“我们提供的是一个专注的、导师深度参与的研究训练平台，旨在让学生真正学会如何创新与发现，这是在数据科学领域长远发展的关键。”香港岭南大学教授在介绍高级数据科学研究硕士（MResADS）项目时这样说道。这个于2025年全新推出的项目，是香港首个1.5年制数据科学研究型硕士，目标直接指向AI研究型人才的本地缺口。

在一年制授课型硕士占据主流的香港，MResADS的定位显得格外清晰。它不满足于让学生掌握工具层面的技能，而是通过增加研究方法论课程和个性化论文指导，系统性地提升研究素养与成果产出能力。课程以全程一对一导师制为核心，从入学到毕业，每位学生都有专属导师全程指导研究过程。这种深度参与的模式，让学生的独立研究能力和学术创新能力得以扎实培养，也为后续无缝衔接博士深造或高端产业研发岗位打下基础。

项目主要面向两类学生：一类是计划攻读博士的本科毕业生，另一类是希望通过研究训练增强职业竞争力的申请者。对于前者，MResADS提供了一个从本科到博士的过渡桥梁，让学生在正式进入博士阶段前，先经历完整的研究训练；对于后者，研究能力成为职业发展中的重要加分项，尤其是在AI技术快速迭代的当下，具备独立研究能力的人才在研发岗位中往往更有优势。

值得注意的是，项目对跨专业申请者持开放态度。金融、商科等背景的学生同样可以申请，学校会配套基础课程帮助补齐核心知识。这一设计照顾到了数据科学跨学科应用的趋势—金融领域的量化分析、商业场景中的数据决策，都需要既懂领域知识又具备数据研究能力的人才。申请方面，语言要求为托福79分或雅思6.0分（两年内有效），或大学英语六级450分（五年内有效）。招生采用滚动录取，截止至当年6月底，先到先得。拥有相关项目经历、研究或实习经验的申请者会被优先考虑。

MResADS的导师团队会引领学生同步学术界与产业界的最前沿动态。这意味着学生在研究过程中接触到的不仅是经典理论，还有正在发生的变化。对内地学生来说，这个项目还有一个明显的吸引力：它契合了内地学生对研究型硕士的过渡需求，因此内地生比例较高。这种生源结构也营造了一种氛围—大家带着相似的学术追求和研究期待，在导师的指导下共同探索数据科学的前沿问题。

香港AI产业对深度研究人才的需求日益迫切，MResADS的推出正是对这一需求的回应。与传统的授课型硕士相比，1.5年的学制给了学生更充裕的时间去完成一个完整的研究课题，而不是在课程和论文之间仓促切换。对于有志于在数据科学领域长期发展的学生来说，这种专注的研究训练可能比多修几门课更有价值。

当被问及项目的最终目标时，教授的回答很朴素：“让学生真正学会如何创新与发现。”这句话或许可以看作MResADS的注脚—在AI技术日新月异的时代，真正稀缺的不是会使用工具的人，而是能够提出问题、设计研究、发现新知的人。