北京工商大学2013年计算机与信息工程学院硕士研究生招生简章

　　北京工商大学计算机与信息工程学院前身是北京轻工业学院自动化系，成立于1979年。计算机与信息工程学院现有计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程、管理科学与工程4个一级学科，软件工程、管理科学与工程2个一级学科硕士学位授予权，控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、计算机应用技术3个二级学科硕士学位授予权，计算机技术、控制工程、物流工程3个工程硕士学位授予权，其中计算机应用技术为北京市重点建设学科，控制科学与工程为校重点建设学科，原轻工业部重点学科。

　　计算机与信息工程学院教师队伍爱岗敬业、整体水平高，年龄、学历与职称结构合理，教学经验丰富、科研能力强。现有教职工113名，其中教授16名、副教授51名，教师中具有博士学位的教师53名，硕士学位的教师43名，占教师总数的97%。教师中具有享受国家政府特殊津贴专家、北京市先进工作者、北京市优秀教师、教育部高校骨干教师、北京市高校拔尖创新人才、北京市新世纪百千万人才、北京市高校青年学科带头人、北京市中青年骨干教师多人。教师中许多人在国内一级或二级学术团体中担任重要职务。近半数教师曾在英国、美国、加拿大、日本、澳大利亚、匈牙利、德国、爱尔兰等国进修或参加国际学术交流，国际视野宽阔。

　　近年来，计算机与信息工程学院教师在多个重要领域完成了一批国家级和省部级科研课题，取得了显著的研究成果。获国家科学技术进步二等奖2项、省部级二等奖5项、省部级三等奖7项，国家发明专利6项，发表论文1000多篇，出版学术著作、国家“十一五”规划教材、北京市精品教材等50多部。目前承担国家级、省部级等纵向及横向科研项目多项。同时，学院积极组织研究生生参加各种学科竞赛和科技活动，在历年的全国及北京市电子设计大赛、全国机器人仿真大赛、全国计算机仿真大赛等各种学科竞赛中获奖众多。目前学院实验中心包括基础实验室、专业基础实验室和专业实验室近30个、研究室10多个，实验中心设备先进，综合实力达到国内高校先进水平，形成了以培养首都现代化、信息化建设所需要的应用型高级技术人才为目标的综合信息技术实践教学基地。

　　学院具有工、商融合的鲜明特色和丰富办学经验的明显优势，30多年来培养了大批优秀的信息类复合性应用型专门人才，有的成为著名大公司的总裁、国家一级专业协会的理事长、科研院所的所长、高校的教授学者、国家机关领导、企业的老总、单位科技骨干，他们在各行各业为国家的建设做出了突出贡献。学院所培养的研究生基础理论扎实、专业知识全面、实践能力强、适应性宽，能很好地满足了国家及北京市对信息类人才的要求。毕业生就业率高、选择面宽，具有广阔的就业前景。近年毕业生就业部门多为高新技术企业、科研院所、国家机关，就业区域以北京为主，其它就业区域集中在经济发达的城市和地区，此外我院还可推荐免试研究生继续深造。

　　计算机应用技术

　　一．专业名称及代码：计算机应用技术081203

　　二．专业介绍

　　北京工商大学计算机应用技术硕士点是北京市重点建设学科，主要研究对于计算机各种应用具有共性的理论、技术和方法以及各种前沿性的计算机新应用。研究方向包括可视分析与协同计算、多媒体信息处理、数据挖掘与商务智能、嵌入式系统与应用，及其在企业管理、食品安全、医疗保健、经济金融、电子商务和现代服务业等领域中的应用。培养具有坚实计算机科学理论基础和工程实践技能，具有创新思维和团队精神，能从事计算机应用系统的研究、开发、维护和管理，适应能力强的高层次应用型人才。

　　本硕士点现有专职教师36人，其中教授5人，副教授16人，60％的教师具有博士学位，85%的教师具有硕士以上学位。本学科教师始终站在学科前沿，跟踪国内外先进技术，为企事业单位提供技术服务，取得了丰硕成果。先后承担了国家自然科学基金项目“基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测”、国家863高计划项目“知识经济与全球制造环境下智能管理信息系统”、北京市自然科学基金“PEBI网格的理论和应用研究”、国防预研基金项目“大型分布式仿真网络信息安全技术研究”、北京市教委科技发展计划“基于网格的知识管理关键技术研究”等多项国家及省部级项目，完成了西门子公司委托项目“项目管理系统PMS”、新华社通信技术局合作项目“新华社主题新闻追踪服务系统”等多项横向课题，为企事业解决了许多实际问题，取得了显著的经济效益。获北京市科技进步二等奖、北京市科技进步三等奖、中国电子学会一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、公安部科技进步三等奖等多项奖励。发表学术论文四百余篇，其中SCI/EI检索论文一百余篇，出版学术专著和教材多部。

　　本硕士点的培养方案具有“重基础、强能力”的特色。除基础和专业课外，定期邀请本学科国内外专家来校做学术报告，活跃学术气氛，鼓励和支持在校研究生参加各种学术交流及学术会议。与多家企事业单位建立了长期稳定的合作关系和实习基地，如用友软件集团、东软集团、西门子中国有限公司、新华社通信技术局等，让学生在实际项目的研究和开发中学习和实践，毕业时掌握扎实的基础理论和系统的专业知识，具有较强的科学研究和软件开发能力，具有较强的就业竞争力。

　　本硕士点研究生毕业后可就业于国内外大型IT公司、银行、国家机关、外企公司等或继续在国内外攻读博士研究生。往届毕业生毕业去向包括：中科红旗、航天五院、华为公司、中软公司、新浪公司、用友软件集团、中国工商银行软件开发中心、建设银行北京分行、中国农业银行等单位就业，以及到中国科学院、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学等大学继续攻读博士学位，到国外大学继续深造等。

　　三、研究方向简介

　　01可视分析与协同计算

　　本研究方向密切面向工业、商业和首都现代服务业中复杂数据分析和协同工作需要，综合运用计算机图形学、人工智能、计算机网络等理论和技术，解决多维、动态数据的可视表示、交互分析和辅助决策等问题。主要研究领域包括先进的信息可视化技术、智能分析推理方法、海量数据处理与存储技术、协同计算的理论和方法，及其在企业管理、食品安全、医疗保健、电子商务、城市规划与管理和现代服务业等领域的应用，还包括面向上述领域的大规模数据可视分析和辅助决策系统的关键技术和开发方法。

　　02多媒体信息处理

　　研究视频、图像、图形、文字、声音等多种媒体信息的获取、传输、分析、显示等方面的关键技术，并将其广泛应用于生产生活当中。包括：网格剖分技术（Delaunay和Voronoi网格等）及其应用研究，图像和视频信号的处理及压缩编码算法研究，遥感空间信息智能分析与模拟，相关应用系统的设计与实现；图形建模技术，包括生物医学或地质成像图像处理，通过图像序列中的信息进行三维模型重构，以及复杂数据场几何建模，为后期分析和处理提供重要和直观的帮助；三维图形显示技术的研究，包括人机交互技术等；图像识别技术的研究，对图像和视频进行处理分析，构建智能交通系统、安全监控系统以及工业产品检验系统。

　　03数据挖掘与商务智能

　　数据挖掘技术在海量数据中搜索和挖掘对用户有价值的信息，是一个具有理论和实际双重价值的方向。商务智能则面向大量的商业数据，将结构复杂的信息通过数据仓库进行合理组织，利用OLAP和数据挖掘技术，按照商务需求对数据进行分析、运算，并利用一些界面友好的报表工具将结果显示出来。本方向主要研究内容包括互联网热点话题探测和追踪，智能深度搜索引擎，社会网络搜索技术，语义网等。特色在于对海量信息进行深入分析和挖掘，并应用到实际项目中，进行多学科、交叉性、综合化的研究，成果可为商业与金融企业，食品安全等领域提供基础和实践应用。

　　04嵌入式系统与应用

　　嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础、软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在后PC时代，嵌入式系统无处不在，如手机、PDA、机顶盒、高清电视(HDTV)、路由器、汽车电子、可视电话、DVD、MP3、数码相机、医疗仪器、航天航空设备、工业机器人、医疗设备、卫星、飞行系统等。本方向主要研究嵌入式系统体系结构、嵌入式微处理器、嵌入式操作系统、嵌入式系统应用方法及开发流程；嵌入式系统硬件驱动设计与应用程序设计方法；嵌入式系统硬件设计方法与流程，以及各种微控制器的系统电路设计方法和多种外设的接口电路设计及应用。主要研究领域包括智能消费电子、网络通信系统、工业控制系统、流媒体系统、智能手机系统等。

　　四、主要导师简介

　　陈谊女，1963年出生，工学博士，教授，学院党总支书记。兼任中国计算机学会（CCF）理事，CCF虚拟现实与可视化专委会常务委员，中国图形图象学会虚拟现实专业委员委员，中国计算机用户协会仿真分会副理事长。主要研究领域为信息可视化与可视分析、计算机支持的协同工作、智能信息处理。先后主持总装预研基金项目1项、总装重大预研项目子课题2项、北京市优秀人才培养资助项目2项、企事业单位委托项目7项。参加完成北京市自然科学基金项目1项，排名第2。发表论文70余篇，SCI/EI收录16篇，译著3部，申请发明专利1项，获得软件著作权4项。参加完成的国防重大预研项目于2008年获国防科技进步一等奖，2009年获国家科技进步二等奖。

　　主要讲授课程：计算机网络、信息可视化、专业英语。指导研究生情况：1998年开始指导硕士研究生，已培养研究生30人，毕业生就业单位包括：航天五院、新浪公司、中软公司、中科红旗、普华永道、中国农业银行、中国工商银行软件开发中心、用友软件集团、中粮集团等。

　　蔡强男，1969年出生，工学博士，教授。IEEE会员，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，现任计算机与信息工程学院院长。主要研究领域：计算机图形学、计算几何、科学可视化、智能信息处理。先后主持北京市自然科学基金面上项目（4062010和4112016）、北京市委组织部优秀人才资助项目（20061E0500300133）、北京市教委科技发展计划面上项目（KM200510011004）、数字岩心几何模型软件平台的研制等多项纵向课题和横向课题，参加国家“863计划”重点课题（编号：2006AA12A106），国家“973计划”子课题（编号：2012CB821206），北京市教委科技发展计划重点项目（KZ200510011009）等多项科研课题。入选2010年度“北京市属高等学校人才强教深化项目中青年骨干人才”计划（PHR201008239），曾获北京市科技进步三等奖、北京市教育工会“首都教育先锋教学创新个人”等称号。编写专著1本（《限定Voronoi剖分的理论及应用研究》），现主持编写教材1本。申请发明专利3项，软件著作权2项。发表论文60余篇，其中被SCI/EI/ISTP收录16篇。

　　主要讲授课程：面向对象系统分析与设计、软件工程、计算机图形学等。指导研究生情况：2006年开始指导硕士研究生，已毕业研究生就职于TOM公司、南方航空公司信息中心、中国农业银行数据中心等，各自带领团队负责技术工作。

　　李海生男，1974年出生，工学博士，教授。现任北京工商大学教务处副处长。IEEE会员，中国计算机学会高级会员，中国系统仿真学会会员，中国软件行业协会教育与培训委员会理事。获2003年度北京市科技进步三等奖一项。主要研究方向是科学计算可视化、商务智能及知识工程。入选“北京市属高等学校人才强教深化项目中青年骨干人才”计划（PHR20110875）。主持北京市教委科技发展计划项目（KM200910011007）一项，横向课题3项。作为主要完成人，参加了国家重大专项、国家863计划、北京市自然科学基金、国防科技预研基金等多个项目的研究。出版学术专著2部，软件著作权登记3项。发表论文50余篇，其中被SCI/EI/ISTP收录多篇。

　　主要讲授课程：知识管理、软件质量保障与测试技术、面向对象程序设计、汇编语言程序设计等。指导研究生情况：已毕业研究生就职于百度、航天五院、教育系统等，从事计算机应用技术的研发与教学工作。

　　刘宏志男，1964年出生，博士，教授，现任计算机系副主任，中国计算机学会会员，主要研究领域为信息工程监理与电子政务、软件工程、计算机网络。主持或参加了科研项目10余项，发表论文60余篇，主编、参编论著及教材10余部，获10多项奖励，参加近10项国家和部级重点工程的建设工作。

　　主要讲授课程：软件工程、图像识别与处理。指导研究生情况：近三年所带研究生分别就业于研究所、软件公司以及政府部门。

　　莫倩男，1972年出生，博士，副教授。中国计算机学会高级会员。现任北京工商大学研究生部副主任，获评北京市优秀青年骨干教师和北京市科技新星。主要研究领域：互联网信息挖掘、搜索引擎和社会计算。主要研究成果：发表学术论文30余篇，其中SCI/EI收录12篇。出版译著2部，拥有软件著作权3项。作为主要完成人，参加国家863计划、国防科技预研基金项目多个项目研究，获省部级科技进步奖2项。目前主持北京市科技新星计划项目1项，横向课题6项。

　　指导研究生情况：近三年毕业研究生的就业单位包括：新浪公司、搜狐公司、淘宝公司、中船重工、中国船舶，以及法国电信等外资企业。

　　韩忠明男，1972年出生，副教授。中国医学科学院博士后。主要研究领域为数据库与数据仓库、互联网信息处理、信息检索、生物信息学等。独立完成专著一部，合作完成专著一部。近年来共发表了学术论文近30篇，其中5篇论文被SCI收录，10多篇论文被EI/ISTP收录。参与或主持完成多项国家级省部级科研项目，目前参加2项北京市级科研项目，主持一项国家自然科学基金项目，参与一项973项目。

　　五、考试科目

　　考试科目

研究方向	导师	联系电话	初试科目	复试科目
01 可视分析与协同计算	陈谊教授李素副教授孙悦红副教授	010-68985270 010-68985704 010-68985704	① 101政治 ② 201英语一 ③ 301数学一 ④ 408计算机学科专业基础综合	C语言程序设计
02多媒体信息处理	蔡强教授黄今慧副教授谭励副教授	010-68985370 010-68985704 010-68985704
03数据挖掘与商务智能	李海生教授莫倩副教授韩忠明副教授毛明毅副教授	010-68988503 010-68985544 010-68985704 010-68985704
04嵌入式系统与应用	刘宏志教授段大高副教授蔡青松副教授赵霞副教授	010-68985704 010-68985704 010-68985704 010-68985704

注：初试要参加专业课全国统一考试。参考书目

考试阶段	考试科目	参考书	出版社	作者
初试	专业课参加全国统一考试
复试	C语言程序设计	C程序设计（第四版）	清华大学出版社，2010年版	谭浩强

　　软件工程

　　一、专业名称及代码：软件工程083500

　　二、专业介绍

　　我校软件工程一级学科硕士点是根据国务院学位委员会颁布的《学位授予和人才培养学科目录（2011年）》首批获批的软件工程新增一级学科硕士学位授权点。该一级学科硕士点隶属于计算机与信息工程学院计算机系，调整后软件工程学科可充分发挥我校学科交叉和工商融合的特色和优势，围绕首都现代服务业、商业、工业等领域的信息化建设热点问题，凝练具有明显特色的研究方向。本硕士点现有专职教师36人，其中教授5人，副教授17人，具有博士学位的教师21人，85%的教师具有硕士以上学位。

　　软件工程硕士点学科的老师们坚持站在学科前沿，跟踪国内外先进技术。先后承担了国家自然科学基金、国家重大专项项目、国家863高计划项目、北京市自然科学基金、国防科技重点预研项目、北京市教委科技发展计划等多项国家及省部级项目。获国家科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、北京市科技进步三等奖、中国电子学会一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、公安部科技进步三等奖等多项奖励。发表学术论文四百余篇，其中SCI/EI/ISTP检索论文一百余篇，出版学术专著和教材多部，尤其是与各类企业合作的工程项目为企业解决了许多实际问题，并取得了较为显著的经济效益。定期邀请本学科国内外专家来校做学术报告，活跃学术气氛，鼓励研究生参加各种学术交流及国内外学术会议。

　　我校软件工程一级学科硕士点目前在信息系统与智能信息处理、数字媒体与数字内容、软件工程监理、移动社会计算等方面具有鲜明特色。

　　本硕士点研究生毕业后可就业于国内大型IT公司、银行、国家机关、外企公司等或继续在国内外攻读博士研究生。

　　三、研究方向简介

　　01信息系统与智能信息处理

　　本方向结合信息系统的最新发展趋势，从事新一代智能信息处理技术研究与开发。研究方向涉及模式识别、机器学习、智能系统、管理信息系统等多个领域，重点围绕智能优化、工程优化、系统集成等问题开展研究，形成理论研究、算法研究、技术开发及工程应用为一体的研究思路。主要研究领域包括管理信息系统、决策支持系统、多源目标识别及智能监控系统、机器学习与自动推理技术等。

　　02数字媒体与数字内容

　　本研究方向利用数字技术研究传统艺术形式的革新展现方法，通过综合运用传统的艺术门类与新媒体下的数字技术，将图像、文字、影音等内容进行整合，形成应用产品或服务。主要研究图像的优化、文字的分析、影音的后期处理，以及对数字内容的制作技术、管理技术等，其特色在于综合利用媒体艺术与计算机数字技术进行应用性研究，使传统的艺术媒体快速地向数字媒体方向发展，以适应北京市文化创意产业发展的需求。主要研究领域包括计算机视频技术、网络技术、图形学技术、虚拟现实技术和数字通信技术，以及支持传统艺术门类的新媒体应用等。

　　03软件工程监理

　　研究运用软件工程方法、人工智能、软件项目管理以及现代管理科学等理论和技术，解决软件工程中的信息网络系统、信息资源系统、信息应用系统的系统规划、设计、开发、监理、评估和审计等领域的理论和应用问题。重点研究内容围绕软件工程监理所采用的理论方法、关键技术、体系结构、工作流程、成功范例、应用实践和发展趋势等。培养具有坚实的软件工程监理基础理论和系统知识的高层次人才，使其具有从事软件工程监理的科学研究或独立承担专门技术工作的能力。

　　04移动社会计算

　　移动社会计算是移动计算与社会学计算的交叉领域。随着在线社会网络应用的研究深入和日益普及，社会网络应用大规模应用，社会学计算已经成为当前的研究热点之一。同时，当今的计算设备已经沿着小型化，便携化、智能和节能的方向演化。由于便携性和人的天然移动性，无所不在的计算时代已经到来。基于人类社会属性的计算，能为未来的交通、城市规划，环境监控以及人与人、人与物之间的交互提供全方位的信息。移动社会计算是移动计算环境中以人为主体的社会性为基础的应用，是未来主要的应用领域之一。主要研究领域包括：人类移动性的建模与分析、基于移动性的人类社会关系挖掘研究、移动社会网络中的消息扩散与传播机制研究、基于车载网络的交通安全和流量监控技术研究等。

　　四、考试科目

考试科目

研究方向	初试科目	复试科目
01信息系统与智能信息处理	⑤ 101政治 ⑥ 201英语一 ⑦ 301数学一 ⑧ 数据结构	C语言程序设计
02数字媒体与数字内容
03软件工程监理
04移动社会计算

参考书目

考试阶段	考试科目	参考书	出版社	作者
初试	数据结构	数据结构(c语言版)	清华大学出版社 ISBN 978-7-302-02368-5	严蔚敏，吴伟民
复试	C语言程序设计	C程序设计（第四版）	清华大学出版社，2010年版	谭浩强

　　控制理论与控制工程

　　一、专业名称及代码：控制理论与控制工程081101

　　二、专业介绍

　　控制理论与控制工程专业1982年创立，专业特色和优势明显。现设有三个研究方向，在复杂系统的智能控制与优化决策、模式识别与智能信息处理、嵌入式系统及网络控制、，以及系统建模与软测量、环境监测与食品安全控制、条码技术及轻工产品信息管理控制等领域完成了一批国家级和省部级课题，取得了显著研究成果，与国内同类高校相比成果具有很强的竞争力。获得国家科学技术进步奖1项、省部级奖5项。本硕士点现有专职教师21人，其中教授9人，副教授13人，具有博士学位的教师15人。

　　三、研究方向介绍

　　01复杂系统的智能控制与优化决策

　　该方向着力于复杂系统的智能控制、生产计划和调度、系统集成自动化过程优化等前沿理论与技术的研究，针对工业生产系统中的关键技术问题，研究复杂系统的智能控制、优化决策理论和方法，组成具有学习和自适应能力、人机协调的、以先进测控技术和智能控制算法为核心的优化控制系统。解决复杂系统的数学建模和实时控制、智能决策与优化控制问题。主要特色是将智能控制、优化决策方法应用于复杂物流控制系统与轻工业生产、水环境保护与控制等领域，实现物流与生产过程质量参数在线软测量、对具有大滞后时间复杂系统的智能控制与优化决策。

　　02模式识别与智能信息处理

　　模式识别与智能系统专业是计算机科学技术与自动化技术的交叉学科，着重研究计算机应用于模式识别与智能控制系统各个领域所涉及的原理、方法和技术，涉及计算机控制、模式识别与机器学习、多媒体应用、机器人、计算机视觉等多领域融合。该研究方向利用各交叉学科理论支撑，针对工业生产领域产生的实际问题，重点研究基于多媒体技术与计算机视觉的轻工业产品和农副产品的品质特征提取与模式识别；基于物联网等大规模传感器系统产生的海量数据高速模式识别；基于各种模式识别与机器学习方法的工业领域预测与评估；各种工业机器人、足球机器人、自主机器人控制与决策规划系统、结构可视化设计等开拓性、前沿性课题。

　　03嵌入式系统及网络控制

　　该研究方向综合应用嵌入技术及网络测控理论与方法，重点针对控制工程中的热点技术问题，进行深入的理论与应用研究，解决嵌入式片上系统SOPC、微控制器MCU、嵌入式数字信号处理器DSP在各类智能机器人、智能仪器、智能控制器、智能检测仪表应用，以及各类嵌入系统在网络测控（包括无线传感技术、GPRS、GPS、蓝牙无线技术）终端设备的应用技术。在面向实际工程应用的嵌入智能系统与网络测控等一系列研究课题中，成功地将嵌入式技术应用在了监测设备、伺服控制、信息家电、工业控制中，取得了创新性、实用性成果。

　　四、著名导师简介

　　薛红女，博士，教授。自动化系主任。兼任北京人工智能学会理事、中国自动化学会应用专业委员会委员、中国物流学会会员，北京市优秀中青年骨干教师。主要研究方向为复杂物流系统的智能控制与优化决策、物流系统工程、复杂物流系统决策理论与智能决策支持系统、智能控制。

　　主持、承担完成了省部级及横向课题研究38项。在复杂物流系统的智能控制与优化决策、物流与供应链管理、物流系统决策理论与智能决策支持系统、复杂适应系统理论、智能信息管理系统、物流智能控制技术、人工智能研究等领域中，取得了较丰厚的研究成果，具有较高的研究水平，获中国物流与采购联合会科学技术进步奖、中国物流发展专项基金奖、北京市科学技术奖、中国电子学会电子信息科学技术奖、中国分析测试协会科学技术奖、中国仪器仪表学会科学技术成果奖、大连市“科学著作奖”、河南省煤炭工业科学技术进步奖等多项省部级奖励。在国内外学术会议和期刊上发表论文60余篇，其中SCI、EI、ISTP收录20余篇，出版专著2部、省部级规划教材1部。

　　刘翠玲女，博士，教授。2002年毕业于哈尔滨工业大学导航、制导与控制专业，获博士学位。长期从事自动化专业的教学、科研工作，为研究生、本科生主讲了最优估计与系统辨识、自适应控制、系统仿真、自动控制原理、现代控制理论基础、过程控制系统、集散控制系统等十余门课程，指导了研究生12人。兼任中国计算机用户计算机仿真理事会副理事长，中国系统仿真学会仿真方法与建模专业委员会委员。

　　主持完成了部级科研“抽油机井生产过程模拟仿真方法研究”，部级教学研究课题“工业自动化专业的改革”，在研北京市自然科学基金项目“基于光谱技术的农药残留量快速智能检测方法研究”，同时完成了多项横向科研课题和教改项目。在工业过程自动化、复杂系统的建模与仿真方法、智能检测与信息融合方法研究、建筑智能化系统等领域做了深入研究工作，获得了省部级以上科研成果1项，优秀教学成果4项，曾获省级优秀教育工作者和教育系统劳动模范。以第一作者发表学术论文30余篇。编著出版了《计算机辅助设计》、《系统仿真》、《智能建筑通信自动化系统》、《集散控制系统》、《智能楼宇自动控制系统》等教材。

　　郭培源，男，博士，教授，研究生导师。现任计算机与信息工程学院副院长。兼任中国民主促进会中央教育委员会副主任，工业和信息化部节能与综合利用司技术评估专家，中国电子学会嵌入系统专家委员会委员，中国人工智能学会理事及教育委员会副主任，中国机械工业科学技术奖评审专家，中国电子学会云计算专家委员会委员等。香港理工大学访问学者，中国电力科学研究院兼职教授和研究生导师。

　　近五年，主编并出版教育部普通高等教育“十五”、“十一五”国家级规划教材2部、北京高等教育精品教材1部、专著及教材3部。主持及参加国家高技术研究发展计划“863计划”、教育部哲学社会科学研究重大课题-攻关项目、北京市自然科学基金等省部级项目十多项。其中“基于光电肉类无损检测新技术研究”、“基于远程医疗手术床嵌入式终端控制器技术”等研究项目已取得显著成果。以第一完成人获授权及公开发明专利6项，发表学术论文七十余篇，其中被SCI、EI收录30余篇。近五年，科研成果以第一完成人分别获北京市科学技术奖、中国电子学会电子信息科学技术奖、中国分析测试协会科学技术奖、中国仪器仪表学会科学技术成果奖、香港国际专利发明博览会金奖。获中国物流与采购联合会科学技术奖。

　　陈天华，男，教授。毕业于南京航空航天大学，主要从事智能信息处理、自动化、测控技术和食品检测方面的科研与教学工作，同时兼任国家标准化委员会专家委员会委员、中国电子学会高级会员、中国自动化学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国系统仿真学会高级会员。先后为主讲数字图像处理与模式识别、数字信号处理、过程控制、现代控制理论、VisualC++程序设计、可编程控制器原理与应用等课程。

　　主持和参与国家和省部级等各级项目17项，其中包括国家技改项目2项，国家军用标准的制定与修订各1项，航空航天部项目1项，国防科工委项目1项，国家863子项目1项，以及北京市自然科学基金、北京市科技发展计划和北京市优秀人才项目等省部级项目10项。在国内外重要学术刊物上发表论文40余篇，SCI/EI/ISTP收录20余篇，在清华大学出版社出版著作3部。近年来获北京市高等教育精品教材奖励一项，获中国电子学会、中国分析测试协会、中国仪器仪表学会科技成果奖各1项，获北京市科学技术奖1项，先后指导大学生参加全国空中机器人大赛和智能足球机器人大赛，各获二等奖1项。

　　廉小亲，博士，教授。1995年毕业于北京理工大学，同年分配到北京工商大学工作。1998年被评为北京市高校优秀青年教师，2005年被评为北京市属市管高校中青年骨干教师，2006年获学校本科优秀教学二等奖，2011年获本科教学优秀二等奖。现任电子信息工程系主任，兼任中国仪器仪表学会青年工作委员会常委、自动化学会应用专业委员会委员、通信学会高级会员、中国系统仿真学会会员。现主要从事信号与信息处理、计算机测控技术等方面的教学和科研工作。主讲本科生《自动控制理论》、《信息论与编码》及研究生《DSP技术》等课程。

　　在可再生能源应用、智能家居、物联网、医疗仪器及器械等领域进行了较广泛深入的研究。已完成“十一五”国家科技支撑计划重点项目1项、省部级项目3项、合作项目10项；申请发明专利3项、实用新型专利4项；授权发明专利1项、实用新型专利3项；在专业学术期刊及国际学术会议上发表学术论文50余篇，其中30余篇被EI收录；2003年出版《模糊控制技术》学术著作1部，2009年作为参编出版《神经网络设计方法与实例分析》学术著作1部。获兵器工业部科技进步三等奖一项。

　　陈岩女，工学博士，教授，北京市优秀中青年骨干教师。讲授“通信原理”、“信号与系统”及“现代通信技术”等课程。主要研究方向为智能家居及无线传感器网络技术应用、嵌入式系统开发与应用。

　　近年主持项目包括北京市教委科技计划面上项目“基于μC/OS-II实时操作系统家庭智能控制技术研究”、北京市属市管高等学校“中青年骨干教师人才强教”项目、科技部中小企业创新基金项目、江苏省昆山市产学研计划项目及5项企业委托的横向项目。在国内外学术会议和期刊上发表论文30余篇，其中核心期刊10篇，EI收录6篇。主编及参编出版专著2部、教材3部。申报6项实用新型专利，其中3项已获得实用新型专利授权。

　　于重重，女，教授，北京市优秀中青年骨干教师，计算机与信息工程学院副院长。澳大利亚墨尔本皇家理工大学、加拿大滑铁卢大学访问学者。现为计算机学会、系统仿真学会、ACM会员。主要研究领域模式识别与智能信息处理、智能检测与网络技术。

　　近五年来，主持并参加“十一五“重大支撑项目子课题各1项，作为骨干参加国家自然基金2项目、主持北京市教委面上项目、北京市中青年骨干教师项目、北京市组织部优秀人才项目各1项；主持横向课题20多项，并作为骨干参加他人纵横向课题多项。在核心刊物以上级别发表论文40多篇，其中20多篇被EI检索。合作出版著作3本。申请软件著作权登记9项，发明专利授权2项。获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项，获北京市中青年骨干教师资助1项，获“北京工商大学教学成果一等奖”2项，获得北京工商大学优秀教师1项。

　　金学波，女，工学博士，教授。2000年考入浙江大学控制科学与工程专业从师于中国工程院院士孙优贤教授，并于2004获控制理论与控制工程学科博士学位。美国伊利诺斯大学芝加哥分校访问学者。现为中国航空学会信息融合分会委员。主要从事多源信息融合、鲁棒估计、视频图像处理、物联网理论与技术等方向的研究与教学工作。

　　近期主持国家自然科学基金项目“分布式多源复杂时序数据融合估计研究”（60971119）、“具有信道能力约束的随机控制系统研究的信息论方法”（子项目，60674028）、浙江省科技厅项目“车载彩色高清晰3D夜视系统研究与开发”、浙江省自然科学基金项目“图像三维特征重构技术的空间域—频域实现研究”、浙江省教育厅科研项目“基于小波变换的切片图像三维重构应用研究”等多项国家级、省部级科学研究项目。已授权国家发明专利1项，获得9项软件著作权登记，受理3项国家发明专利，在国内外核心期刊如《控制理论与应用》、《电路与系统学报》、ProcediaEngineering及Journalofsoftware发表EI、SCI检索论文29篇。

　　四、考试科目：

研究方向	导师	考试科目	复试科目
01复杂系统的智能控制与优化决策	薛红教授廉小亲教授王小艺副教授许继平副教授吴叶兰副教授	①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④电路	控制理论或电路
02模式识别与智能信息处理	刘翠玲教授于重重教授金学波教授段振刚副教授肖洪兵副教授
03嵌入式系统及网络控制	陈天华教授陈岩教授郭培源教授苏维均副教授王战果副教授

联系电话： 010－68985488

考试参考书目：

初试科目名称	参考书	出版社	作者
电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

复试科目：

专业名称	复试科目	参考书	出版社	作者
控制理论与控制工程	控制理论或电路	自动控制理论	机械工业出版社	夏德钤
控制理论与控制工程	控制理论或电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

　　检测技术与自动化装置

　　一、专业名称及代码：检测技术与自动化装置081102

　　二、专业介绍

　　检测技术与自动化装置学科特色优势明显。现设有三个研究方向：光电无损智能检测技术、计算机测控技术与装置、智能检测与预测方法。本学科在基于新型光电传感器无损农产品和食品安全检测、水环境智能检测与预测预警方法与系统、新型自动检测和智能控制、无线传感器网络系统、嵌入式计算机控制系统等方面的研究具有显著的特色和优势。在上述研究领域已取得了一批创新性、实用性成果，充分体现了现代检测与控制技术智能化、网络化、集成化的特点，与国内同类高校相比具有很强的竞争力。

　　近年来，已完成国家重点科技攻关项目、国家863项目、国家支撑计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、部委项目40多项，合作项目60多项。获得了一批标志性成果。发表学术论文150余篇，其中被SCI、EI收录50余篇。授权及公开发明专利10多项，科研成果已分别荣获北京市科技进步二等奖、三等奖，国家科学技术进步二等奖多项。

　　本硕士点师资力量雄厚，现有教师28人，其中教授9人，副教授12人，具有博士学位的教师18人，指导教师具有广阔的国际视野，大部分导师均具有国外高校访学或学术交流经历。培养的研究生理论基础扎实、专业知识全面、科研能力强，主要就业去向是北京地区科研院所、高校、国家机关、高新技术企业等。

　　三、研究方向介绍

　　01光电无损检测技术

　　光电无损检测技术是光电信息技术的主要技术之一，研究利用神经网络、模糊逻辑、模式识别等智能信息理论和方法对天然农副产品、食品品质特征信息提取、聚类、分类进行深度研究，主要检测对象均具有自然生长、特征复杂、模式分散、难以直接测量、描述和量化、分类界限模糊等特点。重点开展了人工嗅觉与人工味觉检测技术、显微光电成像、近红外光谱及人工智能模式识别多传感信息融合检测技术在农副产品、食品质无损检测，同时开展了奶粉品质、瓜果品质、蔬菜中毒死蜱残留、植物油品等农副产品领域研究，解决基于机器视觉的农副产品的品质特征提取与模式识别，以实现农副产品及食品安全控制。该研究方向领域具有显著的特色和优势，已形成了一定的特色，获得一批创新性、实用性标志性成果。

　　02计算机测控技术与装置

　　本研究方向进行新型自动检测和智能控制仪表以及各种自动化装置的设计和应用研究。运用先进的非接触或间接检测技术、智能控制算法，以微电子技术、嵌入式技术和智能信息处理技术为基础组成计算机自动检测与控制系统。将网络技术与测控技术的融合，研究基于网络环境的远程监测与控制技术。该研究方向在实现多级监控网络的数据实时共享和实现方法、无线传感器网络系统、嵌入式技术与系统、物联网技术应用等方面开展了广泛、深入的研究，在基于GPRS和3G网络的远程监测等领域取得了具有特色的成果。

　　03智能检测与预测方法

　　本研究方向综合运用智能科学、检测技术、预测控制等理论和方法，研究智能化检测、预测预警的理论和方法，解决目前测控领域研究的热点问题，如数学建模、生产参数软测量与在线预报、预测和预警等领域的前沿方法与技术，组成以先进的检测技术和智能控制算法为核心的智能化自动检测和控制系统。我校在软测量建模方法、软测量模型校正、软测量工程化实施技术，环境安全的智能检测、预测方法与预警系统，可再生能源与建筑运行监测与分析，轻工业生产过程智能检测与优化控制等方面具有明显的特色和优势，取得多项国家和省部级科研成果和奖项。

　　四、考试科目：

研究方向	导师	考试科目	复试科目
01光电无损检测技术	郭培源教授刘翠玲教授段振刚副教授肖洪兵副教授	①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④ 电路	控制理论或电路
02计算机测控技术与装置	廉小亲教授陈岩教授薛红教授苏维均副教授吴叶兰副教授
03智能检测与预测方法	于重重教授陈天华教授金学波教授王小艺副教授王战果副教授许继平副教授

联系电话： 010－68985488

考试参考书目：

初试科目名称	参考书	出版社	作者
电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

复试科目：

专业名称	复试科目	参考书	出版社	作者
检测技术与自动化装置	控制理论或电路	自动控制理论	机械工业出版社	夏德钤
检测技术与自动化装置	控制理论或电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

　　管理科学与工程（工）

　　一、专业名称及代码：管理科学与工程087100

　　二、专业介绍

　　管理科学与工程学科培养德智体全面发展，具有较高的管理素质、合理的知识结构、较强的研究工作能力和解决实际问题的能力，面向现代服务业不同岗位需要的高层次应用型专门管理人才。管理科学与工程学科是以系统科学和系统工程的理论方法为主要工具，研究管理系统和经济系统的一般规律和特殊表现的学科，是系统科学、管理科学、经济学、计算机科学、运筹学等许多不同门类学科交叉、融合。

　　计算机与信息工程学院的管理科学与工程硕士点是管理学下设的一级工学学科。本专业特色是：工、管结合，面向应用，强调管理科学与工程中的应用技术，特别是与计算机技术的结合，突出学生实践能力的培养。

　　管理科学与工程硕士点始建于1998年。本硕士点现有专职教师16人，其中教授2人，副教授7人，具有博士学位的教师10人。

　　研究方向：

　　01智能信息管理

　　智能信息管理方向运用系统工程的思想、数学的方法和计算机技术，研究信息的组织与管理、信息系统的开发与管理等内容。具体研究内容包括：多AGENT系统（MAS）在供应链管理及电子商务中的应用、群智能算法、演化算法的应用研究、商务智能、决策支持系统、现代物流信息技术研究开发与应用、旅游智能信息管理。

　　02城市应急网络与管理技术

　　城市应急网络与管理技术方向主要以非常规突发事件应急管理为研究对象，充分发挥管理科学、信息科学、生命科学等多学科合作研究的优势，研究非常规突发事件的信息处理与演化规律建模，非常规突发事件的应急决策理论，紧急状态下个体和群体的心理反应与行为规律。具体研究内容包括：基于物联网环境下城市应急平台关键技术研究、基于物联网环境下城市应急管理理论研究。

　　03电子商务与电子政务

　　电子商务与电子政务方向重点研究协同商务与商务智能，信息的深度共享和挖掘利用。具体研究内容包括：电子商务商务模式研究、电子商务中的信息安全研究、电子商务物流一体化研究、协同商务模式和信息交换平台研究、银行客户关系管理中的客户分类与个性化服务研究、物业管理中服务评价指标体系和评价平台的研究。

　　三、导师简介

　　方德英，男，博士，教授。长期从事信息管理与系统工程方向的研究，近年来已主持完成国家软科学项目(“促进校企结合，提高我国科技竞争力”)、中国博士后科学基金项目(“IT项目开发风险管理的模型与体系研究”)各1项，完成国家自科基金项目1项，主持完成省部级项目6项；公开发表学术论文70余篇，其中被EI、ISTP收录5篇；主编、主译著作7部；获得省部级科技进步二等奖2项(“我国金融业信息化发展的战略研究”、“军队油料供应管理电子勤务系统的研制”)。2007年北京市拔尖创新人才，现为信息系统协会中国分会（CNAIS）理事，中国管理科学与工程学会理事。

　　姜同强男，硕士，教授。北京工商大学计算机与信息工程学院副院长，北京市高等学校中青年骨干教师。1986年毕业于北京大学数学系概率统计专业，获理学士学位，1999年毕业于中国科技大学研究生院，获软件理论与工程方向工学硕士学位。研究方向：智能信息管理、综合评价技术及其应用。主要研究成果：近年来主持和参与各类科研项目10余项，在国内外学术期刊及会议上发表论文30余篇，出版10余部教材、专著，其中主编国家十一五规划教材1部，主编北京市精品教材1部。北京市精品课程《信息系统分析与设计》课程负责人。

　　左敏男，博士，副教授。北京工商大学网络中心主任。近年来承担了国家自然科学基金、863重大课题研究、北京市自然科学基金、北京市教委面上项目等纵向课题及多项横向课题，发表论文十余篇。主要研究方向为智能信息管理、城市应急网络与管理技术。

　　赵守香女，硕士，副教授。北京工商大学计算机与信息工程学院管理科学与工程系主任，国家条码技术与应用协会专家组成员，北京农业技术学院电子商务专业特聘专家。研究方向：电子商务与电子政务。主要研究成果：参与国家级、北京市级课题多项，发表学术论文二十余篇，主编《网络经济学》、《电子商务》、《数据库设计与应用》、《电子商务业务处理技术》、《企业信息化》等十余部教材。

　　王世民男，学士，副教授。研究方向：信息管理与信息系统。主要研究成果：计算机应用技术、数据结构（JAVA版）、数据结构、计算机网络技术等教材。主持、参与国家科技攻关项目《商业自动化信息集成及示范工程》等项目。

　　刘蓓琳女，博士，副教授，硕士生导师，毕业于中国矿业大学。研究方向：电子商务、计算机网络技术、系统分析与设计、管理理论与评价等。讲授《信息系统分析与设计》、《计算机网络》、《电子商务业务处理技术》、《网络营销》等多门本科生、研究生课程。目前在核心期刊和国际会议上已经发表论文16篇，其中篇7篇被EI、ISTP检索；独著或合著出版《软件工程》、《网络营销》、《电子商务业务处理技术》、《电子商务实验教程》等。主要获奖：北京工商大学教学基本功比赛最佳教案奖（2004年），北京工商大学毕业生优秀论文指导奖（2009年，2011年），E路通电子商务大赛全国优秀指导老师教师（2010年）等奖项。

　　四、考试科目

表1. 考试科目

研究方向	联系电话	考试科目	复试科目
01智能信息管理	010-68985548 010-68985331	①101政治 ②201英语一 ③301数学一 ④数据库原理与设计	管理信息系统
02城市应急网络与管理技术
03 电子商务与电子政务

表2. 考试参考书目

初试科目名称	参考书	出版社	作者
数据库原理与设计	数据库系统概论（第4版）	高等教育出版社	王珊

表3. 复试科目

专业名称	复试科目	参考书	出版社	作者
管理科学与工程（工）	管理信息系统	信息系统分析与设计	机械工业出版社	姜同强

联系电话：010－68985548NEXT

　　控制工程（二年制）

　　一、专业名称及代码：控制工程085210

　　二、专业介绍

　　控制工程专业特色明显，设有三个方向，在物流测控系统、智能化测量、软测量建模方法、工程化实施技术、物流供应链风险和水环境预测预警方法与系统等方面具有明显的特色和优势。在基于近红外光谱、新型光电传感器无损农副产品、食品安全检测、光谱农药残留快速检测研究中具有明显的特色，取得了一批创新性、实用性成果。与国内同类高校相比成果具有很强的竞争力。已获得发明专利及国际专利发明博览会金奖1项，省部级科学技术奖及成果奖3项。本硕士点现有专职教师23人，其中教授9人，副教授8人，具有博士学位的教师11人。

　　三、研究方向介绍

　　01系统智能控制与预测方法

　　本研究方向针对工业生产与物流系统中的关键测控与预测技术问题，综合运用智能控制技术、检测技术、预测控制等理论和方法，研究智能化测量、预测预警的理论和方法，解决目前物流测控领域研究的热点问题，如数学建模、嵌入有感知器件和射频标签(RFID)物体形成的无线传感技术、物流系统和生产参数软测量与在线预报、预测预警等该领域的前沿方法与技术，组成以先进的检测技术和智能控制算法为核心的智能化测控系统。我校在控制系统的智能检测与预测预警方法，物流系统与工业生产过程智能检测与控制等方面具有明显的特色和优势。

　　02食品安全检测技术

　　光电无损检测技术是光电信息技术的主要技术之一，是光、机、电、计算机相结合的新技术，光电无损检测利用光电传感器实现食品安全检测、光谱农药残留快速检测，并综合利用信息传输技术和信息处理技术，解决基于机器视觉的农副产品的品质特征提取，完成对农副产品的品质特征提取与模式识别在线自动检测。用光电无损显微技术方法便于信息的深度挖掘与探测，能实时快速检测出农副产品的外在品质特征及内在物理结构特征。该研究方向领域已形成了一定的特色，获得一批标志性成果。

　　03现代测控技术与装置

　　本研究方向进行新型自动检测和智能控制仪表以及各种自动化装置的设计和应用研究。设计和应用的范围包含软硬件和各种网络接口设备。以电子技术、计算机技术和智能数据处理为基础的非接触或间接检测技术及智能化检测装置。运用先进的检测技术，采用先进的智能控制算法，组成自动检测与控制系统。综合运用信息和测控两大领域的相关理论和技术，研究将网络信息技术与测控技术的渗透与融合、基于网络环境的远程监测与控制技术；该研究方向在实现多级监控网络的数据实时共享和实现方法、基于Internet远程监测及无线传输网络发送和接收装置的结构和控制方法等方面开展了广泛、深入的研究，在基于GPRS和3G网络的环境参数、水环境安全、可再生能源和楼宇自动化的远程监测、软测量建模方法、轻工业生产过程智能测控等领域取得了具有特色的成果。

　　四、考试科目：

研究方向	导师	考试科目	复试科目
01物流测控系统与预测预警方法	薛红教授金学波教授王小艺副教授许继平副教授吴叶兰副教授	①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④电路	控制理论或电路
02食品安全检测技术	郭培源教授刘翠玲教授陈天华教授段振刚副教授肖洪兵副教授
03现代测控技术与装置	廉小亲教授于重重教授陈岩教授苏维均副教授王战果副教授

联系电话： 010－68985488 考试参考书目：

初试科目名称	参考书	出版社	作者
电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

复试科目：

专业名称	复试科目	参考书	出版社	作者
检测技术与自动化装置	控制理论或电路	自动控制理论	机械工业出版社	夏德钤
检测技术与自动化装置	控制理论或电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

　　计算机技术

　　一、专业名称及代码：计算机技术085211

　　二、专业概况

　　计算机技术专业学位属于全日制工程硕士领域，它是计算机学科与实际应用结合最为紧密的领域，直接服务于国民经济的钥匙与纽带，具有十分重要的地位和作用。本学科主要研究计算机技术在政府、企业等中的各种创新应用和大型项目管理，主要研究包括研究信息可视化与可视分析、互联网搜索与挖掘，智能信息处理、嵌入式系统应用等，本学科在可视化、网络挖掘等领域具有鲜明的特色，在企业管理、食品安全、医疗保健、经济金融、电子商务和现代服务业等领域中具有广泛的基础和发展空间。

　　培养服务于IT行业及企事业单位的IT应用技术骨干和技术管理人才。全日制工程硕士专业学位获得者应掌握较系统的专业知识，熟练掌握一门外国语并能够比较熟练地阅读本专业的外文资料，具有从事科研工作和应用IT技术独立承担工程项目的组织、管理、设计和实施的能力。

　　三、研究方向简介

　　01信息可视化与可视分析

　　本研究方向密切面向工业、商业和首都现代服务业中复杂数据分析需要，以实际工程项目为研究背景，综合运用计算机图形学、人工智能、计算机网络的理论和技术，解决多维、动态数据的可视表示、交互分析和辅助决策等问题。研究内容包括先进的信息可视化技术、智能分析推理方法、海量数据处理与存储技术、以及他们在企业管理、食品安全、医疗保健、电子商务、城市规划与管理和现代服务业等领域的应用，以及开发面向上述领域的大规模数据可视分析和辅助决策系统的方法和技术。

　　02互联网搜索与挖掘

　　数据仓库与数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术，数据仓库用于决策分析，数据挖掘用于从数据库中发现知识。它们是商业智能，决策支持系统等的核心技术。该方向主要研究内容包括异构数据源集成，数据仓库的设计，实施和维护等；研究各种通用挖掘算法，可视化数据挖掘，web数据挖掘，文本挖掘等。本方向的特色在于理论和实际项目的高度融合，充分发挥数据仓库与数据挖掘的价值，为金融、商业企业、食品安全等领域提供基础性和实践性应用研究。主要研究领域包括数据仓库设计与实施、企业数据挖掘、互联网信息检索与挖掘、金融数据分析与挖掘。

　　03智能信息处理

　　智能信息处理是关于信息处理智能化的综合性研究，是人工智能、机器学习、Internet技术、多媒体信息处理等多学科交叉发展的结果。面对高度的并行性、鲁棒性和非线性性信息，采用智能化处理方式能有效地解决传统方法难以解决的高度复杂的非线性问题，其应用领域非常广泛，研究已成为目前国内外理论及应用领域广泛关注的热点。本方向研究内容涉及数字媒体分析，包括数字图像与视频处理、模式识别、智能监控、物体识别等。网络安全与信息安全，包括安全协议分析与验证方法研究、高可信软件技术与软件安全性分析、网络安全攻防技术等。

　　04嵌入式系统设计

　　嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在后PC时代，嵌入式系统无处不在。本方向主要研究包括嵌入式系统体系结构、嵌入式微处理器、嵌入式操作系统、嵌入式系统开发方法及开发流程；嵌入式系统硬件驱动设计与应用程序设计方法，嵌入式硬件系统设计，研究微控制器设计硬件电路以及微控制器的最小系统电路设计方法和多种外设的接口电路设计。培养计算机科学与技术学科嵌入式系统方向的实用型专业技术人才，掌握嵌入式系统软硬件的原理、分析、设计、开发、测试等基本理论、基本知识和基本方法。主要研究领域包括智能消费电子、流媒体应用系统、智能便携式系统等。

　　四、考试科目：

考试科目：

研究方向	导师	联系电话	初试科目	复试科目
01 信息可视化与可视分析	陈谊教授李素副教授孙悦红副教授	010-68985270 010-68985704 010-68985704	①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④数据结构	C语言程序设计
02 互联网搜索与挖掘	李海生教授莫倩副教授韩忠明副教授毛明毅副教授	010-68988503 010-68985704 010-68985704 010-68985704
03 智能信息处理	蔡强教授谭励副教授黄今慧副教授	010-68985370 010-68985704 010-68985704
04嵌入式系统设计	刘宏志教授段大高副教授蔡青松副教授赵霞副教授	010-68985704 010-68985704 010-68985704 010-68985704

参考书目

考试阶段	考试科目	参考书	出版社	作者
初试	数据结构	数据结构(c语言版)	清华大学出版社 ISBN 978-7-302-02368-5	严蔚敏，吴伟民
复试	C语言程序设计	C程序设计（第四版）	清华大学出版社，2010年版	谭浩强

　　物流工程

　　一、专业名称及代码：物流工程085240

　　二、专业介绍

　　物流工程是以物流系统为研究对象，研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理的工程领域。物流工程专业学位研究生的培养目标是掌握物流工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。

　　物流产业规划与设计，物流中心（配送中心）规划与设计；企业物流的管理与运作、供应链管理；物流系统的运输管理，物流企业的经营与管理，国际物流管理等；物流信息系统规划、设计、开发与维护，物流设施与设备的规划、设计、配置与运用；物流系统功能规划与设计，物流系统流程设计与优化等。

　　三、导师简介

　　何明珂男，博士，教授。北京工商大学国际交流与合作处处长。主持“供应链博弈下我国零售企业物流绩效动态测评研究”等纵向、横向课题10余项，出版《物流系统论》等专著3部，在《管理世界》等重要学术期刊上发表论文20余篇。担任中国物流与采购联合会、仓储协会等重要协会副会长，多次为宝供等国内知名物流企业以及各级政府提供咨询服务。瑞典哥德堡大学讲学1次/年，主持国际会议1次，多次在国内物流行业高端会议上演讲。

　　杨浩雄男，博士，副教授。北京工商大学商学院副院长。主持“北京市物流发展战略下虚拟共同配送联盟构建与优化研究”等各类纵向、横向课题6项，出版《供应链中跨组织工作流管理》等专著3部，发表《基于物流信息共享的供应链物流中节点企业协同行为的激励机制研究》等论文15篇，EI检索4篇。

　　张京敏女，硕士，副教授。主持“北京市绿色物流研究”等各类纵向、横向课题3项，出版《北京市绿色物流研究》等专著2部，在《中国物流与采购》等期刊上发表论文10余篇。现为中国物流与采购联合会、中国物流学会会员，多次为安得物流等企业提供咨询服务

　　四、考试科目

表1. 初试考试科目

研究方向	考试科目	复试科目
物流工程	①101政治 ②201英语一 ③301数学三 ④802管理学	数据库原理与设计

表2. 考试参考书目

初试科目代码	初试科目名称	参考书	出版社	作者
802	管理学	管理学	高等教育出版社，第三版	周三多主编

表3. 复试科目及参考书目

专业名称	复试科目	参考书	出版社	作者
物流工程	数据库原理与设计	数据库系统概论（第4版）	高等教育出版社	王珊