拥有计算力学与并行计算背景的程建钢教授，在教育技术领域已走过二十余年。从2000年前后的网络教育热潮，到2012年MOOC革命，再到当下的AI教育浪潮，他的立场始终一致：少奏“畅想曲”，务实推进技术在一线的落地。近两年，他将注意力转向了实践教育与研学，并组建了预研兴趣小组，试图回答一个老问题的新版本—当课堂越来越数字化，学生该去哪里完成真正的学习？

程建钢教授认为，工业化社会建立的教育体系在信息社会中仍遵循渐变规律，但数智化正在加速这一过程。校本实践教学比重偏低、科创项目覆盖面小、校外研学教育属性不足，这些深层问题并非新事，却在数智时代变得格外刺眼。区域发展不均衡、课程建设薄弱、质量标准不统一、专业人才不足，每一项都指向同一个结论：实践教育需要从探索阶段迈向体系化发展。

在他看来，解决问题的关键不在于简单扩大规模，而在于构建系统化的框架。这个框架包含理论体系、价值体系、课程体系、评价体系和机制体系，目标是将课堂、学校、场馆融合，并把数智技术嵌入各个环节。为此，团队从多学科理论入手—教育学中的知行合一与生活教育理论，学习理论中的体验学习与社会学习，心理学中的建构主义与多元智能—试图为实践教育找到更坚实的根基。

价值层面，团队推动教育从“知识本位”走向“素养本位”。真实情境中的问题解决与项目实践，能让学生实现知识、技能与思维能力的贯通。自主探究、团队合作与持续反思的过程，有助于形成高阶思维与复杂问题解决能力。文化体验与社会参与则帮助学生建立生态意识、社会责任感与全球视野。

课程重构是团队工作的核心。他们提出项目式研学课程、跨学科课程矩阵和三阶递进课程结构，分别对应真实问题驱动、学科边界打破以及基础教育、职业教育、高等教育的衔接。运行机制上，家校社企政五方联动、产学研用深度融合、全学段衔接，构成了保障体系。

数智技术被视作加速器。虚拟现实与数字孪生可以构建沉浸式学习环境，让学生在安全条件下体验复杂问题解决。学习分析技术让实践过程可视、可评估。大模型等生成式AI工具则能承担信息检索与知识整合，为更深入的探究腾出时间。

北京市朝阳区未来实验学校是团队的一个观察窗口。程建钢教授作为该校教育技术总顾问，看到了数智技术如何改变课堂。在《播种科学小课堂》中，学生在校园农场进行田间实践，通过数据查询与小组讨论完成探究。音乐课上，数字人“卓玛”带领学生体验藏族文化，将技术作为思维工具与文化载体。基于“技术+素养”双轮驱动模式，AI辅助设计与数据建模形成了“问题提出→实践创新→成果展示”的闭环。跨学科主题学习如“守护蓝色星球”，融合科学、信息技术、语文、艺术，引导学生从知识理解走向生态责任。

这些实践让程建钢教授团队相信，数智技术与实践教育的结合不是概念游戏，而是可以落地的路径。他们制定的研究计划正围绕理论验证、课程开发与机制优化展开。下一步，团队计划将校本经验向更多学校辐射，同时探索场馆化研学与课堂的有机衔接。