近日，上海交大安泰人工智能行业社群班与第一期至第三期数字经济行业社群班齐聚宜兴窑湖小镇，举行“数智融合，赋能未来”四班联建活动。60多位社群班同学与责任教授史占中、行业研究院办公室主任杨喆及各班主任全程参与。窑湖小镇融合了江南水乡的自然景观与现代创意，为这场跨班级、跨行业的交流提供了恰如其分的场域。

活动从一场破冰欢迎会开始。同学们从各地赶来，在暮色中围坐交谈，分享过去一年的工作感悟与学习心得。四个班级的界限在对话中逐渐模糊，一些后续深入讨论的线索，也在这里埋下。

第二天上午的跨界创新论坛是活动的重头戏。论坛嘉宾全部来自社群班内部，他们在人工智能与数字经济领域各有积累。上海人工智能实验室高级工程师李薇分享了智能解析技术如何为AI提供高质量训练数据。她提出，大模型的竞争已从“规模竞赛”转向“质量决胜”，文档与网页的高精度结构化提取，正在成为AI-Agent、RAG知识库等应用落地的基础设施。

庄信万丰的朱利则带来制造业一线的转型样本。他深耕制造业二十余年，面对百年工厂的改造难题，团队通过系统性推进智能工厂建设，实现了生产效率与成本结构的双重优化，并获评松江区及上海市智能工厂标杆。这个案例的价值在于可复制性—它展示了传统制造如何在不推倒重来的前提下，逐步完成数字化重构。

论坛的分享主题跨度很大。上海丽业光电创始人王丽萍讲述了AI如何嵌入光影创作全流程，她带领团队完成过奥运场馆、世博园区、建党百年庆典等国家级地标项目，如今正尝试以“设计即运营”的理念重构城市夜经济。赵冬梅将AI与价值投资结合，构建了大宗商品交易的动态优化策略，用机器学习对历史数据回测，迭代算法参数，试图在波动中降低风险。徐正标从知识产权角度切入，强调专利、商标、版权在数字经济中的战略价值。周忠庆则提醒，大模型正在重塑用户的搜索习惯，如果企业不在AI推荐的新入口中占据位置，就可能沦为“隐形者”，他给出的方案是GEO优化。

华为AI高级顾问王计登的分享指向一个更宏观的瓶颈—电力。他指出，随着AI智能体与具身智能进入应用深水区，行业正从“算力竞赛”转向“能效革命”，数据中心能耗激增、边缘计算供电挑战、绿色能源适配需求，构成了AI基础设施的“新三角”。他提出“算力-电力协同优化”的路径，为AI的持续扩张划定了物理边界。

能誉科技黄玉裕带来的智慧能源AI大模型，则是对这一问题的直接回应。这家2005年创立的公司已是国家级专精特新小巨人企业，服务超1000家客户，聚焦数据中心、半导体、汽车制造等六大领域。其自研的EnerAI®智能体包含AI控制算法、专属控制器和自生成工业组态软件，能精准预测能源需求、优化负荷分配，打通多品牌设备系统，实现100%国产替代，帮助客户降本20%-30%、提效300%。特斯拉、小米汽车、腾讯、华虹半导体、上海中心等头部客户都在其服务名单中。黄玉裕说，他们希望成为智慧能源领域的中国“鸿蒙系统”。

论坛现场气氛热烈，三位同学即兴发言。第二期数字经济班的周辰谈到班际交流对创业闭环构建的价值；第一期数字经济班的廖建文以“AI创业的黄金时代”为题，分享机遇与挑战；AI爱搭科技创始人吴斌则讲述了在AI创业浪潮中如何挑选核心场景。这些即兴分享与主报告形成呼应，让讨论从方法论延伸到实践者的切身体感。

史占中教授在总结中给出了一组数字：11位嘉宾分享中，8位主报告聚焦人工智能核心领域，3位即兴分享迸发创新火花。他强调，当前是人工智能发展的黄金机遇期，需要以“闭环思维”推动技术孵化，让创新成果落地。他特别谈到算力的本质—从蒸汽时代到电气时代，再到信息化与智能化浪潮，算力始终是电力支撑下的智能跃迁。AI与物联网的深度融合正在催生新的产业生态，学校开展相关研究，不只是学术前沿的探索，更关系到产业转型的实际进程。