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在人工智能飞速发展的今天，高等教育正经历着前所未有的变革。生成式人工智能（GenAI）和通用人工智能（AGI）将如何重塑全球大学的教学、学习与评估模式？在追求技术创新的同时，我们又该如何应对隐私保护、学术诚信以及日益扩大的数字鸿沟等伦理挑战？面对这些时代之问，高等教育机构应如何制定战略，培养具备AI素养的未来领导者？
《The Global Development of AI-Empowered Higher Education: Beyond the Horizon》一书由清华大学教育学院文雯教授和张羽教授主编，由Springer Nature出版。本书不仅探讨了AI技术的发展趋势，更深入分析了其在高等教育中的实际应用与伦理考量，为全球高等教育在AI时代的转型提供了前瞻性的视角和战略路线图。
本书重点关注
1
提供全球视野下的AI应用洞察
本书深入剖析了人工智能在高等教育中的应用，汇集了来自全球30所顶尖大学的真实案例。通过这些丰富的实践经验，展示了AI如何在全球范围内重塑教学、学习和评估的各个环节，为高等教育机构提供了宝贵的参考和启示。
2
结合技术发展与深度的伦理分析
在探讨AI技术发展的同时，本书深刻剖析了其带来的伦理挑战。针对隐私保护、教育公平以及数字鸿沟等关键问题，结合现实世界的案例进行了详尽的讨论，强调在整合AI技术时必须坚守教育的人文和伦理价值。
3
基于国际调查的原创实证数据
本书的独特之处在于其坚实的实证基础。通过包含国际问卷调查和深度访谈的原创数据，本书呈现了全球学生对生成式人工智能的态度和使用情况，为理解AI对高等教育的全球性影响提供了独到且全面的视角。
4
探索AI时代的人才培养新标准
本书深入探讨了高等教育中的AI人才培养问题，概述了国家战略和机构层面的方法。这些策略旨在赋予学生全面的AI素养和高级技能，为在AI时代培养未来的领导者确立了新的标准。
5
提供战略性的政策指导与框架
面对快速演变的AI图景，本书为高等教育机构提供了战略性的政策建议。它强调了确保技术公平获取、加强数据安全以及解决AI系统偏见的可操作框架，为学者、政策制定者和教育领导者提供了导航未来的路线图。
目 录
1The Evolution and Latest Trends of AI Technology- Jifan Yu
2Learning and Teaching in AI-Empowered Higher Education- Yun Long, Yunan Zhu, and Yu Zhang
3Ethical Challenges of AI-Empowered Higher Education- Fei Qin, Xinyue Yang, and Yu Zhang
4Applications and Student Perceptions of GenAI in Higher Education: Findings from International Pilot Studies- Zhanxin Hao and Yu Zhang
5Nurturing AI Talent in Higher Education- Wen Wen, Yizhuo Chen, Yuchen Jiang, Lu Zhou, and Xi Yang
6Policy Directions with Alternative Frameworks for AI in Higher Education Institutions- Tianyu Jin
作者简介
Yu Zhang（张羽），清华大学教育学院教授。她专注于通过量化评估政策创新来改善教育公平和成果。她近期的研究致力于将认知神经科学与机器学习相结合，创新教育测量工具和理论，更好地解释教育政策评估的结果。
Wen Wen（文雯），清华大学教育学院教授。她的最新研究探讨了全球高等教育治理、比较与国际高等教育，以及高等教育中的教与学。她曾作为富布赖特学者在哈佛大学进行研究，并在波士顿学院国际高等教育中心担任访问学者。