廿三年积淀启新篇,同济与SAP升级战略合作共探AI未来

发布时间:2026-06-16 13:49:29
6月12日下午,同济大学与思爱普(中国)有限公司(SAP)合作备忘录签约仪式在同济大厦A楼举行。同济大学副校长许学军教授、经济与管理学院党委书记施骞教授,SAP高级执行副总裁兼全球客户支持负责人Stefan Steinle先生、SAP中国研究院院长蔡彦斌博士共同出席。此次签约标志着双方自2003年建立联系以来,历经二十三年积累,合作从学院层面正式升级为校级全面战略合作,在人工智能与数字化转型领域开启新的合作阶段。签约仪式由同济经管学院副院长李文超教授主持。

校企双方签约合作备忘录

会上,许学军、Stefan Steinle作为签约见证人,见证施骞与蔡彦斌代表双方签署合作备忘录。SAP是德国市值第一的上市公司、欧洲前三的高科技公司;同济大学则是与德国有着百年渊源的中国高校,双方合作将为中德双方合作树立新典范。根据协议,双方将发挥各自在数字化转型与人工智能领域的学科和产业优势,围绕人才联合培养、前沿技术研究、实习实践与就业等方向开展深度合作,共建校企合作新生态,打造产学研融合示范标杆。

同济大学副校长许学军教授发表致辞

许学军表示,此次备忘录的签署,实现了各学院的分散合作上升为校级全面统筹,是学校整体层面的战略升级。他介绍,同济大学目前是国内唯一入选SAP智能体AI(Agentic AI)新课程的高校,这为双方在AI赋能复合型人才培养、跨学科联合科研攻关、中德国际协同等方面持续发力提供了有力支点。面向未来,双方将在三个维度深化合作:一是共建AI赋能的复合型人才培养新生态,推动AI课程共建、教材联合编写和拔尖创新人才的联合培养;二是共拓科研创新新领域,围绕自主运营、可持续发展等课题开展联合攻关;三是共享中德合作新机遇,依托SAP的德国基因与同济的对德合作传统,打造产学研国际协同的示范样本。

经济与管理学院党委书记施骞教授欢迎致辞

施骞表示,同济经管学院与SAP的合作由来已久。早在2015年,SAP全球高级副总裁柯曼受邀担任学院国际咨询委员会委员;2016年,学院与SAP签署战略合作框架协议;2021年,双方联合推出的”智能化转型前沿课程”已惠及大批学生,此后双方在课程共建、人才培养等方面持续展开实质性合作,施骞指出,此次合作从学院层面升级为校级全面战略合作,标志着双方关系进入新阶段。他期待以此次升级为契机,双方在复合型人才培养、前沿技术研究、产学研融合等领域取得更多扎实成果。

SAP中国研究院院长蔡彦斌博士发表致辞

蔡彦斌表示,SAP中国研究院与同济大学长期保持着深厚友谊和良好合作基础,二十多年来在课程共建、师资交流、科研合作、实习实践、职业发展等方面取得了丰硕成果。此次升级为校级全面战略合作,将从单点项目走向更加开放、协同的创新生态。面向未来,双方将在人工智能、数字化转型、可持续发展等前沿领域持续深化合作,共同打造产学研深度融合的示范样板。他强调,人工智能不会取代人,但会使用AI的人一定比不会使用AI的人更具竞争优势。期待双方共同培养更多懂技术、懂管理、懂产业、懂未来的高层次复合型人才。

同济大学副校长许学军教授、经济与管理学院党委书记施骞教授为SAP嘉宾颁发感谢函

签约环节结束后,许学军与施骞共同为SAP嘉宾颁发了“同济高等讲堂”感谢函,感谢SAP专家长期以来走进同济校园,为师生分享前沿理念与行业洞见。

经济与管理学院副院长李文超教授主持

仪式后,Stefan Steinle与SAP客户支持部门人工智能负责人Jens Trotzky博士共同主讲了题为《人工智能演进之路:从任务执行到智能体编排》的专题讲座。Stefan Steinle结合SAP的全球实践,系统梳理了人工智能技术从早期规则系统到机器学习、再到当下智能体编排的演进脉络。 Jens Trotzky重点介绍了SAP的商业AI框架——智能体AI如何结合企业财务、采购、供应链、人力资源等全维度业务场景,实现端到端的业务流程自动化,并展示了智能助手Joule的实际应用场景。讲座内容紧密围绕产业真实需求,为在场师生呈现了一幅AI技术从概念走向企业落地的清晰图景。

SAP高级执行副总裁Stefan Steinle进行主题讲座

SAP客户支持部门人工智能负责人Jens Trotzky进行主题讲座

在互动交流环节,在场师生围绕AI智能体课程的具体设置、科研横向课题的合作模式、学生实习与就业通道等话题踊跃提问。SAP代表团逐一回应,表示将尽快推动课程大纲联合开发,开放更多实习岗位,并在科研领域探索校企联合申报课题的可行性。双方还就企业参访、学生开放日、竞赛及就业指导等后续合作事项进行了具体讨论。

现场同学进行积极互动交流

此次备忘录的签署,是同济与SAP二十三年合作的自然延续,更是从局部探索迈向全面布局的关键一步。随着合作进入校级战略统筹的新阶段,双方将在更大范围、更深层次上实现资源互通与优势互补,为培养面向数字时代的复合型人才、推动人工智能技术的产学研融合提供坚实支撑。