近日，2024年度浙江省科学技术进步奖正式公布，我院黄昌勤教授作为第2完成人的成果“数据驱动的个性精准教育关键技术与规模化应用”和陈静远研究员作为第5完成人的成果“垂域场景中模型协同智能场景化支撑平台与示范应用”双双获得浙江省科学技术进步奖一等奖。

个性教与学是实现教育强国战略的重要组成部分，如何有效解决“因材施教”与“规模化教育”之间存在的长期矛盾，是当前教育领域亟待解决的重大课题。针对数字化教育中“过程未量化、评价难溯因、服务不个性”三大难题，在“面向知情共育的教学过程智能表征与分析、学习状态精准追踪与细粒度归因诊断、教与学资源个性精准适配与规模化服务”三方面取得了重大技术突破，研发了从数据智能感知、过程特征分析、知情问题诊断到差异化适性教学的精准规模化智慧教与学服务及产品，相关产品已在国内外教育领域广泛应用。

垂域场景中模型协同智能场景化支撑平台与示范应用

遵循“云上模型泛化训练、端侧模型个性部署、端云模型协同进化”研制思路，团队构建了“数据驱动、知识引导和人机协同”的垂域场景中端云模型协同框架，提出了对抗性低秩适配、知识解耦重组迁移、动态调度优化的模型演进机制，研制了“由云到端、由端到云、端云一体”的链式工具集和端云模型协同智能平台。成果在金融、司法、教育和物质合成等领域得到广泛应用。