2017年，一场由厦门航空与阿里云联合举办的智慧航空AI大赛，让同济大学经济与管理学院的梁哲教授走进了公众视野。彼时，他带领一支“寂寂无名”的学生团队，从全球17个国家、1600多支队伍、3000多名选手中脱颖而出，以运筹优化与AI算法解决了大规模不正常航班的恢复难题。这个冠军，不仅让梁哲的名字与“中国方案”绑定，更开启了他从学术研究走向产业落地的关键转折。

梁哲是国内航空运营管理领域首位获得国家自然科学基金全序列（青年—优青—杰青—杰青延续）资助的学者。他带领团队研发的智能航空运营决策系统，已在16家主流航司落地应用，覆盖全国约三分之一的民航机队，成为国内唯一实际应用的工业级解决方案，打破了欧美少数国家的技术垄断。

但这条路，梁哲走了二十多年。

1997年，梁哲远赴新加坡国立大学攻读计算机工程系。当时，国内航空业正经历快速膨胀与规范重组，而新加坡航空已是全球品质标杆。在硕士导师的引导下，他开始研究航空供应链，并与美国环美航空、大陆航空等有业务往来。他回忆说：“当时觉得航空业好像很‘高大上’。”学习先进经验，日后应用于中国—这是梁哲最初的念头。

硕士毕业后，他工作了两三年，又前往美国新泽西州立大学工业工程系攻读博士。博士毕业后，受北京大学召唤回国。谈及回国的动机，梁哲直言：“在国外做研究时氛围更强调论文发表，我总觉得还是应该把论文用起来，不然学术研究更多是‘纸上谈兵’。”

2013年，梁哲加入同济大学经济与管理学院。第二年，他凭借《航空运营管理》项目获批国家优秀青年科学基金。这让他得以集中精力攻克飞机路径规划、航班动态调度、机组资源高效配置等行业关键难题。但他也清楚，学术研究简化了约束条件，而真实问题的复杂度往往是指数级的。

2017年的那场大赛，成了检验理论的试金石。面对台风等极端天气下数百架航班延误、取消的极端场景，梁哲团队的方案效率远超国内外同类系统。赛后，2018年10月，中国首个聚焦民航领域的算法实验室—“同济大学-厦门航空算法联合实验室”在同济大学经管学院揭牌成立。同年，梁哲获得国家杰出青年基金。

从“跟跑”到“领跑”，梁哲团队与航司的合作并非一帆风顺。一开始，双方处于“互相怀疑”的状态。梁哲发现，中国航司的需求与国外差异很大：要顾及飞行员非工作时间安排，要平衡“好班”与“坏班”，还要考虑个人能力与排班收入的合理性……几百上千个需求，要在模型中兼顾公平与效率。每当遭遇瓶颈，梁哲就会回想起国外航空服务供应商的“傲慢”：“你们这样做是不对的，我们的系统已经运行了几十年，中国应该向我们学习。”梁哲不服。中国企业的特色，还是中国人最了解。

经过一轮又一轮的打磨，2019年，梁哲团队共同研发的厦门航空航班智能恢复系统正式上线。该系统能在15分钟内完成传统需要6-8小时的航班调整方案，每年为航司节省数百万元成本。系统整合57个跨部门数据接口，可在30分钟内完成2000班航班的大规模恢复决策。这是国内首个自主建成的航班智能恢复系统，标志着中国民航业在运用运筹规划与人工智能解决大面积航班调整问题上实现了“从零到一”的突破。

如今，梁哲团队研发的智能航空运营决策系统已在16家主流航司落地。他常说，学术研究有两种价值：一种是理论上的价值，一种是产生了经济效益的社会价值。无社会价值的“纯学术”容易自说自话，无学术价值的“社会应用”则走不远。科学研究的目标往往是“先学术，后社会”。

梁哲很幸运，在同济大学找到了学术研究扎根落地的归宿。他的故事或许能给青年学者一个启示：坚持原始创新，面向国家战略和产业需求，学术研究才能真正实现其应有的价值。