思明校区一周讲座速览（3月16日-3月22日）本周讲座速览1新型研究型大学：专有性概念还是过渡性概念？活动时间2026年3月16日9:00-11:00活动地点黄宜弘楼502报告厅活动介绍

新型研究型大学作为回应时代发展和社会需求而出现的新生事物，受到国家和地方愈来愈多的重视。辨析“新型研究型大学”与“新兴研究型大学”两概念，探讨研究型大学共同的核心要素与新型研究型大学的要素特征，阐明新型研究型大学的可持续发展路向、传统研究型大学的改革发展路径和未来研究型大学的新样态。主讲人介绍卢晓中

华南师范大学粤港澳大湾区教育发展高等研究院院长，二级教授、博士生导师。教育部高等学校教育学专业教学指导委员会副主任委员，全国教育专业学位研究生教育指导委员会委员。入选教育部“长江学者”特聘教授、享受国务院政府特殊津贴。主要从事现代教育发展理论、国际比较高等教育、教育政策与规划、区域教育发展研究、学校文化等领域教学和学术研究。主持国家、部省级科研项目20多项。获国家级(教育部)科研优秀成果5项，省哲社优秀成果一等奖5项。获国家级教学成果奖、省级教学成果奖6项。

2“厦门大学会计学科教师与研究生系列Seminar”之一百七十九推进涉税信息共享的税收监管思考活动时间2026年3月16日16:30活动地点嘉庚二201活动介绍在高度信息化的今天，税收监管充分运用涉税信息可形成全社会税收治理合力，有效提高纳税人的税法遵从度。当前，我国涉税信息共享存在信息壁垒、主体缺位等问题，与涉税信息共享要达到的目标仍存在差距，为提高税收监管效率，建议对涉税信息共享的相关规定予以细化。主讲人介绍林溪发

（厦门大学管理学院会计学系 博士生）3从情节到情怀：谍战剧如何成为文化强国的“密电码”活动时间2026年3月16日16:40活动地点思明校区科艺中心音乐厅思明校区、翔安校区修读《形势与政策》公共教室活动介绍

本次讲座以《潜伏》《借枪》《孤舟》等经典谍战作品为切入点，解读谍战叙事里个人小家与民族大国的联结与取舍。从荧幕角色的情感挣扎与抉择，看山河破碎时，革命者以 “小家” 之舍守 “大国” 之安的赤诚。探析谍战剧对 “无国何以有家” 的深刻诠释，挖掘作品中家国情怀的内涵，解读其在当代的传承价值与现实意义，感受深植民族血脉的家国精神。主讲人介绍姜伟

中国内地导演、编剧，现任北京电影学院导演系教授、博士生导师。编剧及导演代表作有《不要和陌生人说话》《潜伏》《借枪》《猎场》《沉默的证人》等。曾获中国电视剧飞天奖优秀编剧奖、南方盛典年度最佳导演奖，获评全国德艺双馨电视工作者、新中国成立 70 周年全国十佳电视编剧。林黎胜

1990年本科毕业于厦门大学历史系，2013年北京电影学院博士毕业，现任北京电影学院电影学系副研究员，编剧代表作品为《天下无贼》《借枪》及《孤舟》等，导演代表作品为《百万巨鳄》《我爱长发飘飘》《一半一半》及《孤舟》等。曾获台北金马奖最佳改编剧本奖及上海白玉兰电视剧编剧奖。4从李鸿章到周学熙： 清末民初官商合作工业化之路的开创与演进活动时间2026年3月16日19:10-21:30活动地点南光一320主讲人介绍虞和平

浙江宁波人，1948年生。1976年毕业于北京大学；1988年毕业于华中师范大学，获历史学博士学位。1976-2012年在中国社会科学院近代史研究所工作，1995年起历任二级研究员、博士研究生导师、副所长；1997年评为中国社科院有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴，现任全国区域文化研究会会长。主要研究方向为中国近代社会经济史、中国现代化史。迄今，已出版著作18种（含合著）、资料和文献整理9种、译著3种，发表论文127篇，共计自撰论著840余万字。所著先后获有：国家社科基金项目优秀成果奖三等奖；第六届国家图书奖；第三届郭沫若中国历史学奖二等奖；中国社会科学院优秀科研成果奖（2项）；江苏省迎接党的十六大优秀读物一等奖。

5观世界系列讲座第十五讲国际关系的区域研究：放逐与回归活动时间2026年3月17日15:00活动地点厦门大学南安楼301-3会议室活动介绍

从国际关系学（IR）的知识考古学来看，区域知识是国际关系学的前学科知识，早期国际关系知识的生产正是不同区域知识与经验交互、共享、回流与传播的结果。15世纪以来，“区域”在国际关系知识体系中经历了从知识核心到边缘再到重新受重视的过程。20世纪中期，随着行为主义科学的兴起和理论建构取向的强化，国际关系研究逐渐以体系层次的“大理论”为中心，并最终强调国际体系结构与权力分配的普遍规律，区域研究因其经验性特征逐渐被IR学科“放逐”，成为IR理论生产的边缘领域。然而，冷战结束后不断出现的区域化趋势及各地区政治经济发展路径的显著差异，使普遍性的体系理论难以有效解释复杂的国际政治现实。不同地区的区域治理经验表明特定区域的历史、文化与制度在国际政治中具有重要作用，由此，区域研究重新进入国际关系研究的视野。

主讲人介绍张云政治学博士，暨南大学国际关系学院/华侨华人研究院教授，暨南大学东南亚研究所所长。在《中国社会科学》《世界经济与政治》《当代亚太》《国际政治研究》《史学理论研究》等国内外期刊发表论文若干，著作有《东南亚区域治理：理论、实践与比较》等，研究专长为：东南亚研究和区域治理。与谈人介绍包广将厦门大学国际关系学院/南洋研究院副教授6“邹至庄讲座”青年学者论坛（第94期）

Recurrent Neural Networks for Nonlinear Time Series活动时间2026年3月17日16:30-18:00活动地点经济楼C108（分会场）腾讯会议：230 321 309活动介绍

Bridging classical time-series econometrics with modern machine-learning tools, we establish theoretical guarantees for recurrent neural networks trained on time series generated by nonlinear vector autoregressive moving-average models with exogenous variables. We derive upper bounds on predictive risk that decompose into approximation and estimation errors. Approximation error depends on smoothness and effective dimension, while estimation error depends on architecture; both vanish as network complexity grows with sample size. Under an invertibility condition, recurrence yields parsimonious representations of temporal dependence and faster convergence than nonparametric regressions based on high-order autoregressive truncations.

主讲人介绍沈周瑜

北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系助理教授。 2025年于美国芝加哥大学布斯商学院获统计与计量经济学博士学位，师从修大成教授；2020年毕业于中国科学技术大学，获统计学学士学位。研究方向主要聚焦于统计学与机器学习的交叉领域，特别关注在经济学背景下应用机器学习方法所面临的理论与方法学问题。相关成果发表于Journal of Business & Economic Statistics等国际学术期刊，并在 2024 年国际金融计量学会（Society for Financial Econometrics, SoFiE）年会上荣获 Bates-White 最佳论文奖。

7高级经济学系列讲座2026年春季学期第一讲（总496讲）Technology, Parenting, and the Rich-Poor Educational Gap: A Digital Footprint Approach活动时间2026年3月17日16:40-18:00活动地点经济楼N302活动介绍

We study how online teaching technology affects the educational gap between rich and poor children. By exploiting an exogenous switch from in-person to online teaching in China’s Guangdong Province in 2020-2021, we propose a digital footprint approach based on smartphone usage to construct key variables that are otherwise hard to measure, including identifying families with children who graduate from primary school, the type of schools they go to, and family wealth status. Across the 21 cities in our sample, we find that the relative advantage of children from better-to-do families rises with the duration of online teaching. Furthermore, our digital footprint approach suggests that parental behavior, including more time spent at home, is an important contributor to this widening gap in educational outcomes.

主讲人介绍Yongheng Deng

Yongheng Deng is currently a Professor and the John P. Morgridge Distinguished Chair in Business at the Wisconsin School of Business, University of Wisconsin-Madison. He obtained his Ph.D. in Economics from the University of California, Berkeley in 1995, and has previously held academic positions at the National University of Singapore, the University of Southern California, among other institutions. He also conducted postdoctoral research at the Wharton School of the University of Pennsylvania. His research spans real estate economics, urban economics, finance, environmental economics and other fields, with his findings published in top international journals including Econometrica, Management Science and the Journal of Financial Economics. Ranked among the top 3% of economists worldwide in the field of real estate finance and urban economics, he has been honored with numerous academic awards and holds key academic positions. He has presided over research fund projects across multiple countries and mentored a large number of outstanding doctoral talents both at home and abroad. 。

8财务、会计Seminar-第295期AI赋能财报分析的应用实践活动时间2026年3月18日10:10–11:50活动地点嘉庚五102活动介绍结合近年来资本市场财报分析的难点与痛点，介绍利用AI技术挖掘财务与非财务数据来构建多维分析模型的交叉学科研究必要性；进一步的，介绍利用AI技术赋能开发〖天健财判·智能财务分析机器人〗的过程，以及天健财判在科技监管、券商尽调、财务审计等业务场景中的应用实践。主要内容分享如下：1.问题提出·财报难懂

2.理论创新·模型构建3.技术赋能·天健财判主讲人介绍叶钦华厦门大学会计学博士，中国注册会计师。历任厦门天健华天有限责任会计师事务所厦门分所项目经理、高级项目经理、高级经理，常州光洋轴承股份有限公司独立董事，厦门南讯股份有限公司独立董事。现任厦门天健咨询有限公司董事合伙人，厦门天健财智科技有限公司总经理，上海建发致新医疗科技集团股份有限公司独立董事，深信服科技股份有限公司独立董事。9财务、会计Seminar-第296期

Machine Learning M&A Strategies活动时间2026年3月18日14:30-16:10活动地点嘉庚一404活动介绍

We study whether machine learning can predict takeover premiums using only information available prior to merger announcements. Combining accounting fundamentals for acquirers and targets, deal and advisor characteristics, and macro–financial indicators, we train and evaluate linear, penalized linear, tree–based, and neural network models on U.S. public–to–public transactions from 1979–2021. Models sort deals into economically distinct strata, the realized premium increases monotonically across predicted percentiles and the top–minus–bottom spread is several times larger for machine learning models than for OLS. Results are robust across premium definitions. The paper provides a transparent, predictive framework for screening and benchmarking M&A premiums while linking model performance to economically interpretable mechanisms.

主讲人介绍徐方明

徐方明教授是英国布里斯托大学商学院金融学教授，并担任国际合作主任。他的研究领域涵盖公司金融、金融市场与运营管理，尤其关注企业兼并与收购、公司治理、可持续发展及供应链管理等主题。徐教授学术成果卓著，在Journal of Operations Management、Production and Operations Management、Journal of Financial and Quantitative Analysis、Review of Finance等国际顶级金融与管理学期刊发表二十余篇论文，并主持及参与多个重要科研项目与国际学术会议。

10 Boundary Schwarz lemma and its rigidity in higher dimensions活动时间2026年3月18日14:30活动地点海韵园实验楼S208活动介绍

This talk has two-fold. The first is to study boundary Schwarz lemma and its applications of geometric function theory in SCV. The second is to consider the rigidity of boundary Schwarz lemma.主讲人介绍王建飞

华侨大学教授，博士生导师，福建省闽江学者特聘教授。从事多复变函数论的研究，在Trans.AMS、J. Geom. Anal.、Pacific J. Math.、中国科学等国内外期刊发表学术论文40余篇，主持国家自然科学基金多项。11“冠亚·群贤”交叉学科工作坊（第七十九讲）从遵守规则到塑造规则：华为参与组建Wi-Fi 6专利池的案例与效应分析活动时间2026年3月18日15:30-17:00活动地点嘉庚二512活动介绍

中国如何深度融入全球创新网络、参与全球知识产权治理，是亟需回答的重要问题。本文对华为参与组建的Sisvel Wi-Fi 6专利池进行深入分析，指出专利池能够成为中国企业塑造知识产权国际规则的有效渠道。在实证分析中，本文基于Wi-Fi 6标准必要专利数据进行研究，发现加入专利池可以显著增加专利的被引用数，表明专利池能够有效加速技术扩散。在机制研究中，本文发现专利池有助于打破知识传播壁垒，促进技术在发达地区与发展中地区之间以及跨领域的流动。此外，专利池不仅推动中国大陆企业在本地区内的技术扩散，还促进其技术“出海”，增加其专利在其他地区的被引用次数。进一步分析显示，专利池可以有效促进技术实施，具体表现在通过降低交易成本促进许可达成，并提升Wi-Fi 6技术在手机中的应用。在案例分析中，通过对华为和Sisvel的深入访谈，本文研究发现，华为作为核心创始成员在专利池建设中贡献“中国智慧”是其获得行业广泛认可的重要原因。华为凭借雄厚的创新能力、成熟的专利运营经验，同时倡导开放、平衡与非歧视的理念，为专利池的高效运行提供了有力保障。华为参与组建专利池的成功经验为中国如何有效参与国际规则塑造提供了重要启示。

主讲人介绍龙小宁

“长江学者”特聘教授，国务院学科评议组成员，美国华盛顿大学（圣路易斯）经济学博士，2001-2011年于美国Colgate University任教，2011年起任厦门大学教授、博导。曾获Stanford University Hoover Institution Glenn Campbell and Rita Ricardo-Campbell国家奖金（2005）、“张培刚发展经济学优秀成果奖”（2016），并获评厦门大学“我最喜爱的十位老师”（2015）。研究领域为制度的经济分析，在国内外发表百余篇论文和多部著作，并担任China Economic Review联合主编、Review of World Economics副主编、福建省经济学会会长。目前主要关注法经济学实证方法在创新发展和知识产权保护领域的应用。

12“厦门大学会计学科教师与研究生系列Seminar”之一百七十七Spatial-sign based high dimensional change point inference活动时间2026年3月18日16:40-18:00活动地点经济楼N302活动介绍

High-dimensional changepoint inference, adaptable to diverse alternative scenarios, has attracted significant attention in recent years. In this paper, we propose an adaptive and robust approach to changepoint testing. Specifically, by generalizing the classical mean-based cumulative sum (CUSUM) statistic, we construct CUSUM statistics based on spatial medians and spatial signs. We introduce max-$L_\infty$-type and max-$L_2$-type test statistics that consider the maximum and summation of the CUSUM statistics across different dimensions, respectively, and take the maximum across all potential changepoint locations. The asymptotic distributions of test statistics under the null hypothesis are derived. Furthermore, the test statistics exhibit asymptotic independence under mild conditions. Building on these results, we propose an adaptive testing procedure that combines the max-$L_\infty$-type and max-$L_2$-type tests to achieve high power under both sparse and dense alternatives. Through numerical experiments and theoretical analysis, the proposed method demonstrates strong performance and exhibits robustness across a wide range of signal sparsity levels and heavy-tailed distributions.

主讲人介绍冯龙

现任南开大学统计与数据科学学院教授、博士生导师。入选教育部青年人才计划、南开大学百名青年学科带头人。曾获得教育部学术新人奖，南开大学优秀博士论文奖。主要从事高维数据分析方面的研究，在统计学国际顶尖杂志JRSSB, JASA、Biometrika、Annals of Statistics、JOE、JBES等发表50余篇论文。主持一项天津市杰出青年基金、国家自然科学基金面上项目和青年项目。担任Statistical Theory and Related Field副主编。

13 On the image of a certain Prym map活动时间2026年3月19日10:30活动地点海韵园实验楼S307活动介绍

Torelli problems for ramified Prym maps have been investigated in recent years by Marcucci-Pirola, Marcucci-Naranjo, Naranjo-Ortega and Ikeda. In particular, there is a Prym map which is both injective and relates moduli spaces of the same dimensions, namely the Prym map for double covers of genus 1 curves branched at six points. In this talk, we will give a characterization of the image of this Prym map. This is joint work in progress with S. Casalaina-Martin, M. Lahoz and J.C. Naranjo.

主讲人介绍张正上海科技大学数学科学研究所助理教授，研究领域为代数几何，研究论文发表在Adv. Math、Algebr. Geom、J. London Math. Soc.等期刊。14统计学与数据科学系Nonparametric Likelihood Inference for Multivariate Mixture Models活动时间2026年3月19日12:40活动地点厦门大学经济楼N302活动介绍

Multivariate mixture data analysis presents numerous challenges and constitutes a vital area of interest in the fields of statistics and data science. Research into multivariate mixture structures holds relevance across diverse application domains and plays a pivotal role in the advancement of artificial intelligence and machine learning. In this paper, we focus on nonparametric estimation techniques for multivariate mixture data. Specifically, we assume a known number of subpopulations and propose a binomial likelihood method, along with an efficient numerical algorithm, to estimate the mixing proportions and cumulative distribution functions of these subpopulations without relying on parametric assumptions. Through extensive numerical experiments, we demonstrate three key advantages of our approach: (1) Our method eliminates the need for tuning parameters. (2) It does not require the assumption of continuous component density functions. (3) Our method consistently delivers stable performance. Under mild regularity conditions, we provide theoretical proofs for the asymptotical properties of our estimators. To illustrate the practical performance of our method, we include a real-data example.

主讲人介绍Pengfei Li

Pengfei Li received his Ph.D. in Statistics from the University of Waterloo in 2007 and completed postdoctoral training at the University of British Columbia in 2008. He has been a Professor at the University of Waterloo since 2019. His research interests include finite mixture models, empirical likelihood, missing data analysis, ROC curve analysis, and non-probability survey sampling. He has published approximately 85 papers in refereed journals and book chapters, including eighteen articles in leading journals such as The Annals of Statistics, Biometrika, Journal of Econometrics, Journal of the American Statistical Association, and Journal of the Royal Statistical Society: Series B. He was elected a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (IMS) and received the CRM-SSC Prize in Statistics in 2022.

15从汉唐间职官制度的发展谈唐代文书行政的变迁活动时间2026年3月20日9:00-11:00活动地点南光楼320主讲人介绍张国刚

清华大学文科资深教授，清华大学人文学院历史系教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授。研究领域为隋唐史、中国古代政治制度史、中古社会史、中西文化关系史，主持国家社科基金、教育部重大课题等十余项，出版《唐代官制》《唐代藩镇研究》《唐代家庭》《中西文化关系通史》《资治通鉴与家国兴衰》等20余部学术专著，主编《中国家庭史》等多部著作。曾任中国唐史学会会长、中外关系史学会副会长等，曾获中国好书奖，文津图书奖，教育部人文社科优秀著作一等、二等奖，教育部优秀教学成果一等奖，北京市哲学社会科学优秀著作一等、二等奖，北京市优秀教学名师等。

16宏观与发展经济学前沿讲座第二十三期它山之石可以攻玉：企业产学研合作与突破式创新活动时间2026年3月20日16:40-18:00活动地点经济楼C108活动介绍

在新型举国体制框架下，如何通过产学研深度融合提升科技成果转化效率与突破性创新能力，进而实现关键核心技术突破，已成为推动我国经济高质量发展的重要课题。现有研究多关注产学研对创新的整体平均效应，本文则利用因果机器学习聚焦产学研合作对个体企业突破性创新的影响。对2006-2021年3104家上市公司的实证分析发现，产学研合作整体上显著促进了企业突破性创新，其中优化企业人力资本结构、提高企业基础性研发能力和信息共享程度是关键影响渠道。但条件平均处理效应的估计结果显示，产学研合作对10%的企业突破性创新并未产生显著促进作用，资产负债率、资本密集度、企业规模、地区产业结构解释了超过50%的异质性。基于产学研合作效应的条件适配性，本文进一步利用政策学习搜索企业的最优政策树策略，发现约28%的参与合作企业存在错配问题，政策树策略能大幅提升合作价值。基于全球专利数据库的专利一般性、尾部创新指数、超级发明家等五个维度的突破性创新测度均得到比较一致的结论。

主讲人介绍王群勇

经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，南开大学教学名师，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会常务理事，天津市数量经济学会理事长。主持国家自科基金项目、国家社科基金项目、省部级重大项目等多项课题。曾获得首届国家科技进步奖（统计类）、国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《经济研究》《中国工业经济》、China Economic Review、Stata Journal等期刊发表多篇论文。