上海理工大学管理学院最近有一个项目颇受关注：师生参与研发的“中医专病辅助诊疗大模型”，在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中拿下国赛三等奖。这个项目将中医专家知识图谱与人工智能结合，实现了可解释的病机推理、证候辨识和方药推荐，并在公利医院真实病例中验证了诊疗准确率。它展示的不仅是“AI懂中医”的技术可行性，更是学院在人工智能人才培养上的一次具体成果检验。

上海作为超大城市，先进制造、科技金融、应急管理、智慧交通等领域都面临复杂的系统管理难题，相关复合型人才长期紧缺。管理学院的应对思路，是坚持“科研引领、交叉融合、产教协同”的育人理念，把人工智能与管理科学、中医药学等学科拉到一起，让人才培养跟国家战略和产业需求对齐。

面对“AI+复杂系统管理”的人才新需求，学院没有沿用过去的培养模式，而是设计了一套“AI-SMART”课程体系，按“基础入门（Start）—算法技术（Method）—应用实践（Application）—前沿探索（Research）—转化应用（Transformation）”五阶递进。这套体系想解决的问题很明确：学生不能只会写代码、调参数，还要理解模型背后的价值逻辑和社会责任。

针对不同学历层次，学院也做了区分。本科生有“人工智能+系统管理”创新班，研究生有“人工智能”微专业，今年还启动了人工智能专业硕士招生。人工智能系副主任刘勇说得很直接：“培养高水平AI创新人才，不仅要让学生掌握算法与算力，更要引导他们理解模型背后的价值逻辑与社会责任。”学科竞赛在这里被当作重要载体，学生把课堂知识转化为实践成果，在竞赛中锻炼解决真实问题的能力。

人才培养的另一条线是“订单式培养”。上海理工大学和建行上海市分行合办“金融创新班”，课程设置把“金融系统工程”“大数据金融风控”等特色课程与银行岗位需求直接挂钩，学生还要进建行网点、后台部门实习，参与信贷系统优化、客户精准画像等实际项目，毕业设计由校企双方导师共同指导。金融创新班学员汪先雯的感受是，一边跟学校老师啃人工智能算法的硬骨头，一边听建行专家剖析金融实务案例，对金融科技的理解立体了很多。目前两期创新班共26名学员已经进入建设银行工作。

这种模式打破了“学校育人”和“企业用人”之间的壁垒。学院党委书记马静波说：“产业需求在哪里，人才培养就要跟进到哪里。”学校探索构建了“系统管理+人工智能+大数据”跨学科培养体系，与上海市应急管理局、中国商飞、振华重工、上海电气、金桥集团等政企单位共建卓越工程师学院、智慧应急管理学院和智慧城市交通研究院，组建了4个产教融合共同体。近五年，学院向上海华力、中国商飞、上海电气、金桥集团等企业输送了2000多名毕业生，1990届系统工程专业校友秦健现任华虹集团董事长，1999届国际企业管理专业校友张雷是远景科技集团董事长，2012届信息管理与信息系统专业校友张佳维创办了酷爱科技。

学院的服务半径不只在校园内。院长赵来军说：“我们的研究不是停留在纸面上，而是要真正解决城市发展中的实际问题。”在应急管理领域，学校牵头成立上海市应急管理局重点实验室—超大型城市智慧应急管理重点实验室，围绕超大城市应急治理、安全韧性城市建设和突发公共卫生事件防控承担研究课题，相关成果多次获正国级、副国级和上海市主要领导批示，《上海市重大疫情全周期预警预判与危机应对研究》和《上海“一网通办”提升政务服务与社区治理效能的对策研究》都获得第十四届上海市决策咨询研究成果奖二等奖。

物流与交通方面，针对中欧班列“上海号”重启和运营网络优化问题，学校专项团队参与运营规划课题，提出的多份策略建议获上海市分管领导肯定性批示，相关研究成果获第十四届上海市决策咨询研究成果奖一等奖。面向国家交通强国战略，团队从运行状态感知、通行行为解析、时空协同优化、实时运行控制、智能诊断评价五个方面入手，建立了干线通道立体多模式交通协同优化技术，形成感知—诊断—优化一体化管控体系，还参与了上海世博会、进博会、杭州G20峰会的交通服务保障。

这些工作背后，是系统科学学科影响力的持续提升。学院依托上海系统科学研究院等平台主办“复杂系统与应用国际会议”“中国系统科学大会”等学术活动，牵头成立我国系统科学领域唯一国际组织“国际复杂系统学会”，汇聚了5大洲20个国家和地区的65名创始会员，包括4位境外院士；还出版了《系统科学与系统工程学科发展报告》，参与编纂《中国大百科全书（第三版）·系统科学》。从传承钱学森的系统理念，到培育懂技术、善治理的复合型人才，上海理工大学管理学院正在用一套完整的系统思维，回应超大城市治理现代化的时代考题。