“学习科学是AI利弊的试金石。”2026年1月17日至18日，第九届学习科学与未来教育前沿论坛在北京大学召开，香港大学荣休教授程介明在报告中的这句话，精准概括了论坛的核心关切。本届论坛主题为“让学习更科学、更快乐、更有效”，由中国高等教育学会学习科学研究分会指导，北京大学教育学院主办，北京大学教育学院学习科学实验室、北京大学基础教育研究中心承办。来自全国的300余位专家学者、一线教师、学生及家长代表参与研讨。

论坛开幕式上，北京大学教育学院党委书记张晓黎指出，学习科学作为跨学科新兴领域，直接回应教与学的核心问题，为教育高质量发展提供科学基础。在人工智能与教育深度融合的背景下，学习科学更是连接理论与实践、技术与人才培养的关键纽带。中央民族大学原校长郭广生则强调，数字与智能时代，技术浪潮越汹涌，越需要回归学习本身，以学习科学指引方向。

北京大学学习科学实验室执行主任尚俊杰教授分享了实验室的最新成果。核心研究涵盖AI与儿童发展、多智能体模拟医学教育、AI语言学习、数字创作、虚拟科学环境探究学习五大方向，相关成果已发表于顶级期刊。应用层面，实验室推出了新快乐教育平台、北大教学智能体、“快乐学习力”测评量表及校园防欺凌游戏等。尚俊杰表示，未来实验室将持续整合多学科知识，聚焦数字教材、AI与儿童发展、学习分析、教育智能体等方向，推动教育数字化转型。

主旨报告环节，多位学者从不同维度展开论述。中国高等教育学会副会长管培俊以“智能时代学习的变革”为题，强调教师主导作用不可替代，AI应作为教师大脑的延伸工具，需防范技术异化教育本质。程介明教授则系统阐释了学习科学六大核心原理，指出当前教育体系面临结构性危机，学生缺乏自主学习空间，呼吁打破工业时代标准化教育范式，将学习主动权还给学生。首都师范大学王陆教授聚焦教师专业学习，提出其核心要素包含关系维度、时间维度与实践性知识维度，强调教师专业学习需超越技术理性，依赖实践架构支撑。北京市海淀区教育科学研究院院长吴颖惠分享了科技创新人才的早发现与早培养路径，指出优秀学生的核心特质是专注力、坚持性、责任心与自律性，而非单纯的聪明才智。

圆桌论坛环节以“人工智能时代如何学习”为主题，由中国教育科学研究院数字教育研究所所长曹培杰主持。学生代表分享了AI在编程学习、数学解题中的实用场景，同时也提及对事实性知识类AI答案的甄别困惑。教师代表强调应支持AI作为学习工具，但需警惕学生过度依赖导致思维退化。家长代表反对AI用于写作等创造性任务，呼吁加强引导规范。研究者代表卢宇和夏琪则分别强调，未来教育应实现学习科学和AI双向赋能，坚持学习者的主体性，并关注学生非认知能力的培养。

18日下午，主论坛继续举行。北京大学教育学院助理教授魏然聚焦儿童认知发展，通过两项研究揭示亲子叙事阐述对儿童句法加工的缓冲作用，验证了AI在叙事能力培养中的支持价值。北京邮电大学人文学院副教授张露提出将ChatGPT转化为“竞争者”的教学模式，通过竞争式提问显著提升大学EFL学生的阅读理解与批判性思维。

本届论坛还设置了五个分论坛及两场“燕园夜话”特色论坛，围绕学习科学的前沿议题展开深入交流。从教育信息化的二十年跨越，到AI时代教师角色的重新定位，论坛传递出的核心信息是：技术越进步，越需要回归学习的本质。正如程介明教授所言，学习是人类赋予外界事物意义的过程，这一过程的主体性不应被技术替代。