

黄晓婷的项目聚焦创造力测评。她计划在计算测量学框架下开发基于多模态过程数据的新型工具，通过实验设计测试不同竞争情境和合作主体对大学生创造力的影响。黄晓婷毕业于加州大学伯克利分校，研究领域包括考试信度与项目反应模型。这项研究有望为高校拔尖人才选拔和AI教育工具优化提供实证依据。

马莉萍主持的“生成式人工智能使用模式及其对大学生发展的影响”，将通过问卷、随机干预实验和追踪研究，检验AI使用对学业发展和高阶思维能力的“净效应”。课题组还会收集人机交互文本数据，结合质性访谈分析机制。马莉萍是教育学院长聘副教授、院长助理，曾获全国教育科学研究优秀成果一等奖。项目试图回应“技术赋能还是工具依赖”这一学界争论。

吴红斌的项目则面向基层医疗。他计划在首批农村订单定向免费医学生服务期满4年的关键节点，利用大规模多源行政与调查数据，系统评估这项政策的实施效果。吴红斌是医学教育研究所副研究员，入选ScholarGPS全球医学教育研究近五年Top Scholar，是该领域我国唯一入选学者。

四个项目的研究成果各有应用指向。杨钋的工作将为绿色就业政策提供参考；黄晓婷的测评工具可直接服务于人才选拔；马莉萍的研究试图为AI与教育的深度融合找到可行路径；吴红斌的评估则可能影响基层医疗人才培养体系的调整。

北大教育学院表示，将以此次立项为契机加强有组织科研，推动交叉学科融合。从31项累计立项数来看，教育学科在自然科学基金体系中的参与度正在稳步提升。