2017年，一场由厦门航空与阿里云联合举办的智慧航空AI大赛，让同济大学经济与管理学院教授梁哲的名字进入了国内民航业的视野。赛题很具体：台风等极端天气导致大规模航班延误、取消时，如何快速重排航班，实现效率与效益最优。这是厦门航空面临的真实难题，也是全球航空运营优化领域公认的硬骨头。

梁哲带着学生团队参赛。当时，全世界17个国家、1600多支队伍、3000多名选手同场角逐，对手包括清华、北大、浙大等国内顶尖高校，阿里、华为、百度等大厂的科研团队，以及国外老牌航空服务提供商。梁哲的队伍在赛前并不起眼，但最终凭借运筹优化与AI算法拿下了冠军。

这场比赛成了梁哲学术生涯的一个转折点。2018年，同济大学与厦门航空联合成立国内首个聚焦民航领域的算法实验室，由梁哲领衔。也是在这一年，他凭借“始于学术、优于实践”的研究项目获得国家杰出青年基金。

梁哲是航空运营管理领域首位获得国家自然科学基金全序列资助的学者—青年、优青、杰青、杰青延续，一个都没落下。他的团队研发的智能航空运营决策系统，已在16家主流航司落地，覆盖全国约三分之一的民航机队，是国内唯一实际应用的工业级解决方案。

但这条路并非一开始就指向产业。

1997年，梁哲赴新加坡国立大学攻读计算机工程系，随后跟随硕士导师转向航空供应链研究。硕士毕业后工作两三年，他又前往美国新泽西州立大学工业工程系攻读博士。在国外，研究氛围更强调论文发表，但梁哲总觉得“应该把论文用起来，不然学术研究更多的还是纸上谈兵”。

2013年，他加入同济大学经济与管理学院，第二年便凭借《航空运营管理》项目获批国家优秀青年科学基金。这为他后续聚焦飞机路径规划、航班动态调度、机组资源高效配置等核心方向奠定了基础。

从理论转向产业，磨合并不轻松。梁哲发现，国内航空公司的需求远比国外复杂：飞行员非工作时间安排、不同航班的劳动强度均衡、个人能力与排班收入的合理性……几百上千个需求，要在一个模型中兼顾公平和效率。团队同时对接航空公司的众多部门，每个部门提出的需求本身合理，但放在大系统中可能互相矛盾。

每当遇到瓶颈，梁哲会回想起国外航空服务供应商的态度：“你们这样做是不对的，我们的系统已经运行了几十年，中国应该向我们学习。”他不服气。中国企业的特色，还是中国人最了解。这些源于中国现实的复杂需求，让国外供应商处理，沟通成本高、流程漫长，对方也未必能真正理解。

经过反复打磨，2019年，梁哲团队与厦门航空共同研发的航班智能恢复系统正式上线。台风天气下，航班调整方案生成时间从传统的6-8小时缩短至15分钟，每年可为航司节省数百万元成本。系统整合了57个跨部门数据接口，能在30分钟内完成2000班航班的大规模恢复决策。这是国内首个自主建成的航班智能恢复系统，打破了欧美少数国家的技术垄断。

梁哲常说，学术研究有两种价值：一种是理论上的价值，一种是产生了经济效益的社会价值。在他看来，没有社会价值的“纯学术”容易脱离现实需求，难以获得持续的资源与社会认同；而没有学术价值的“社会应用”走不远，缺乏理论深度和方法严谨性，无法真正解决复杂问题。科学研究的目标往往是“先学术，后社会”—基础研究先实现学术突破，再在长期演化中转化为巨大社会价值。

从新加坡到美国，再到回国扎根同济，梁哲说，很幸运在同济大学找到了学术研究扎根落地的归宿。他的团队仍在继续推进智能航空运营决策系统的迭代，覆盖更多航司和更复杂的运营场景。