“全球的创新模式,正在发生重大变化……科技商业世界正成为经济的主流。现代创新型企业亟需以研究开发为导向的首席技术官及其团队。他们的素质和能力,决定性地影响着企业的技术进步和命运。这一阶层的竞争力决定着国家的产业前途和命运。”
—— 引自钱旭红院士著《改变思维:新版》第82章



为进一步拓展学生对前沿科技产业发展趋势的认知边界,深化技术、管理与产业融合的培养导向,3月14日,华东师范大学上海国际首席技术官学院组织2024级MEM高级班、2024级MEM智能创新工程班师生,在英特尔亚太研发有限公司前总经理、华东师范大学上海国际首席技术官学院特聘实践教授何京翔博士的带领下,走进前沿科技企业,近距离感知科技创新一线脉动,系统学习前沿科技知识,正式开启华东师大EMEM《科技战略企业家研修课程-第2期》。


上午同学们来到英特尔亚太研发有限公司。在课程导入环节,华东师范大学上海国际首席技术官学院特聘实践教授何京翔博士首先围绕本次英特尔参访课程作整体介绍。他结合自己曾任职英特尔紫竹园区多年的经历,系统阐释了本次课程的设计初衷与学习目标,强调同学们应以全球科技产业视角,深入理解跨国科技企业在中国市场的发展逻辑、技术布局与AI战略方向。
何博士指出,本次课程不仅是一次企业参访,更是一次连接技术认知、产业观察与个人研究选题的实践训练,鼓励同学们将所见所学与自身所在行业、企业场景及论文研究相结合,形成具有问题意识和落地思考的课程成果。通过英特尔、星环科技、海光等不同类型企业的对比观察,帮助同学们在真实产业场景中提升科技洞察、战略思维与创新实践能力。







在专题分享环节,Intel高级首席工程师李志明围绕“人工智能行业剖析与CTO角色探讨”作深入分享。他结合自身长期参与硬件研发、数据中心方案及与中国头部互联网企业技术合作的实践经验,从产业生态、技术演进、商业逻辑与人才能力等多个维度,对AI行业进行了系统分析。

李志明指出,当前人工智能正加速从底层算力、模型能力走向产业应用,技术价值的核心在于与真实商业场景相结合,形成可持续的落地路径。围绕CTO角色,他进一步强调,在快速变化的AI时代,技术管理者不仅要具备对前沿技术的持续学习能力,更要拥有面向不确定性的判断力、跨职能协同能力以及推动技术商业化落地的综合素养。整场分享兼具产业高度、技术深度与管理启发,为同学们理解AI浪潮下的技术战略与领导力要求提供了重要参照。

在第三场分享中,Intel系统软件架构师史耀馨围绕“端侧AI Box应用场景与技术介绍”展开讲解,结合智能座舱的发展趋势,系统介绍了端侧AI在汽车与家庭等场景中的落地路径。他指出,随着智能座舱从功能型向高阶认知型演进,车载系统对算力、响应速度、隐私保护和生态拓展提出了更高要求,AI Box正是在这一背景下提出的解决方案。
基于英特尔酷睿Ultra平台,AI Box可通过CPU、GPU、NPU等多元算力协同,为车内语音交互、多模态感知、智能体执行、本地大模型推理等场景提供支持,同时具备离线可用、响应迅速、成本可控、隐私安全等优势。除智能汽车外,该方案还可拓展至AI PC、具身智能与全屋智能等场景,展现出端侧AI从单点应用走向多场景融合的广阔前景。

在第四场分享中,Intel边缘计算总监张鑫围绕“AI在CPU上的运行可能性与应用”展开系统讲解,重点分析了CPU在人工智能落地中的技术路径与现实价值。他指出,虽然GPU在大模型训练与高算力场景中优势明显,但借助AMX、AVX-512等硬件能力及OpenVINO、oneDNN等软件优化,CPU同样能够高效支撑小模型推理,并在边缘计算、网络安全、企业园区、媒体处理等垂直场景中展现出低成本、低延迟、易部署的独特优势。结合5G网络优化、智能运维、视频增强、机器人协同等案例,张鑫进一步说明,CPU并非AI时代的替代选项,而是推动AI规模化、低门槛落地的重要基础设施。整场分享从产业需求、技术实现到场景应用层层展开,为同学们理解“AI如何真正进入企业与行业现场”提供了极具启发性的实践视角。


下午,师生一行走进星环科技有限公司,围绕人工智能与大数据基础设施展开深度学习与交流。作为国内较早深耕大数据与AI基础软件领域的代表性企业,星环科技系统介绍了公司发展历程、核心产品矩阵、行业应用场景及技术创新成果,重点展示了其围绕数据集成、存储、治理、分析挖掘到大模型应用构建的全链条能力。通过对Data Infra、知识平台、LLMOps等核心产品的讲解,同学们进一步理解了数据底座、模型管理、知识工程与行业解决方案之间的协同逻辑,也更直观地感受到科技企业如何以底层能力支撑金融、政府、交通、能源、医疗等重点行业的数字化转型与智能化升级。




在随后的互动问答与展厅参观环节中,师生围绕问数工具、数据建模、私有化部署、数字人应用、金融场景中的AI治理等议题展开深入交流,从企业真实需求出发,进一步理解技术落地背后的系统思维与工程逻辑。






通过本次沉浸式参访,华东师大MEM的同学们不仅拓展了对大数据与人工智能产业生态的认知,也更加体会到华东师大MEM项目融合培养的重要价值。面向未来,学院将继续坚持“课堂学习”与“产业实践”相结合的人才培养路径,持续引导学生走出校园、走进企业、走向产业前沿,在真实场景中深化对技术变革、产业升级与组织创新的理解,不断锤炼科技洞察、战略思维与实践创新能力,努力培养兼具技术理解力、产业判断力与组织领导力的复合型高层次人才。
