信息工程大学2008硕士入学考试大纲（测院相关专业）
信息工程大学测绘学院
专业课考试大纲
考试科目：误差理论与测量平差基础、球面天文学
适应专业：，天体测量与天体力学
类 型：专业课
考试形式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：填空题、问答题、论述题、推证题、综合计算题
参考书目：1、《误差理论与测量平差基础》
2、《大地天文学》，李钟明著，解放军测绘学院， 1984
3、《球面天文学》，夏一飞著，南京大学出版社，1995
考试内容：
一、误差理论与最小二乘原理 15%
二、参数平差与条件平差 18%
三、参数平差与条件平差的扩展 8%
四、平差模型理论和平差结果的统计性质 5%
五、统计假设检验 4%
六、天球坐标系及其相互关系 10％
七、天体视运动 10％
八、时间系统及其化算 10％
九、引起天体位置变化的因素 10％
十、恒星位置计算 10％
考试要求：
一、误差理论与最小二乘原理
这部分内容是本科目考试的重点。
主要内容：测量误差及其分类；偶然误差的概率特性；精度估计标准；方差、中误差、协方差的概念及其传播律；权和权阵的概念、权倒数和权逆阵的传播；偶然误差与系统误差合并影响的精度估计；用真误差表示的单位权中误差。
要求：熟练掌握基本概念，掌握中误差传播公式、权逆阵传播公式的推导，能灵活应用理论公式解决测量中的精度计算问题。
二、参数平差与条件平差
参数平差和条件平差是测量平差最常用的两种方法，也是考试的重点。
主要内容：参数平差的基本概念，误差方程，参数估值方程的推导，参数平差精度估计公式的推导，参数平差的应用；条件平差的基本概念，条件方程，平差公式的推导，条件平差精度估计公式的推导，条件平差的应用。
要求：熟练掌握基本概念、公式推导过程和有关结论，能应用参数平差和条件平差解决测量中简单的平差问题。
三、参数平差与条件平差的扩展
主要内容：具有参数的条件平差、具有约束条件的参数平差、参数分组平差、序贯平差、参数加权平差。
要求：掌握基本概念，熟悉公式推导过程及相关的结论。
四、平差模型理论和平差结果的统计性质
主要内容：平差结果的统计性质、误差椭圆。
要求：熟悉平差结果的统计性质。掌握误差椭圆的有关概念、公式推导过程及计算。
五、统计假设检验
要求：了解参数区间估计和假设检验的基本方法，了解偶然误差特性的检验方法、验后方差检验的理论。
六、天球坐标系及其相互关系
要求：理解天球及其主要圈、线、点的概念，掌握各种常用天球坐标系的定义、特点及其相互转换关系。
七、天体视运动
要求：掌握天体的周日视运动和太阳的周年视运动以及它们引起的天球坐标变化的特点。
八、时间系统及其化算
要求：掌握恒星时与平太阳时的定义及其相互间的换算关系，理解历书时、原子时、协调世界时的概念，了解地球时、地心坐标时、质心坐标时和质心力学时的概念。
九、引起天体位置变化的因素
要求：掌握引起天体位置变化的各种因素的概念及其对天体坐标影响的性质和特点；掌握岁差、章动与极移的基本概念及其对天体位置坐标的影响。
十、恒星位置计算
要求：理解天体各种位置的定义及相互关系，掌握恒星视位置计算的方法和基本过程。
专业名称： 人文地理学
考试科目： 军事地理学与地理信息系统
类 型： 专业课
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：名词解释、简答题、综合题
参考书目：
1、《普通军事地理》 郭树桂，解放军出版社，1997
2、《地理信息系统原理与技术》 华一新，解放军出版社，2001
考试内容：
一、军事地理部分 50％
1、军事地理学概论 7％
2、军事地理环境 13％
3、军事地理学基本理论 10％
4、战略战役地理 10％
5、军兵种地理 3％
6、军事地理与区划 7％
二、地理信息系统部分 50％
1、地理信息系统导论 6％
2、GIS空间数据库和数据模型 7％
3、GIS数据采集与质量 10％
4、GIS空间数据处理 10％
5、GIS空间分析 10％
6、GIS开发和管理 7％
考试要求：
一、军事地理部分
1、掌握军事地理学的概念、学科特点、研究对象及在现代战争中的作用和任务；了解军事地理学的形成与发展；掌握军事地理学学科体系、研究类别及研究层次，了解其学科基础及与相邻学科的关系。
2、掌握军事地理环境各要素基本概念、组成、特征，熟练掌握地貌、气候、陆地水文、海洋、植被、土壤、城市、交通、通信等要素的军事作用。
3、掌握“军—地”关系、地缘关系理论的内容，了解其它相关理论。
4、掌握国家战略地理结构模式及战略地理区的地缘作用，掌握战区军事地理的研究内容。
5、掌握各军兵种地理的主要内容、基本规律；了解武器装备与地理的关系。
6、掌握军事地理空间结构及军事作用，掌握区划的概念、依据及意义。
二、地理信息系统部分
1、掌握GIS的定义、实质和学术前沿，了解GIS的构成、主要功能及GIS的发展。
2、掌握数据库的主要特征，掌握关系模型及其优点，掌握地理数据库的设计，了解传统地理数据模型及其问题，了解面向对象的数据模型及其优点，了解空间数据库的设计与建立。
3、掌握GIS主要数据源、空间数据的特征、类型及规范，掌握矢量数据结构和栅格数据结构的主要特征；了解GIS数据采集软件的主要功能；掌握GIS数据质量的概念及分析方法。
4、掌握空间数据处理的主要内容、数据处理主要算法，了解矢量数据的自动拓扑。
5、掌握GIS空间分析的主要内容，掌握基于矢量数据的空间分析，了解基于栅格数据的空间分析。
6、掌握实用型GIS的设计和开发，了解面向对象GIS工具软件的开发管理。
考试科目：地图学与地理信息系统
适用专业：地图学与地理信息系统（理学）
类 型：硕士
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：判断题、名词解释、问答题、应用题
参考书目：
1、高等学校教材《新编地图学教程》，蔡孟裔等，高等教育出版社，2001年
2、北京大学地理教学从书之《地理信息系统—原理、方法和应用》，邬伦、刘瑜等，科学出版社，2001
考试内容：
一、地图学…………………………………………………………………50%
二、地理信息系统…………………………………………………………50%
考试要求：
一、地图学
1、地图学的研究对象、任务及其学科体系
地图学的概念，地图学的研究对象、研究任务、发展方向和趋势；地图学与其他学科的关系；地图学的学科体系；地图学领域的最新进展；
2、 地图的概念、分类、功能和测制
地图的基本概念、地图的构成要素和基本特性、地图的分类方法、地图的功能；电子地图、多媒体地图、互联网地图等基本含义；
3、 地图投影基础
地图投影的实质；地图投影变形；地图投影的分类；常见地图投影的概念、运算、变形规律和应用，主要包括方位投影（等角方位投影、等距方位投影）、圆柱投影、圆锥投影（等角圆锥投影、等积圆锥投影、等距圆锥投影）、多圆锥投影、伪圆柱投影和伪圆锥投影等。
4、 地图符号系统
地图符号的实质、地图符号的构成特点；地图上点、线、面地理现象的符号及表示方法；地图上运动现象的符号及其表示方法；地图符号的设计方法；地图视觉变量；
5、 制图综合基础
制图综合的实质、影响因素；制图综合的主要内容；制图综合与地图精度的关系；点、线、面符号的制图综合的常用方法；制图综合在GIS中的地位和作用；常用的制图综合算法，如降维、位移、合并、化简、夸张等；
6、 地形图及其应用
我国基本比例尺地形图；地形图的数学基础，主要包括包括高斯—克吕格投影（等角横切椭圆柱投影）、坐标系和方里网、分幅和编号方法等；地形图上地理现象的表示方法，如等高线的表示方法；地形图的应用；
7、影像地图及其应用
主要遥感影像（如Landsat TM、Spot HRV、航空相片）的特性、几何纠正方法、解译和判读标志；专题遥感影像地图制图的关键技术问题；遥感影像图的应用；遥感信息与遥感信息融合、遥感信息与非遥感信息融合；遥感影像解译与制图的发展趋势；
8、普通地图、专题地图、地图集
普通地图、专题地图的基本概念、编制方法和技术路线；专题地图的种类及应用；地图集概念、设计思想及评价方法；
9、地图学基本理论
地图学基本理论，包括地图空间认知理论、地图模型理论、地图信息论、地图信息传输论、地图感受论的基本概念和可能应用；理论地图学的最新进展和前沿研究领域；
10、地图生产与出版
地图生产与出版的基本过程、主要技术；数字地图生产的基本概念；数字印前系统基本知识；
二、地理信息系统
1、GIS的基本概念、功能、应用
地理信息系统的定义、类型、功能概述；地理信息系统的应用；主要研究内容及最新发展趋势。
2、 GIS中的数据
数据的含义、数据类型；数据质量的基本概念与评价；常见误差分析；空间数据的元数据及其应用；多源数据综合应用。
3、 空间数据模型
空间数据模型的概念；关系模型、面向对象模型、场模型、要素模型的概念和特征；基于要素的空间关系分析；网络空间和网络结构模型的概念。
4、 空间数据获取与处理
空间数据获取方法；空间数据压缩算法；空间数据的图形编辑、几何纠正、自动拓扑生成。
5、 空间数据管理
空间数据库的概念；数据与文件的组织；栅格数据结构及其编码；矢量数据结构及其编码；矢量栅格一体化存储与管理；地理数据库设计。
6、 空间数据的查询与分析
空间信息查询方法；属性信息查询；缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间数据内插、空间统计分类分析（基本概念、算法设计、应用）；空间查询与分析的综合应用。
7、 数字地形模型与地形分析
DEM、DTM的概念、分类、主要应用方式；DEM的获取方法，格网DEM、不规则格网DEM的生成方法；基于DEM的地形分析；DEM在地学分析中的综合应用。
8、 空间数据表达
地图符号化的实质；专题地理信息的表现方法；地理信息可视化的概念、技术、类型。
9、 GIS软件工程
软件工程的基本概念；GIS领域的体系结构；GIS的设计模式；数据管理设计；CASE工具的应用；结构化方法和面向对象方法的概念；GIS开发过程模型的概念、特点；GIS软件工程案例剖析。
10、空间信息技术集成
包括GIS与RS、GIS与GPS、GIS和RS、GPS的集成以及与通讯技术、网络技术的集成及应用。
11、商品化GIS软件评介
国外著名GIS软件产品如ESRI产品系列、INTERGRAPH产品系列、Mapinfo产品系列等的主要特点和功能；国产GIS软件如MAPGIS、SuperMap的主要特点和功能；商业软件的二次开发技术。
12、网络GIS的基本概念
C/S模式、B/S模式的基本概念；C/S＋B/S的混合体系结构；网络GIS的组合方式；WebGIS的概念、应用和实现方法。
13、地理信息系统领域的新进展，包括Grid GIS、LBS、Web地理信息服务、空间信息共享等；
考试课目：810光电检测技术、测量学
适用专业：080402 测试计量技术及仪器
类型：硕士研究生
单位：测绘学院
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值： 150分
主要题型：名词解释、填空题、选择题、判断题、问答题、论述题、计算题
参考书目：
1、光电检测技术，雷玉堂 王庆有等 编，北京：中国计量出版社 1997
2、光电技术与实验，江月松 主编，北京：北京理工大学出版社 2000
3、现代测量学，翟翊等编著，北京：解放军出版社 2004
考试内容：
一、光电检测技术理论基础： 在试卷中的比例约占10%=9分
二、各类光电与热电器件： 在试卷中的比例约占40%=36分
三、光电信号检测电路设计： 在试卷中的比例约占15%=14分
四、光电信号的数据采集与微机接口： 在试卷中的比例约占10%=9分
五、光电信号的变换与检测： 在试卷中的比例约占25%=22分
六、现代测量学基本知识 在试卷中的比例约占20％=12分
七、角度测量 在试卷中的比例约占15％=9分
八、距离测量 在试卷中的比例约占15％=9分
九、平面控制测量 在试卷中的比例约占15％=9分
十、高程控制测量 在试卷中的比例约占10％=6分
十一、GPS测量 在试卷中的比例约占5％=3分
十二、野外数据采集 在试卷中的比例约占10％=6分
十三、数字成图的原理与方法 在试卷中的比例约占10％=6分
考试要求：
一、光电检测技术理论基础
了解光度量、光辐射度量、光谱辐射度量的基本概念，了解光电导效应、光生伏特效应、光电发射效应理论及概念。了解半导体物理基础。
二、各类光电与热电器件
1.了解光电检测器件的基本特性参数。
2. 掌握常见光电检测器件（光敏电阻和光敏二极管及光敏三极管）的基本特性和性能特点，以及常见光电检测器件的应用选择，了解常见光电检测器件的工作原理。
3.了解热电检测器件的基本工作原理。
4.掌握常见热电检测器件（热敏电阻和热释电探测器）的工作原理、性能特点以及其使用特点。
5.掌握常见发光与耦合器件(发光二极管与激光器)的工作原理及性能特点。
6.掌握光电成像原理。了解真空摄像管的结构、工作原理及性能。掌握CCD的结构、工作原理及性能
三、光电信号检测电路设计
1.了解光电信号检测电路的设计方法和特性估算。
2.掌握光电信号检测电路的工作状态的计算。
四、光电信号的数据采集与微机接口
1.了解 CCD视频信号的量化处理过程。
2.了解实时采集CCD图像处理系统的工作原理和系统组成结构。
五、光电信号的变换与检测
1.了解光信号以及光学目标的检测方法。
2.了解光电变换的基本形式与类型。
3.掌握几何变换和物理变换的光电检测方法。
七、现代测量学基本知识
1. 理解地球自然表面、大地水准面、参考椭球面的基本概念与性质，说明三者之间的联系与区别；解释野外测量和计算的基准面和基准线，理解垂线偏差的概念。
2. 理解参考椭球元素的概念并说明我国常用的两种参考椭球元素；阐述地理坐标的概念与定义；理解常用测量坐标系统。
3. 理解高程和高差的概念，并解释1956年黄海高程系和1985国家高程基准。
4. 了解地图投影的概念、作用与分类，理解高斯―克吕格投影的概念及特性，了解高斯―克吕格投影正反算的含义。
5. 理解地形图和比例尺的概念与分类，说明我国地形图的基本比例尺系列；理解比例尺最大精度的概念，并学会使用根据比例尺的最大精度计算相应测图比例尺的方法。理解真方位角、坐标方位角、磁方位角、子午线收敛角、磁偏角、磁座偏角的概念、特性及相互关系，了解三北方向图的意义；掌握坐标方位角的传递特性，并学会坐标方位角的推算方法。
6. 理解地形图分幅的概念与作用，掌握地形图的分幅与编号方法；了解接图表的作用，说明相邻图幅编号之间的联系；灵活运用地理坐标与图幅编号之间的关系，计算相应图幅的编号与图廓点地理坐标。理解图幅元素的概念和内容。
八、角度测量
1. 理解水平角和垂直角的概念，经纬仪的基本结构和应满足的几何条件，电子测角以及全站仪数据通讯的基本概念；
2. 掌握经纬仪整置（对中、整平、调焦）的过程与方法；掌握光学经纬仪和全站仪进行角度观测、读数、记簿和计算的基本方法及其技术规定；会判断测量成果的是否符合技术要求。
3. 理解并掌握经纬仪检校的原理、过程和方法；理解经纬仪仪器误差对角度测量的影响并掌握仪器误差的消除或减弱方法。
九、距离测量
1. 理解距离的概念，钢尺量距、普通视距测量和电磁波测距的基本原理，测距仪的基本结构；
2. 学会距离观测值的化算方法；掌握三种距离测量和计算的方法；
3. 掌握测距仪加常数的简易测定方法。
十、平面控制测量
1. 理解控制测量概念，
2. 导线测量、近似平差计算的基本原理；
3. 掌握导线布设、野外测量以及单导线近似平差计算的方法及其技术规定；
4. 理解单定向、无定向导线近似平差计算的方法；
5. 理解导线严密平差计算的方法；
6. 理解交会角的概念及其规定，后方交会危险圆，交会法的基本图形与计算原理。
十一、高程控制测量
1. 理解高程控制测量概念，
2. 水准测量和三角高程测量的基本原理；
3. 掌握水准仪基本操作和观测方法；理解并掌握水准仪检校的原理、过程和方法；
4. 理解水准测量的主要误差以及对测量成果的影响并掌握各种误差的消除或减弱方法；
5. 掌握四等水准测量、计算的方法及其技术规定；
6. 掌握测距高程导线布设、野外测量以及高程计算的方法。会判断测量成果是否符合技术要求，
十二、GPS测量
1. 理解GPS的概念，GPS定位的基本原理和相对定位的方法，
2. 掌握GPS控制网的布设要求和GPS网的数据处理方法；
3. 理解GPS在野外数字地形测量中的应用。
十三、野外数据采集
1. 理解野外测图的基本概念，碎部点测量的基本原理；
2. 图式符号及信息编码方法；理解并掌握野外采样信息的数据结构；
3. 掌握地物地貌测绘的原理、过程和方法。
4. 理解并掌握等高线表示地貌的原理及测绘方法。
十四、数字成图的原理与方法
1. 理解全站仪数字化测图原理，数字测图系统的构成和野外数字化测图方法；
2. 理解并掌握地图符号库的设计原理及方法；
3. 理解并掌握等高线自动绘制原理与方法；
4. 理解地图图形数据的处理以及图廓整饰原理与方法；
5. 理解数字地面模型的概念及其应用；
6. 掌握野外数字测图软件的基本操作功能。
考试科目：811数字图像处理、测量学
适用专业：080402测试计量技术及仪器
类 型：硕士研究生
考试方式：闭卷、笔试
考试时间： 180分钟
试卷分值： 150分
主要题型：名词解释、填空题、选择题、判断题、问答题、论述题、计算题
参考书目：
1、《数字图象处理》，秦志远等，解放军出版社，2004
2、现代测量学，翟翊等编著，北京：解放军出版社 2004
考试内容：
一、图像处理概论 在试卷中的比例约占5%=5分
二、图像处理基础 在试卷中的比例约占20%=18分
三、图像变换 在试卷中的比例约占20%=18分
四、图像增强 在试卷中的比例约占20%=18分
五、图像恢复 在试卷中的比例约占10%=9分
六、图像压缩编码 在试卷中的比例约占15%=13分
七、彩色和多光谱图像处理 在试卷中的比例约占10%=9分
八、现代测量学基本知识 在试卷中的比例约占20％=12分
九、角度测量 在试卷中的比例约占15％=9分
十、距离测量 在试卷中的比例约占15％=9分
十一、平面控制测量 在试卷中的比例约占15％=9分
十二、高程控制测量 在试卷中的比例约占10％=6分
十三、GPS测量 在试卷中的比例约占5％=3分
十四、野外数据采集 在试卷中的比例约占10％=6分
十五、数字成图的原理与方法 在试卷中的比例约占10％=6分
考试要求：
一、图像处理概论
掌握图像处理的基本概念、常用的图像格式和图象处理的基本内容，掌握图像处理系统的一般组成，了解图像处理技术的主要应用领域。
二、图像和视觉基础
了解连续图像和离散图像的表示方法，掌握数字化过程与原理以及采样与量化的概念，掌握象素间的联系、直方图的概念与应用，熟练掌握图像间的运算、坐标变换和灰度插值方法。
三、图像变换
熟练掌握傅立叶变换的概念和性质，掌握快速傅立叶变换算法的原理和特点，掌握线性变换、离散余弦变换、沃尔什和哈达玛变换、小波变换以及K-L变换的原理与方法。
四、图像增强
掌握移不变系统的概念和卷积运算方法，熟练掌握各种线性反差增强方法和直方图均衡法，熟练掌握图像平滑去噪原理与方法，熟练掌握基于梯度、Sobel算子和拉普拉斯算子和频域高通滤波的图像锐化处理原理与方法，掌握图像二值化处理的各种方法。
五、图像恢复
掌握图像恢复的概念与分类，熟练掌握图象降质的数学模型，掌握逆滤波和维纳滤波图像复原的原理与方法。
六、图像编码
掌握图像编码的概念和分类，熟练掌握行程编码和Huffman编码、Fano编码和Shannon编码等典型的统计编码方法，掌握预测编码方法，了解变换编码的原理和常用方法。
七、彩色和多光谱图像处理
掌握色度学的有关基本知识，熟练掌握色彩空间表示的RGB模型、HSL模型及各种色彩空间变换方法，掌握彩色变换方法和减色、去色处理方法，了解多光谱图像分析方法。
八、现代测量学基本知识
7. 理解地球自然表面、大地水准面、参考椭球面的基本概念与性质，说明三者之间的联系与区别；解释野外测量和计算的基准面和基准线，理解垂线偏差的概念。
8. 理解参考椭球元素的概念并说明我国常用的两种参考椭球元素；阐述地理坐标的概念与定义；理解常用测量坐标系统。
9. 理解高程和高差的概念，并解释1956年黄海高程系和1985国家高程基准。
10. 了解地图投影的概念、作用与分类，理解高斯―克吕格投影的概念及特性，了解高斯―克吕格投影正反算的含义。
11. 理解地形图和比例尺的概念与分类，说明我国地形图的基本比例尺系列；理解比例尺最大精度的概念，并学会使用根据比例尺的最大精度计算相应测图比例尺的方法。理解真方位角、坐标方位角、磁方位角、子午线收敛角、磁偏角、磁座偏角的概念、特性及相互关系，了解三北方向图的意义；掌握坐标方位角的传递特性，并学会坐标方位角的推算方法。
12. 理解地形图分幅的概念与作用，掌握地形图的分幅与编号方法；了解接图表的作用，说明相邻图幅编号之间的联系；灵活运用地理坐标与图幅编号之间的关系，计算相应图幅的编号与图廓点地理坐标。理解图幅元素的概念和内容。
九、角度测量
4. 理解水平角和垂直角的概念，经纬仪的基本结构和应满足的几何条件，电子测角以及全站仪数据通讯的基本概念；
5. 掌握经纬仪整置（对中、整平、调焦）的过程与方法；掌握光学经纬仪和全站仪进行角度观测、读数、记簿和计算的基本方法及其技术规定；会判断测量成果的是否符合技术要求。
6. 理解并掌握经纬仪检校的原理、过程和方法；理解经纬仪仪器误差对角度测量的影响并掌握仪器误差的消除或减弱方法。
十、距离测量
4. 理解距离的概念，钢尺量距、普通视距测量和电磁波测距的基本原理，测距仪的基本结构；
5. 学会距离观测值的化算方法；掌握三种距离测量和计算的方法；
6. 掌握测距仪加常数的简易测定方法。
十一、平面控制测量
7. 理解控制测量概念，
8. 导线测量、近似平差计算的基本原理；
9. 掌握导线布设、野外测量以及单导线近似平差计算的方法及其技术规定；
10. 理解单定向、无定向导线近似平差计算的方法；
11. 理解导线严密平差计算的方法；
12. 理解交会角的概念及其规定，后方交会危险圆，交会法的基本图形与计算原理。
十二、高程控制测量
7. 理解高程控制测量概念，
8. 水准测量和三角高程测量的基本原理；
9. 掌握水准仪基本操作和观测方法；理解并掌握水准仪检校的原理、过程和方法；
10. 理解水准测量的主要误差以及对测量成果的影响并掌握各种误差的消除或减弱方法；
11. 掌握四等水准测量、计算的方法及其技术规定；
12. 掌握测距高程导线布设、野外测量以及高程计算的方法。会判断测量成果是否符合技术要求，
十三、GPS测量
4. 理解GPS的概念，GPS定位的基本原理和相对定位的方法，
5. 掌握GPS控制网的布设要求和GPS网的数据处理方法；
6. 理解GPS在野外数字地形测量中的应用。
十四、野外数据采集
5. 理解野外测图的基本概念，碎部点测量的基本原理；
6. 图式符号及信息编码方法；理解并掌握野外采样信息的数据结构；
7. 掌握地物地貌测绘的原理、过程和方法。
8. 理解并掌握等高线表示地貌的原理及测绘方法。
十五、数字成图的原理与方法
7. 理解全站仪数字化测图原理，数字测图系统的构成和野外数字化测图方法；
8. 理解并掌握地图符号库的设计原理及方法；
9. 理解并掌握等高线自动绘制原理与方法；
10. 理解地图图形数据的处理以及图廓整饰原理与方法；
11. 理解数字地面模型的概念及其应用；
掌握野外数字测图软件的基本操作功能。
考试科目：数字图像处理、模式识别
适用专业：模式识别与智能系统
类 型：专业课
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：名词解释 填空 简答 论述
参考书目：
1、《数字图像处理》 秦志远等，解放军出版社，2004
2、《模式识别与图像分类》 余旭初，解放军出版社，2000
考试内容：
一、数字图像处理 60%
1、 图像处理概论 10%
2、 图像处理的数学基础 20%
3、 图像增强 20%
4、 图像分割与特征提取 10%
二、模式识别 40%
1、模式识别的基本概念 4%
2、非参数决策分类法 6%
3、统计决策理论 10%
4、聚类分析 5%
5、特征选择和提取 10%
6、遥感图像分类技术 5%
考试要求：
一、数字图像处理部分
1、 图像处理概论
掌握图像处理的基本概念并了解其基本内容，了解人眼的视觉原理与视觉现象，了解连续图像的表示方法和统计模型，掌握数字化过程与原理，了解图像处理系统的一般组成，了解图像处理技术的主要应用领域。
2、 图像处理的数学基础
了解线性系统原理，掌握卷积运算的原理、基本性质和实现过程，熟练掌握付立叶变换原理、性质和卷积定理，了解相关运算的意义和实现过程，了解主分量变换的基本思想和应用。
3、 图像增强
熟练掌握各种线性反差增强方法和直方图均衡法，熟练掌握图像平滑和图像锐化处理原理及相应的空域、频域实现方法，了解图像的彩色增强原理。
4、 图像分割与特征提取
熟练掌握阈值法分割原理，掌握区域生长算法，熟练掌握各类基于梯度运算的边缘、线特征提取方法，了解点特征提取原理。
二、模式识别部分
1、模式识别的基本概念：理解模式、模式空间、模式识别等概念，了解模式识别的主要内容、基本流程和研究方法，了解模式识别技术的发展历史和发展趋势。
2、非参数决策分类法：掌握决策面、判别函数、权空间和模式的可分性等概念，掌握线性判别函数的建立规则及训练方法，了解分段线性判别函数和非线性判别函数的分类原理。
3、统计决策理论：掌握基于Bayes理论的三种基本决策规则，掌握正态分布下的最优判别函数，掌握分类错误率的理论计算和实验估计方法，了解对假定密度函数形式的参数估计理论和方法。
4、聚类分析：掌握聚类分析基本概念；理解相似性测度和聚类准则；掌握Batchelor/Wilkins聚类法、K均值聚类法和ISODATA聚类法的基本思想和实现过程。
5、特征选择和提取：了解特征选择准则的基本特性，掌握类内类间距离准则、概率距离准则和熵准则，掌握基于这些准则的分类特征提取方法，掌握基于变换的特征提取方法。
6、遥感图像分类技术：掌握遥感图像分类过程和原理；了解常用的分类预处理方法，掌握基本的分类训练方法，掌握经典的监督分类和非监督分类方法；理解分类后处理技术和误差分析原理。
考试科目：摄影测量学、遥感技术
适用专业：模式识别与智能系统、摄影测量与遥感、环境工程
类 型：专业课
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：名词解释 填空 简答 论述
参考书目：
1、《航空摄影测量学》 刘静宇，解放军出版社，1995
2、《遥感图像获取与分析》 朱述龙等，科学出版社，2000
考试内容：
一、摄影测量学 60%
1、单张航摄像片的解析 20%
2、立体像对的基本知识及解析基础 32%
3、解析测图仪 8%
二、遥感技术 40%
1、遥感物理基础 10%
2、遥感平台与传感器 10%
3、遥感图像的物理、几何特性 15%
4、遥感图像的目视判读 5%
考试要求：
1、 单张航摄像片的解析：掌握中心投影的概念和基本特征；掌握像片比例尺和像点比例尺的概念以及像片比例尺的计算方法；掌握倾斜误差、投影误差的概念、基本特征和计算方法；了解航摄像片上特别点线的定义方法及基本特征。了解常用坐标系的定义及作用，理解构像方程的含义；掌握航摄像片内、外方位元素的定义及作用；了解共线条件方程一次项式和简化式的用法。
2、 立体像对的基本知识及解析基础：掌握立体像对、几何模型的基本概念以及立体像对与所摄地面点间的几何关系和术语；掌握相对方位元素、绝对方位元素的概念及作用；了解标准式像对的概念和高差公式的用法，理解上下视差和左右视差的有关概念；理解天然立体观察和相对立体观察产生立体感觉的原因，掌握像对立体观察应满足的条件，了解像对立体观察中几种常见的分像方法。熟悉掌握共面条件方程的意义和各种表达形式；掌握相对方位元素解算的条件和计算步骤；深刻理解空间相似变换的原理、公式以及解算的条件和步骤；掌握空间前方交会的基本原理，理解前方交会的作用和计算步骤。
3、 解析测图仪：了解解析测图仪常用的分类方法；了解解析测图仪输入、输出内容和控制方案，掌握二大类解析测图仪的特点；掌握二大类解析测图仪测单点和等高线的计算过程。
4、 遥感物理基础：了解电磁波产生机理及其基本特征，掌握黑体辐射三定律，了解太阳辐射情况，掌握地物波谱辐射特性，掌握电磁波的大气传输特性。
5、 遥感平台与传感器：了解平台类型，了解传感器的分类方式及类型，掌握卫星遥感成像对轨道的要求，熟练掌握各类传感器的成像原理。
6、 遥感图像的物理、几何特性：了解空间/时间/光谱分辨率的概念，熟练掌握各类光学图像的物理/几何特性，掌握微波图像的物理/几何特性。
遥感图像的目视判读：掌握遥感图像判读特征及影响因素，了解目视判读方法与原则。
考试科目：误差理论与测量平差基础、卫星定位理论与方法
适应专业：导航、制导与控制
类 型：专业课
考试形式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：填空题、简答题、论述题、推证题、综合计算题
参考书目：1、《误差理论与测量平差基础》
2、《卫星定位理论与方法》，郝金明、吕志伟，信息工程大学测绘学院教材，2006
3、《空间大地测量学－卫星导航与精密定位》，许其凤，解放军出版社，2001
4、《GPS卫星导航定位理论与方法》，刘基余，科学出版社，2003
考试内容：
一、误差理论与最小二乘原理 15%
二、参数平差与条件平差 18%
三、参数平差与条件平差的扩展 8%
四、平差模型理论和平差结果的统计性质 5%
五、统计假设检验 4%
六、卫星定位中常用的时间系统、坐标系统 2.5%
七、卫星轨道运动理论 7.5%
八、GPS系统构成及信号结构 5%
九、伪随机码特性及其测距原理 7.5%
十、GPS导航原理 10%
十一、GPS差分定位原理 7.5%
十二、卫星定位误差分析 5%
十三、GLONASS、GALILEO及地球同步卫星定位系统 2.5%
十四、卫星导航定位应用 2.5%
考试要求：
一、误差理论与最小二乘原理
这部分内容是本科目考试的重点。
主要内容：测量误差及其分类；偶然误差的概率特性；精度估计标准；方差、中误差、协方差的概念及其传播律；权和权阵的概念、权倒数和权逆阵的传播；偶然误差与系统误差合并影响的精度估计；用真误差表示的单位权中误差。
要求：熟练掌握基本概念，掌握中误差传播公式、权逆阵传播公式的推导，能灵活应用理论公式解决测量中的精度计算问题。
二、参数平差与条件平差
参数平差和条件平差是测量平差最常用的两种方法，也是考试的重点。
主要内容：参数平差的基本概念，误差方程，参数估值方程的推导，参数平差精度估计公式的推导，参数平差的应用；条件平差的基本概念，条件方程，平差公式的推导，条件平差精度估计公式的推导，条件平差的应用。
要求：熟练掌握基本概念、公式推导过程和有关结论，能应用参数平差和条件平差解决测量中简单的平差问题。
三、参数平差与条件平差的扩展
主要内容：具有参数的条件平差、具有约束条件的参数平差、参数分组平差、序贯平差、参数加权平差。
要求：掌握基本概念，熟悉公式推导过程及相关的结论。
四、平差模型理论和平差结果的统计性质
主要内容：平差结果的统计性质、误差椭圆。
要求：熟悉平差结果的统计性质。掌握误差椭圆的有关概念、公式推导过程及计算。
五、统计假设检验
要求：了解参数区间估计和假设检验的基本方法，了解偶然误差特性的检验方法、验后方差检验的理论。
六、卫星定位中常用的时间系统、坐标系统
要求：卫星定位中常用的时间系统、坐标系统：了解GPS、GLONASS等卫星导航系统中常用的时间系统与坐标系统，掌握其定义、特点及转换关系，了解其应用过程。
七、卫星轨道运动理论
要求：卫星轨道运动理论：掌握二体问题运动方程及其解算过程，明确卫星轨道根数的概念、几何意义和物理意义，了解用卫星轨道根数描述和计算卫星位置的优点；了解卫星受摄运动中轨道根数的变化规律。
八、GPS系统构成及信号结构
要求：了解GPS导航定位系统的构成、各主要组成部分的作用，掌握GPS卫星发播的各类信号的内容、特点及用途。
九、伪随机码特性及其测距原理
要求：伪随机码特性及其测距原理：了解伪随机码的定义，掌握伪随机码的特性，以及伪随机码测距的原理与特点。
十、GPS导航原理
要求：GPS导航原理：掌握GPS导航的基本原理及公式推导过程。
十一、GPS差分定位原理
要求：GPS差分定位原理：掌握差分定位的原理与方法，了解伪距差分、坐标差分、局域差分、广域差分的特点与适用范围。
十二、卫星定位误差分析
要求：卫星定位误差分析：了解卫星导航与精密定位中各类误差的起因，掌握卫星导航与精密定位中减弱或消除各类测量误差的方法与措施。
十三、GLONASS、GALILEO及地球同步卫星定位系统
要求：GLONASS、GALILEO及地球同步卫星定位系统：了解GLONASS、GALILEO等目前主要的卫星导航系统，掌握其特点以及与GPS的主要区别。对我国的卫星导航系统应有全面的了解。
十四、卫星导航定位应用
要求：卫星导航定位应用：对卫星导航、精密定位的应用应有一定的了解，掌握GPS测速、测时等应用的方法。
考试科目：误差理论与测量平差基础、大地测量学基础
适应专业：大地测量学与测量工程
类 型：专业课
考试形式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：填空题、作图描述概念题、问答题、公式分析和推导题、综合计算题、
参考书目：1、《误差理论与测量平差基础》
2、《大地测量学基础》，吕志平、张建军、乔书波编著，解放军出版社，2005
考试内容：
一、误差理论与最小二乘原理 15%
二、参数平差与条件平差 18%
三、参数平差与条件平差的扩展 8%
四、平差模型理论和平差结果的统计性质 5%
五、统计假设检验 4%
六、大地水准面与高程系统 7%
七、参考椭球面与大地坐标系 23%
八、高斯投影与高斯平面直角坐标系 13%
九、大地坐标系的建立 7%
考试要求：
一、误差理论与最小二乘原理
这部分内容是本科目考试的重点。
主要内容：测量误差及其分类；偶然误差的概率特性；精度估计标准；方差、中误差、协方差的概念及其传播律；权和权阵的概念、权倒数和权逆阵的传播；偶然误差与系统误差合并影响的精度估计；用真误差表示的单位权中误差。
要求：熟练掌握基本概念，掌握中误差传播公式、权逆阵传播公式的推导，能灵活应用理论公式解决测量中的精度计算问题。
二、参数平差与条件平差
参数平差和条件平差是测量平差最常用的两种方法，也是考试的重点。
主要内容：参数平差的基本概念，误差方程，参数估值方程的推导，参数平差精度估计公式的推导，参数平差的应用；条件平差的基本概念，条件方程，平差公式的推导，条件平差精度估计公式的推导，条件平差的应用。
要求：熟练掌握基本概念、公式推导过程和有关结论，能应用参数平差和条件平差解决测量中简单的平差问题。
三、参数平差与条件平差的扩展
主要内容：具有参数的条件平差、具有约束条件的参数平差、参数分组平差、序贯平差、参数加权平差。
要求：掌握基本概念，熟悉公式推导过程及相关的结论。
四、平差模型理论和平差结果的统计性质
主要内容：平差结果的统计性质、误差椭圆。
要求：熟悉平差结果的统计性质。掌握误差椭圆的有关概念、公式推导过程及计算。
五、统计假设检验
要求了解参数区间估计和假设检验的基本方法，了解偶然误差特性的检验方法、验后方差检验的理论。
六、大地水准面与高程系统
主要内容：地球重力场理论；各类高程系统。通过本单元的考试，达到检查考生是否初步掌握地球重力场理论，理解高程基准和高程系统的目的。
1．掌握大地水准面、正常椭球等基本概念；
2．理解重力位、地球重力场模型、扰动位等基本概念；
3．掌握大地高系统、正高系统、正常高系统、力高系统、重力位数系统的定义及其数学表达式；
4．明确水准闭合环理论闭合差的产生原因。
七、参考椭球面与大地坐标系
主要内容：参考椭球；大地坐标系与大地空间直角坐标系的关系；法截线与大地线；地面边角观测元素归算至椭球面；大地坐标系与大地极坐标系的关系。通过本单元的考试，检查考生是否理解椭球的数学性质，掌握以椭球面为基准的大地坐标计算、大地极坐标计算、大地元素归算等问题。
1．掌握参考椭球、赫尔默特投影、毕兹特投影、大地坐标系、法截线曲率半径、平均曲率半径、子午线弧长、相对法截线、大地线、大地极坐标系、归化纬度等概念；
2．会以下公式的推导：大地坐标和大地空间直角坐标的互换公式、大地线微分方程、平行圈弧长公式、归化纬度与大地纬度的关系式；
3．理解以下公式的推导思路：法线自椭球面至短轴和自椭球面至赤道的长度公式、卯酉圈曲率半径公式、子午圈曲率半径公式、平均曲率半径公式、子午线弧长公式、大地线克莱劳方程、按勒让德定理解算椭球面三角形的公式、垂线偏差改正公式、标高差改正公式、观测天顶距归算公式、斜距归算公式、垂线偏差公式、拉普拉斯方程、贝塞耳大地问题正反解公式。
八、高斯投影与高斯平面直角坐标系
主要内容：地图投影；椭球面到平面的正形投影；高斯-克吕格投影；高斯平面坐标系与大地坐标系的关系；椭球面元素归算至高斯平面。通过本单元的考试，检查考生是否掌握以平面为基准的大地测量元素的计算以及椭球面到平面的归算问题。
1．掌握投影变形、长度比、等量纬度、分带投影、邻带换算、坐标方位角、子午线收敛角、方向改正、距离改正等基本概念；
2．会方向改正近似公式、方向改正检核公式、坐标方位角计算公式的推导；
3．理解柯西-黎曼微分方程、高斯投影正反算公式、高斯投影邻带换算公式、长度比公式、距离改正公式、平面子午线收敛角公式的推导思路。
九、大地坐标系的建立
主要内容：大地坐标系中的欧勒角；不同大地坐标系的转换；椭球定位的经典方法；协议地球参考系；我国的大地坐标系。通过本单元的考试，检查考生是否理解或了解经典大地坐标系和现代大地坐标系的建立原理，明确国际上几种大地坐标系和我国已有的大地坐标系。
1．掌握欧勒角、尺度比、大地起算数据、椭球定位等概念；
2．理解国际协议原点、协议地球参考系与协议地球参考框架等概念；
3．会布尔莎模型的推导；
4．理解大地坐标微分公式的推导思路；
5．明确椭球定位的条件和原理；
6．了解地球参考系的建立原理；
7．了解ITRF和WGS-84坐标系的定义和实现；
8．明确我国1954年北京坐标系、1980年西安坐标系、新1954年北京坐标系、1978年地心坐标系、1988年地心坐标系、2000国家大地坐标系的概况。
考试科目：816工程测量学、误差理论与测量平差基础
适用专业：081601 大地测量学与测量工程
类 型：硕士研究生
考试方式：闭卷、笔试，需带电子计算器
考试时间： 180分钟
试卷分值： 150分
主要题型：名词解释、填空题、推证题、叙述题、计算题
参考书目：
1.军事工程测量学，于来法、杨志藻编著，北京：八一出版社 1994
2.工程测量学，张正禄主编，武汉：武汉大学出版社2005
3.应用测量学，孙现申、赵泽平编著，北京：解放军出版社2004
4.误差理论与测量平差基础，隋立芬、宋力杰著，解放军出版社，2004
考试内容：
一、工程测量学的基本概念： 在试卷中的比例约占3%=4.5分
二、工程控制网： 在试卷中的比例约占7%=10分
三、施工放样方法： 在试卷中的比例约占8%=12分
四、线路测量： 在试卷中的比例约占6%=10分
五、贯通测量： 在试卷中的比例约占7%=10分
六、陀螺经纬仪定向： 在试卷中的比例约占4%=6分
七、工程变形测量： 在试卷中的比例约占5%=8分
八、精密工程测量： 在试卷中的比例约占7%=10分
九、其它： 在试卷中的比例约占3%=4.5分
十、误差理论与最小二乘原理 在试卷中的比例约占15%=22.5分
十一、参数平差与条件平差 在试卷中的比例约占18%=27分
十二、参数平差与条件平差的扩展 在试卷中的比例约占8%=12分
十三、平差模型理论和平差结果的统计性质 在试卷中的比例约占5%=7.5分
十四、统计假设检验 在试卷中的比例约占4%=6分
考试要求：
一、工程测量学的基本概念
1.弄清楚工程测量学的概念和主要研究内容；
2.弄清楚工程测量的概念、分类；
3.弄清楚工程建设各阶段的主要测量工作;
4.了解工程测量的历史与发展趋势。
二、工程控制网
1.弄清楚工程控制网的概念与分类；
2.弄清楚施工控制网的概念、特点，掌握确定施工控制网精度要求的一般方法；
3.弄清楚施工坐标系的概念，掌握坐标变换公式并能熟练运用；
4.掌握控制网的局部精度指标和可靠性指标，了解控制网的整体精度指标和经济指标；
5.掌握控制网设计的一般过程，弄清楚控制网CAD的功能要求和E.Grafarend对控制网最优化设计的四阶段划分；
6.弄清楚建筑方格网、矩形控制网的工程背景和精度要求，掌握其建立方法；
7.弄清楚环形控制网、直伸控制网的工程背景、精度要求和平差方法。
三、施工放样方法
1.熟练掌握基本元素的放样方法与误差分析；
2.掌握直线放样方法与误差分析；
3.熟练掌握点位放样方法与误差分析；
4.掌握归化法放样的思路与方法。
四、线路测量
1.掌握线路测量的有关概念；
2.弄清楚线路勘测设计过程及其主要测量内容；
3.掌握线路综合曲线的计算与放样。
五、贯通测量
1.弄清楚贯通测量过程；
2.掌握贯通误差的概念与预计（估算）方法；
3.掌握竖井联系测量的概念、内容、方法及误差分析。
六、陀螺经纬仪定向
1.掌握陀螺经纬仪定向原理与方法；
2.掌握（跟踪）逆转点法及其数据处理；
3.掌握中天法及其数据处理；
七、工程变形测量
1.弄清楚工程变形测量的有关概念；
2.弄清楚工程变形测量的任务、意义和内容；
3.掌握沉降、水平位移、倾斜、挠度等测量的常用方法；
4.掌握参考网稳定性检验方法；
5.了解工程变形测量的发展趋势。
八、精密工程测量
1.弄清楚精密工程测量的界定；
2.掌握常用的精密工程测量标志；
3.掌握精密测角、精密测距、精密高差测量的技术与方法；
4.了解激光、平行光管、垂线、引张线、传感器等在精密工程测量中的应用。
九、其它
1.掌握大比例尺地形图、水下地形图（水深图）、地籍图、工程竣工图、工厂现状图等的（数字）测绘与应用；
2.了解摄影测量技术在工程测量中的应用；
3.熟悉GPS技术在工程测量中的应用；
4.熟悉工程测量的其它相关知识。
十、误差理论与最小二乘原理
这部分内容是本科目考试的重点。
主要内容：测量误差及其分类；偶然误差的概率特性；精度估计标准；方差、中误差、协方差的概念及其传播律；权和权阵的概念、权倒数和权逆阵的传播；偶然误差与系统误差合并影响的精度估计；用真误差表示的单位权中误差。
要求：熟练掌握基本概念，掌握中误差传播公式、权逆阵传播公式的推导，能灵活应用理论公式解决测量中的精度计算问题。
十一、参数平差与条件平差
参数平差和条件平差是测量平差最常用的两种方法，也是考试的重点。
主要内容：参数平差的基本概念，误差方程，参数估值方程的推导，参数平差精度估计公式的推导，参数平差的应用；条件平差的基本概念，条件方程，平差公式的推导，条件平差精度估计公式的推导，条件平差的应用。
要求：熟练掌握基本概念、公式推导过程和有关结论，能应用参数平差和条件平差解决测量中简单的平差问题。
十二、参数平差与条件平差的扩展
主要内容：具有参数的条件平差、具有约束条件的参数平差、参数分组平差、序贯平差、参数加权平差。
要求：掌握基本概念，熟悉公式推导过程及相关的结论。
十三、平差模型理论和平差结果的统计性质
主要内容：平差结果的统计性质、误差椭圆。
要求：熟悉平差结果的统计性质。掌握误差椭圆的有关概念、公式推导过程及计算。
十四、统计假设检验
要求了解参数区间估计和假设检验的基本方法，了解偶然误差特性的检验方法、验后方差检验的理论。
考试科目：计算机图形学、数字图像处理
适用专业：摄影测量与遥感、环境工程
类 型：专业课
考试方式：闭卷
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：名词解释 填空 简答 论述
参考书目：
1、《计算机图形学基础》 唐泽圣等，清华大学出版社，1998
2、《数字图像处理》 秦志远等，解放军出版社，2004
考试内容：
一、计算机图形学 40%
1、基本图形生成算法 10%
2、曲线和曲面 5%
3、图形变换 5%
4、几何造型 10%
5、真实图形 10%
二、数字图像处理 60%
5、 图像处理概论 10%
6、 图像处理的数学基础 20%
7、 图像增强 20%
8、 图像分割与特征提取 10%
考试要求：
一、计算机图形学部分
1、基本图形生成算法
熟练掌握Bresenham画线算法、理解数值微分法的基本思想、掌握中点画线法；了解圆和椭圆的扫描转换原理；掌握多边形填充的基本原理和步骤，熟练掌握种子填充算法，了解边填充算法、圆域的填充和区域图案填充算法和原理；掌握图形裁剪的基本概念，掌握反走样的概念，了解提高分辨率、简单的区域取样、加权区域取样和反走样算法的基本原理。
2、曲线和曲面
了解曲线、曲面参数表示的基本概念；掌握Bezier曲线、B样条曲线的定义、主要性质；掌握参数曲面的定义，了解Bezier 曲面、B样条曲面的定义和主要性质。
3、图形变换
掌握矩阵运算的基本原理，了解矢量运算的性质，了解齐次坐标的表示方法和变换原理；掌握各类视口、窗口、区域之间变换的原理和公式，了解常用图形的几何变换公式；掌握投影变换的分类以及特点、熟练掌握透视投影变换原理、了解正平行投影的特点。
4、几何造型
了解形体的坐标系、几何元素的定义；掌握形体的线框、表面、实体模型的表示方法；熟练掌握点、直线与各几何元素的求交算法；了解曲面与各几何元素、面与面的求交算法；了解一维、二维几何元素的集合运算原理；了解分数维造型、特征造型等方法的基本思想。
5、真实图形
理解在真实图形绘制中消隐处理的作用；掌握凸、凹多面体隐藏线消隐的原理；熟练掌握画家算法、Z缓冲区算法的基本原理；熟练掌握Phong光照模型和Gouraud明暗处理的基本思想；理解颜色的基本概念，了解RGB、HIS、CMY颜色模型；熟练掌握纹理映射算法的原理，了解纹理反走样处理方法；了解光线跟踪法的基本思想。
二、数字图像处理部分
5、 图像处理概论
掌握图像处理的基本概念并了解其基本内容，了解人眼的视觉原理与视觉现象，了解连续图像的表示方法和统计模型，掌握数字化过程与原理，了解图像处理系统的一般组成，了解图像处理技术的主要应用领域。
6、 图像处理的数学基础
了解线性系统原理，掌握卷积运算的原理、基本性质和实现过程，熟练掌握付立叶变换原理、性质和卷积定理，了解相关运算的意义和实现过程，了解主分量变换的基本思想和应用。
7、 图像增强
熟练掌握各种线性反差增强方法和直方图均衡法，熟练掌握图像平滑和图像锐化处理原理及相应的空域、频域实现方法，了解图像的彩色增强原理。
8、 图像分割与特征提取
熟练掌握阈值法分割原理，掌握区域生长算法，熟练掌握各类基于梯度运算的边缘、线特征提取方法，了解点特征提取原理。
考试科目：航天遥感工程、图像信息系统
适用专业：摄影测量与遥感、环境工程
类 型：专业课
考试方式：闭卷、笔试
时 间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：名词解释 填空 简答 论述
参考书目：
1、《航天遥感工程》张永生等，科学出版社，2001
2、《遥感图像信息系统》 张永生，科学出版社，2000
考试内容：
一、航天遥感工程 60%
1、航天技术与航天系统 3%
2、空间推进系统 6%
3、航天运载系统 6%
4、航天器轨道理论 15%
5、航天器及其分系统 10%
6、航天遥感器 10%
7、典型航天遥感系统 10%
二、图像信息系统 40%
1、图像信息系统基本知识 4%
2、遥感影像获取与存储 8%
3、遥感图像的处理方法 6%
4、空间数据标准化与元数据 4%
5、图像数据库和图像信息查询 8%
6、在WWW上建立遥感图像信息系统 10%
考试要求：
一、航天遥感工程部分
1、掌握航天系统五大组成部分及其基本功能。
2、掌握喷气推进的基本原理、变质量物体运动方程、多级火箭理想速度公式、火箭发动机的基本原理及性能指标等；了解多级火箭的基本结构、火箭发动机的类型、化学火箭推进剂的种类与性能、火箭发动机推力矢量控制等。
3、掌握运载火箭惯性制导系统的基本原理、类型与特点；了解运载火箭发射弹道的基本类型以及不同类型的发射弹道适合承担的发射任务，了解运载火箭的任务与组成、航天基地的任务与组成等。
4、掌握二体问题运动方程、轨道根数、各类摄动因素及其对航天器轨道的影响、活力公式、开普勒方程、轨道类型与特点、太阳同步回归轨道的设计原理与方法等；了解轨道机动的原理、轨道设计的方法与过程等。
5、掌握航天器的分类、基本组成及各分系统的基本功能，掌握姿态与轨道控制、热控的基本原理与主要方法；了解通信与无线电测控、指令与数据处理等分系统的工作原理。
6、掌握航天遥感器的分类与基本组成，掌握框幅式摄影机、缝隙式摄影机和全景式摄影机的成像原理，掌握线阵列CCD扫描仪的二维成像原理与立体成像原理、光机扫描仪的成像原理；了解多光谱摄影机的基本结构，了解多光谱扫描仪、专题制图仪与成像光谱仪的基本原理，了解合成孔径雷达的基本原理、雷达影像的几何特性、合成孔径雷达的数字成像处理、合成孔径雷达干涉测量原理等。
7、掌握SPOT、IKONOS、QUICKBIRD、LANDSAT等航天遥感系统的基本功能与性能参数、成像特点与应用潜力；了解国内外其它航天遥感系统、发展现状与发展方向等。
二、图像信息系统部分
1、图像信息系统基本知识：理解图像信息系统的概念，了解图像信息系统的组成、结构和主要功能，了解图像信息系统的发展历史、发展趋势、前沿研究领域、以及与相关学科的关系。
2、遥感影像获取与存储：了解常见的航空航天遥感平台及其传感器的组成和影像获取情况，掌握不同传感器的成像特点；了解影像分景的概念，理解和掌握WRS和GRS两种轨道坐标系统；掌握遥感影像及相关信息存储和管理的基本方法，了解主流数据库对影像数据存储的支持；了解遥感数据物理存储及备份管理方案。
3、遥感图像的处理方法：了解各种遥感器的构像方程和存在的影像变形情况，掌握遥感影像几何校正和辐射校正的概念，掌握几何校正的一般步骤和常用方法；理解和掌握正射影像地图制作的原理与方法。
4、空间数据标准化与元数据；了解空间数据标准化的意义和主要的标准化组织，理解元数据的概念，了解图像数据库元数据的作用和意义。
5、图像数据库和图像信息查询：了解图像数据库的发展情况和有关技术要点；了解图像数据库传统查询方式，掌握按图像内容查询的一般步骤和常用方法；了解可用于图像数据库的信息查询方法；掌握遥感影像信息系统数据存储模型的设计。
6、在WWW上建立遥感图像信息系统：了解网络与因特网技术的基本知识；了解WWW的构成与发展，掌握在WWW上建立遥感图像信息服务的有关技术和方法；了解数据库与WWW相结合的遥感图像信息服务体系；掌握基于Internet发布遥感影像及相关信息的技术体系。
考试科目：地图制图学与地理信息工程
适用专业：地图制图学与地理信息工程（工学）
类 型：专业基础课
考试方式：笔试、闭卷
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：判断题、名词解释、问答题、应用题
参考书目：
1、《地图学原理与方法》，王家耀等，科学出版社，2006年
2、《地理信息系统原理与技术》，华一新等，解放军出版社，2001年
考试内容及比分：
一、地图、地图学、地图数学基础 15%
二、地图符号及地图内容的制图综合 20%
三、普通地图和专题地图的表示 15%
四、现代地图制图技术与方法 10%
五、数据组织与管理 22%
六、空间查询与空间分析 18%
考试要求：
一、地图、地图学、地图数学基础
1、理解地图的概念，掌握地图的基本特性、地图的定义及地图分类、地图内容、地图功能及地图信息的传输过程等。
2、了解地图学的演进、发展过程，掌握现代地图学的科学体系和研究内容。
3、准确理解地图投影的概念、实质，变形的概念、定义及变形椭圆。掌握地图投影的条件、分类。
4、掌握方位投影、正圆柱投影、正圆锥投影及高斯—克吕格投影的概念、定义、坐标及变形计算、变形分布规律、特点及应用情况。了解地图投影的建立方法。
二、地图符号及地图内容的制图综合
1、掌握地图内容要素的空间分布特征和表示方法。
2、了解视觉变量归类的方法，掌握六种视觉变量与感受效果，能够用视觉变量设计各种图例及例图。
3、了解色彩三属性及常用色彩标识系统，掌握色彩设计方法及在地图设计中的应用。
4、掌握地图符号的实质、特点、设计原则和点、线、面符号表示方法。
5、掌握制图综合的概念和条件；掌握制图综合方法的特点及应用。掌握地图自动综合的特点和方法。
三、普通地图和专题地图的表示
1、了解普通地图的基本特征、类型，掌握普通地图各要素的表示方法。
2、掌握专题要素符号设计及各种表示方法的组合应用。
四、现代地图制图技术与方法
1、掌握数字地图的概念和应用领域。了解各种类型数字地图的特点和应用方式。
2、掌握数字地图制图技术的形成、发展及地图数字化生产的基本原理、方法；了解数字地图编制一体化的过程及相关方法。
五、数据组织与管理
1、GIS的基本概念。理解地理信息系统的定义、发展、组成、类型、应用等概念；掌握GIS的数据源、数据特征和数据类型；了解GIS的相关学科和技术发展。
2、GIS的空间数据结构。熟练掌握矢量数据结构及其常用的编码方法；理解栅格数据结构及其编码方法以及这两种数据结构的比较。
3、地理空间数据库和数据模型。理解层次数据模型、网络数据模型、关系数据模型以及面向对象的数据模型的概念；掌握空间数据库的设计及建立方法。
4、空间数据的输入。掌握空间数据中属性数据的编码方法、空间数据的采集手段、空间数据标准、空间数据交换格式的定义；理解空间数据质量的基本概念以及评价方法；理解空间元数据、空间数据的互操作和Open GIS规范。
5、空间数据的处理。掌握GIS中空间数据的图形编辑、几何纠正、拓扑建立；熟练掌握矢量数据的压缩方法；掌握空间数据的结构转换和空间数据的内插方法。
六、空间查询与空间分析
1、空间数据查询。掌握空间数据的查询方法；
2、空间数据分析。理解空间数据的统计分析以及空间数据的缓冲区分析、叠加分析、网络分析；掌握数字高程模型的建立方法和地形分析；掌握泰森多边形的定义及建立方法。
专业名称：地图制图学与地理信息工程
考试科目：综合战场环境仿真与虚拟现实
类 型：专业课
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：问答题
参考书目：
1、《地图学》 王家耀等，解放军信息工程大学测绘学院，2003
2、《空间数据可视化》 游雄等，科学出版社，2004
3、《战场环境仿真》 游雄等，解放军出版社，2004
考试内容：
一、战场环境仿真、虚拟现实与可视化的基本概念 15%
二、人的视觉感知以及认知信息处理的基本原理 10%
三、真实感图形生成的基本理论与方法 15%
四、战场环境仿真与地图学及虚拟现实技术的关系 15%
五、地形建模与三维地景的生成 25%
六、现代作战模拟基本知识 20%
考试要求：
一、战场环境仿真、虚拟现实与可视化的基本概念
1、了解战场环境仿真、虚拟现实和可视化的定义与研究内容；
2、深入了解战场环境仿真的技术和应用领域；
3、了解军事领域中虚拟现实和可视化的发展以及国内外研究状况。
二、人的视觉感知以及认知信息处理的基本原理
1、了解人对环境认知的主要方式，尤其是感知的过程与原理；
2、了解人类感知的认知信息处理模型；
3、了解虚拟环境对人类感知的影响。
三、真实感图形生成的基本理论与方法
1、了解由三维空间到二维平面的投影变换的基本原理，掌握变换中所要涉及的各种坐标系的概念及其相互关系；
2、解真实感场景生成中几种常见的几何模型、光照模型以及纹理映射技术的基本概念及其特点；
3、了解真实感图形实时绘制技术的原理。
四、战场环境仿真与地图学及虚拟现实技术的关系
1、较全面地了解地图学、虚拟现实和战场环境仿真的关系，并能够以地图学的观点来理解虚拟现实技术和可视化技术在战场地形环境仿真中的应用的必然性和意义；
2、较深入地理解战场地形环境仿真的概念、应用前景及其对战场认知的作用；
3、了解战场地形环境仿真的关键技术和系统构成。
五、地形建模与三维地景的生成
1、了解数字地面模型的概念、类型，了解根据矢量地图数据建立数字地面模型的方法，包括规则网DEM和TIN；
2、初步了解根据细节层次（LOD）建模的思路和基本方法；
3、领会根据矢量地图数据生成虚拟地景的过程及其关键技术。
六、现代作战模拟基本知识
1、了解作战模拟的历史、现状和发展；
2、了解作战模拟的基本组成和过程；
3、了解作战模拟与战场环境仿真的关系；
4、了解满足作战模拟需要的战场环境仿真原理和过程。
考试科目：军事地形学与指挥自动化
适用专业：作战指挥学
类 型：专业课
考试方式：闭卷、笔试
考试时间：180分钟
试卷分值：150分
主要题型：名词解释、简答题、综合题
参考书目：
1、《军事地形学》 总参谋部，解放军出版社 ，2000年
2、《发展中的指挥自动化》 李德毅等，解放军出版社，2004年
考试内容：
一、军事地形学 50%
1、地形图知识 7%
2、现地使用地形图 7%
3、卫星定位与导航 3%
4、遥感图像 3%
5、电子地图 3%
6、地形模型 2%
7、地形略图的调制与测绘 2%
8、海图 5%
9、航空图 3%
10、地形对作战行动的影响 4%
11、地形分析 7%
12、军事标图基础 4%
二、指挥自动化 50%
1、信息化战争和军队指挥 5%
2、指挥自动化理论的发展 10%
3、指挥自动化系统与技术 10%
4、外军指挥自动化系统与发展 15%
5、指挥自动化系统集成 5%
6、我军指挥自动化发展战略 5%
考试要求：
一、军事地形学
1、地形图知识：理解地形图的概念与基础知识，掌握在地形图上进行坐标、距离、方位角、高程、坡度量读与计算的基本方法。掌握地形图分幅编号的应用、地物的表示与符号的识别、地貌的表示、识别与判读的基本方法。
2、现地使用地形图：理解现地标定地图、判定点位、持图行进的基本原理，掌握现地判定方位、标定地图、判定站立点与目标点的图上位置、持图行进的基本方法与要领。
3、卫星定位与导航：理解GPS与双星定位与导航原理，掌握手持GPS定位仪的使用方法。
4、遥感图像：理解遥感的基本知识，掌握航空像片的基本知识，掌握航空像片的判读与应用基本方法。
5、电子地图：掌握电子地图的有关知识，了解地形信息保障手段的发展趋势。
6、地形模型：掌握地形模型的基本知识与制作过程。
7、地形略图的调制与测绘：掌握调制略图与简易测图的基本方法。
8、海图：理解海洋潮汐现象、潮汐成因与潮汐变化规律，掌握潮汐计算的基本方法，掌握海图的投影、比例尺、分幅编号与海图采用的基准面等有关知识，了解海图航海要素的表示、陆部地形要素的表示等内容。掌握海图的一般应用方法。
9、航空图：理解航空图的投影特性、分幅编号、地形要素与航空要素的表示方法，掌握航空图的一般应用方法。
10、地形对作战行动的影响：掌握地形诸要素、各类地形对作战行动影响的规律，了解地形对高技术战争的影响规律的发展趋势。
11、地形分析：理解地形分析的基本依据、原则和方法，掌握地形分析的内容，掌握防御与进攻战斗地形分析的方法。
12、军事标图基础：理解军事标图与要图的基本概念，掌握军队标号及使用的有关规定，掌握常见军事情况的标绘方法，了解计算机辅助标图的基本原理。
二、指挥自动化
1、信息化战争和军队指挥。了解战争、指挥及二者关系，深刻理解信息化战争作战指挥的特点、面临的问题和解决问题的途径。
2、指挥自动化理论的发展。了解指挥自动化产生与发展的过程，阶段划分和基本规律；理解战场控制论和战场信息流基本模型的理论内涵；深刻理解战场信息空间基本概念，信息优势基本原理和信息融合的基本理论与技术发展。
3、指挥自动化系统与技术。了解掌握指挥自动化系统、国防信息基础设施及二者关系；指挥自动化系统的分类、组成和系统体系结构；深刻理解战场地理信息系统和定位导航系统在指挥自动化系统中的地位与作用以及指挥自动化系统信息对抗的基本样式。
4、外军指挥自动化系统与发展。了解美、日、印、俄、北约以及台军指挥自动化系统的基本组成与功能；重点分析理解美军指挥自动化发展历程以及美、台军系统的主要作战功能与特点。理解掌握美军网络中心战、全球信息网格、通用作战态势图以及数据链技术等现状与发展趋势。
5、指挥自动化系统集成。了解掌握系统集成的基本理论与发展；深刻理解指挥自动化系统二次集成的原则、目标和方法。
6、我军指挥自动化发展战略。能够全面总结指挥自动化发展中的主要经验和教训，分析理解我军所面临的主要问题和建设与发展目标。